前端趋势、新闻（2025.02）

大大qiqiu
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前提

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趋势&新闻

02.13 - OpenAI just put the final nail in the coffin of the open World Wide Web

OpenAI的Operator与开放互联网的未来

OpenAI近期发布的Operator AI代理标志着互联网使用模式和经济结构的根本转变。Operator的发布可能是开放互联网走向终结的开始。随着AI代理的普及，传统的互联网经济模式面临重大挑战，可能导致信息获取方式的根本变化。

Operator的影响

  • 自动化信息检索：Operator能够自动浏览网页并执行任务，如预订旅游活动，这减少了用户直接与中间网站（如Google，TripAdvisor）交互的需求。
  • 中间商角色的削弱：随着AI代理能够直接获取和处理信息，依赖于广告和用户交互收入的网站可能面临经济上的不可持续性。

经济模式的转变

  • 内容提供方式的改变：信息类网站可能需要直接向AI公司出售数据或提供结构化数据源，以适应新的经济环境。
  • 用户数据的来源问题：AI代理如ChatGPT成为主要信息来源，但用户对这些信息的反馈和评价渠道变得不明确。

开放互联网的未来

  • 互联网内容的双轨制：娱乐内容（如YouTube，Netflix）可能保持现状，而信息类内容可能转向由AI公司聚合和分发的模式。
  • 身份验证的需求增加：为了防止机器人滥用，未来可能需要用户或设备级别的身份验证。

每日推荐 github 趋势（个人感兴趣的）：

  • build-your-own-x(Master programming by recreating your favorite technologies from scratch.

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02.12 - The 5 most in-demand jobs by 2030

根据《世界经济论坛》的“2025年未来就业报告”，预计到2030年，全球将净增加7800万个就业岗位，主要由技术进步、绿色转型和经济格局演变驱动。到2030年的就业市场具备这些新兴领域技能的专业人员将在不断发展的就业市场中占据有利位置。

1. AI和机器学习专家

  • 需求增长: 随着人工智能(AI)在多个行业的广泛应用，AI和机器学习专家的需求将显著增长。
  • 职责: 开发复杂算法，使机器能够从数据中学习并做出明智决策。
  • 影响领域: 医疗（疾病诊断和个性化治疗方案）、金融（风险评估和欺诈检测）等。
  • 报告重点: AI在推动未来就业增长中的关键作用。

2. 可再生能源工程师

  • 需求增长: 全球向可持续能源源转型增加了可再生能源工程师的需求。
  • 职责: 设计、开发和实施创新解决方案，如太阳能板、风力涡轮机和水电系统。
  • 报告重点: 绿色转型是就业创造的主要催化剂，预计可再生能源领域将大幅增长。

3. 数据分析师和科学家

  • 需求增长: 数据在塑造行业和推动创新中的关键作用使数据分析师和科学家的角色变得至关重要。
  • 职责: 解读大量复杂数据，转化为指导战略决策的可操作洞察。
  • 报告重点: 大数据分析是影响未来就业增长的重要趋势。

4. 网络安全专家

  • 需求增长: 数字技术的快速发展使得保护信息系统变得至关重要。
  • 职责: 确保数据免受各种网络威胁，实施和维护保护敏感信息的安全协议。
  • 报告重点: 网络安全角色的重要性日益上升，强调了对强大数字安全措施的迫切需求。

5. 医疗专业人员

  • 需求增长: 全球老龄化人口和持续的健康挑战确保医疗专业人员继续在全球范围内需求旺盛。
  • 职责: 提供基本护理和支持，协助医疗程序，确保医疗设施的顺利运行。
  • 报告重点: 预计医疗职业将持续增长，主要由人口结构变化（如老年人口增加）推动。

