为什么说代码审查是程序员的相亲现场?🤔
有人说代码审查(Code Review)是程序员最痛苦的时刻,但其实它更像是代码的"相亲大会"——你写的代码要去见对象(审查者)了!
一、开场白
作为一名资深程序员,我经历过无数次代码审查。每次看到同事们对待代码审查的态度,总是忍俊不禁:要么紧张得像第一次相亲,要么傲娇得像被迫相亲。今天,就让我们用轻松的方式来聊聊代码审查这门"玄学"。
二、代码审查的重要性
2.1 为什么需要代码审查?
就像相亲要把最好的一面展示给对方,代码审查也是展示你编程水平的重要时刻:
2.2 常见的审查内容
- 代码风格(就像相亲时的着装打扮)
- 业务逻辑(就像相亲时的谈吐见识)
- 性能问题(就像相亲时的经济条件)
- 安全隐患(就像相亲时的背景调查)
三、代码审查中的奇葩场景
3.1 常见的审查者类型
const reviewerTypes = {
perfectionist: "完美主义者:连变量命名都要改三遍",
philosopher: "思想家:这段代码写得好,但是人生的意义是什么?",
historian: "考古学家:这代码为什么和三年前的风格不一样?",
speedster: "快手:LGTM(看起来不错)秒过!"
};
3.2 有趣的审查对话
审查者:这段代码怎么这么眼熟?
提交者:这...这是我从 Stack Overflow 借鉴的 😅
审查者:你还记得标注原作者吗?
提交者:这...这就是我和 Stack Overflow 的孽缘啊!
四、如何准备代码审查
就像相亲前要精心准备一样,代码审查前也需要:
4.1 自查清单
- 代码是否遵循团队规范
- 变量命名是否清晰
- 是否编写了单元测试
- 提交信息是否规范
- 是否解决了所有的 TODO
4.2 最佳实践
# 好的代码示例
def calculate_total_price(items):
"""计算购物车总价"""
return sum(item.price for item in items) # 简洁明了
# 不好的代码示例
def calc(i):
"""勿这样写"""
s = 0 # 变量命名不清晰
for x in i:
s += x.p # 难以理解的缩写
return s
五、真实的代码审查案例
5.1 案例一:分布式事务处理
// 原始代码
@Service
public class OrderService {
@Autowired
private OrderRepository orderRepository;
@Autowired
private PaymentService paymentService;
@Autowired
private InventoryService inventoryService;
@Transactional
public void createOrder(OrderDTO orderDTO) {
// 创建订单
Order order = new Order(orderDTO);
orderRepository.save(order);
// 扣减库存
inventoryService.deduct(orderDTO.getProductId(), orderDTO.getQuantity());
// 处理支付
paymentService.process(orderDTO.getPaymentInfo());
}
}
// 审查评论:
// @审查者:这里有分布式事务的问题,如果支付服务或库存服务失败,订单会怎样?
// @提交者:确实没考虑到这点,应该用分布式事务框架处理?
// @审查者:建议使用Saga模式,每个步骤都要有补偿机制
// 修改后的代码
@Service
public class OrderService {
@Autowired
private OrderRepository orderRepository;
@Autowired
private PaymentService paymentService;
@Autowired
private InventoryService inventoryService;
@Autowired
private SagaManager sagaManager;
public void createOrder(OrderDTO orderDTO) {
// 创建Saga流程
Saga saga = sagaManager.newSaga("createOrder")
.addStep("createOrder",
() -> orderRepository.save(new Order(orderDTO)),
() -> orderRepository.delete(orderDTO.getOrderId()))
.addStep("deductInventory",
() -> inventoryService.deduct(orderDTO.getProductId(), orderDTO.getQuantity()),
() -> inventoryService.revert(orderDTO.getProductId(), orderDTO.getQuantity()))
.addStep("processPayment",
() -> paymentService.process(orderDTO.getPaymentInfo()),
() -> paymentService.refund(orderDTO.getPaymentInfo()));
// 执行Saga流程
saga.execute();
}
}
5.2 案例二:性能隐患
# 原始代码
def find_users(users):
result = []
for user in users:
if user.age > 18:
result.append(user.name)
# 每次循环都查询数据库
user_orders = db.query(f"SELECT * FROM orders WHERE user_id = {user.id}")
result.append(len(user_orders))
return result
# 审查评论:
# @审查者:这段代码有严重的性能问题,N+1查询问题
# @提交者:什么是 N+1 查询?🤔
# @审查者:每循环一次就查询一次数据库,如果有1000个用户就要查询1000次
# 修改后的代码
def find_users(users):
if not users:
return []
# 获取所有用户ID
user_ids = [user.id for user in users if user.age > 18]
# 一次性查询所有订单
orders = db.query(
"SELECT user_id, COUNT(*) as order_count "
"FROM orders WHERE user_id IN :user_ids "
"GROUP BY user_id",
{"user_ids": tuple(user_ids)}
)
# 转换为字典方便查找
order_counts = {row.user_id: row.order_count for row in orders}
return [
(user.name, order_counts.get(user.id, 0))
for user in users
if user.age > 18
]
5.3 案例三:安全漏洞
// 原始代码
app.get('/api/user', (req, res) => {
const userId = req.query.id;
const sql = `SELECT * FROM users WHERE id = ${userId}`;
db.query(sql, (err, result) => {
res.json(result);
});
});
// 审查评论:
// @审查者:这里有SQL注入风险!
// @提交者:什么是SQL注入?能举个例子吗?
// @审查者:如果用户输入 "1 OR 1=1",就能获取所有用户信息了
// 修改后的代码
app.get('/api/user', (req, res) => {
const userId = req.query.id;
// 使用参数化查询
const sql = 'SELECT * FROM users WHERE id = ?';
db.query(sql, [userId], (err, result) => {
if (err) {
return res.status(500).json({ error: '服务器错误' });
}
res.json(result);
});
});
5.4 案例四:代码重复
# 原始代码
def calculate_vip_price(product):
price = product.price
if product.category == 'electronics':
price = price * 0.9
if product.is_on_sale:
price = price * 0.95
return price
def calculate_normal_price(product):
price = product.price
if product.category == 'electronics':
price = price * 0.95
if product.is_on_sale:
price = price * 0.98
return price
# 审查评论:
# @审查者:这两个函数有很多重复代码,违反了 DRY 原则
# @提交者:DRY 是什么意思?
# @审查者:Don't Repeat Yourself,我们应该把公共逻辑提取出来
# 修改后的代码
def calculate_price(product, discount_rules):
price = product.price
for rule in discount_rules:
price *= rule(product)
return price
def electronics_rule(product):
return 0.9 if product.category == 'electronics' else 1.0
def sale_rule(product):
return 0.95 if product.is_on_sale else 1.0
# 使用示例
vip_rules = [electronics_rule, sale_rule]
normal_rules = [
lambda p: 0.95 if p.category == 'electronics' else 1.0,
lambda p: 0.98 if p.is_on_sale else 1.0
]
六、总结
代码审查就像相亲,重要的不是结果,而是过程中的成长。记住:
- 态度要谦虚(没有完美的代码)
- 心态要放松(审查不是批斗大会)
- 注重沟通(单身的原因往往是沟通不足)
彩蛋:为什么说程序员不适合相亲?
因为他们总是把
return true
看成是return false
😂
写在最后
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