02.11 - Atomic Habits for Developers

这篇文章主要探讨了开发者如何通过建立和保持良好的习惯来实现持续成长和技能提升。提出了四个关键的习惯形成法则，并将其应用于开发者的日常实践中。

四个关键习惯法则的应用

  1. Make it Obvious（明确化）：在Web3.0和AIGC领域，明确化意味着设定具体的学习目标。例如，开发者可以设定在一个月内掌握Solidity语言基础，或者完成一个简单的去中心化应用（DApp）的开发。

  2. Make it Attractive（吸引化）：将学习过程与个人兴趣结合。例如，开发者可以通过构建与自己兴趣相关的项目来学习新的AI模型或区块链协议，如利用AI生成艺术作品或开发基于区块链的游戏。

  3. Make it Easy（简化化）：开发者应从简单的项目开始，逐步增加复杂性。例如，先从编写一个基本的智能合约开始，然后逐步添加更多功能，如去中心化金融（DeFi）应用的功能模块。

  4. Make it Satisfying（满足化）：使用项目管理工具或习惯追踪器来监控进度，并庆祝每一个小成就。例如，完成一个智能合约的审计或在测试网上部署DApp后，可以给自己一个小奖励。

对开发者的重要习惯

  1. 编写清晰、可读的代码：在Web3.0和AIGC项目中，代码的可读性和可维护性尤为重要，特别是在团队合作和开源项目中。

  2. 有效沟通与协作：强大的沟通和协作技能对于团队项目的成功至关重要。文档化和代码审查是确保项目顺利进行的关键环节。

  3. 保持好奇心和持续学习：技术不断进步，开发者需要不断探索新的工具、框架和编程语言。加入社区和参与讨论是保持学习的好方法。

  4. 优先考虑健康：长时间的屏幕工作和不良姿势会对身心健康产生影响。保持良好的工作环境和定期休息是必要的。

  5. 反思与总结：反思是识别成就和改进领域的重要习惯。开发者可以通过写日记或进行年度回顾来总结经验教训。

02.10 - 改变股票市场的五大技术趋势：AI、Rust、WASM 等

  1. 人工智能（AI） ：AI在股票市场中的应用日益广泛，包括算法交易、市场预测和风险管理。AI能够快速分析大量数据，帮助投资者做出更明智的决策。
  2. Rust编程语言：Rust因其内存安全和高性能特性，逐渐在金融科技领域受到青睐。它能够帮助开发更安全、更高效的交易系统和金融应用。
  3. WebAssembly（WASM） ：WASM允许在浏览器中运行高性能的代码，使得复杂的金融计算和分析能够在Web平台上进行，提升了用户体验和系统的响应速度。
  4. 区块链技术：区块链正在改变股票市场的交易和结算方式，提供更高的透明度和安全性。智能合约和去中心化金融（DeFi）也在逐渐影响传统金融模式。
  5. 量子计算：虽然仍处于早期阶段，量子计算有望在未来彻底改变金融市场的计算能力，解决目前无法处理的复杂问题，如优化投资组合和风险管理。

每日推荐 github 趋势（个人感兴趣的）：

  • open-webui(用户友好的 AI 界面（支持 Ollama、OpenAI API 等）)

02.9 - Flutter vs. React Native: The Ultimate Developer’s Guide for 2025

本文深入探讨了在2025年移动应用开发领域，Flutter和React Native两大跨平台框架的对比分析。

技术框架对比

特征FlutterReact Native ⚡
语言DartJavaScript（React）
UI 框架自定义 UI（Skia 引擎）原生组件
表现优秀（原生合辑）良好（JavaScript Bridge）
应用程序大小更大较小
热重载是的是的
网页和桌面是的仅限网络
最适合高性能、复杂的 UI 应用程序JavaScript 开发人员、初创公司

适用场景建议

  • Flutter：适合需要高性能、复杂UI设计以及跨多平台支持的企业级应用。
  • React Native：更适合JavaScript开发者，以及追求快速开发和较小应用体积的初创公司及MVP项目。

未来展望

文章最后强调，尽管Flutter和React Native各有优势，但随着低代码和AI技术的融入，未来的移动应用开发将更加高效、智能。

02.07 - 5 Frameworks That Embrace Declarative State Management

本文探讨了现代前端开发中声明式状态管理和简化反应模型的兴起及其对开发体验和性能的影响。

关键点

  1. 声明式状态管理的兴起

    • 定义: 声明式编程强调描述程序应完成的任务，而不是如何完成。
    • 对比: 与命令式编程相比，声明式编程使代码更简洁、可读性更高。
    • 优势: 开发者可以专注于“做什么”而不是“怎么做”，减少错误，提高代码维护性。

  2. 简化反应模型的变革

    • 定义: 反应性是框架自动更新UI以响应应用状态变化的机制。
    • 传统模型的挑战: 传统模型学习曲线陡峭，复杂性高。
    • 简化模型的优势: 概念少，样板代码少，适用于复杂项目，减少认知负荷，降低错误风险。

  3. 领先的框架

    • React with Hooks and Context API: 通过hooks和Context API简化状态管理和共享。
    • Svelte and Store-Based Reactivity: 编译时优化，自动订阅状态变化，减少样板代码。
    • SolidJS and Fine-Grained Reactivity: 细粒度反应性，仅更新必要的UI部分，性能优化。
    • Vue 3 and the Composition API: 提供更大的灵活性和模块化，简化状态同步。
    • Recoil: React’s Atomic State Model: 原子状态模型，仅影响相关组件重新渲染，优化性能。

  4. 开发者体验

    • 认知负荷减少: 声明式模型和简化反应模型减少样板代码，使开发者专注于业务问题。
    • 调试简化: 状态变化清晰，自动处理反应性，减少错误，提高调试效率。

  5. 性能提升

    • 渲染时间: 最小化不必要的更新，优化反应性，提高渲染速度。
    • 包大小: 简化反应模型减少管理状态和依赖关系的开销，减小包大小，提升加载速度。

结论

未来，声明式编程和简化反应模型将继续推动前端开发创新，提升开发者体验和性能。新兴框架和库将进一步扩展这些范式的边界。声明式状态管理和简化反应模型在前端开发中的重要性和未来发展趋势。

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  • weekly(科技爱好者周刊，每周五发布)

02.06 - What Does AI Really Mean?

这篇文章探讨了人工智能（AI）的基本概念及其实现方式，特别是如何通过数据存储、关联和算法学习来构建智能系统。以下是对文章主要内容的详细解析：

数据存储与关联

数据作为坐标

  • 信息存储：智能的构建依赖于信息的存储和连接，类似于我们在三维空间中用点和线连接信息。
  • 向量数据库：为了处理复杂的智能需求，需要使用向量数据库，这种数据库可以存储和管理高维向量数据，从而实现高效的相似性搜索和语义匹配。

查询近似值

  • 语义匹配：通过定义数据点之间的距离或角度来匹配搜索词，从而建立相似性。

  • 主要算法：

    • 余弦相似度：适用于文本/语义相似性。
    • 点积：适用于建立多个点/特征之间的关系。
    • 欧几里得距离：适用于密集数值空间。

语言模型

大语言模型（LLMs）

  • 特点：使用大规模数据集训练，参数可达数十亿，能够生成跨不同知识领域的文本。
  • 计算需求：训练需要大量计算资源。

小语言模型（SLMs）

  • 特点：使用较小的数据集训练，参数数量较少，适用于特定任务，计算效率更高。

微调

  • 定义：通过在特定数据集上进行额外训练来调整模型的权重，使其在特定领域或任务上表现更好。
  • 应用：适用于需要特定领域知识的任务，如营养科学文章摘要生成。

增强上下文的信息

检索增强生成（RAG）

  • 定义：将较小的数据集注入LLMs，以提供更具体或当前的信息。

  • 过程：

    • 检索：查询外部数据。
    • 预处理：包括标记化、词干提取和停用词移除。
    • 生成：将预处理后的信息无缝整合到预训练的LLMs中。

嵌入

  • 定义：创建数据的静态向量表示，使LLMs能够理解和建立关系。

技术演进与应用场景

  • 技术演进：文章提到的技术如向量数据库、RAG和嵌入技术，展示了AI在数据处理和智能生成方面的最新进展。
  • 应用场景：这些技术在聊天机器人、助手、代理等需要高质量输出的应用中具有显著优势。

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2.05 - 加速现代 Web 应用的复古技术

该文章探讨了同步引擎（Sync Engines）这一“老派”技术在现代Web应用中的应用及其带来的性能提升。文章通过多位技术专家的观点，阐述了同步引擎如何解决前端开发中的常见问题，并分析其当前的技术趋势和市场应用。

1. 同步引擎的定义与应用

  • 定义：同步引擎是一种设计用于在多个设备或服务之间同步数据的软件。它可以被视为前端和后端之间的“持久缓冲区”。
  • 历史背景：同步引擎并不是新技术，例如Microsoft Outlook和Lotus Notes都是基于同步技术的产品。
  • 现代应用：目前，Linear、Figma和Trello等知名应用都在使用同步引擎。

2. 同步引擎的技术优势

  • 即时读取：用户触发UI操作时，数据可以立即显示，无需等待服务器响应。
  • 即时写入：数据更改在本地进行，提高了写入速度。
  • 无进度条：同步在后台持续进行，用户无需看到加载进度。

3. 同步引擎的市场趋势

  • Web应用的普及：随着大多数软件转向Web平台，同步引擎的需求增加。
  • 存储技术的进步：过去10年，Web客户端的存储能力有了显著提升，使得同步引擎的应用成为可能。
  • 高质量UI的需求：开发者希望通过同步引擎实现高质量的UI交互，提升用户体验。

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  • oumi(Everything you need to build state-of-the-art foundation models, end-to-end.)

1.24 - GenAI 帮助前端开发人员创建组件

文章主要介绍了Frontend AI，一种新的生成式AI模型，旨在帮助前端开发者创建和调整框架特定的组件和插件。

  1. 创新性和实用性：文章提到Frontend AI能够根据自然语言描述或图像生成代码组件，极大地提高了开发效率。

  2. 与现有工具的区别：Frontend AI专注于创建微前端插件和代码，而不是像Vercel的v0 Gen AI那样生成完整的网站。

  3. 用户体验和功能扩展：

    • Frontend AI提供了一个可视化的界面，允许开发者调整生成的组件的主题、字体、颜色和间距。原文
    • 还具备响应式设计检测功能，可以自动修复组件在不同设备上的显示问题。

每日推荐 github 趋势（个人感兴趣的）：

1.23 - How To Master JavaScript Performance Optimization

主题：文章主要讨论了如何通过各种技术手段优化JavaScript性能，以提升现代Web应用的响应速度和用户体验。

核心内容：

  1. 性能测量和分析：使用Chrome DevTools等内置浏览器工具来测量网站或应用的性能，识别影响下载时间、渲染速度和用户体验的瓶颈。

  2. 优化技术：

    • 代码分割：将JavaScript代码分割成更小的块，使用动态导入和Webpack配置来实现。
    • 懒加载：通过Intersection Observer API和React.lazy等技术，延迟加载非关键资源。
    • Web Workers：利用Web Workers在后台线程中处理重计算任务，避免阻塞主线程。
    • 其他技术：包括异步加载脚本、压缩JavaScript文件、使用HTTP/2和CDN等。

态度观点：作者积极倡导并详细介绍了多种JavaScript性能优化技术，强调其在提升Web应用性能和用户体验方面的重要性。

每日推荐 github 趋势：midscene

（使用 Chrome 扩展程序、JavaScript 和 YAML 脚本实现 AI 驱动的浏览器自动化。）

1.22 - Beyond React: How Astro and Its Server Islands Work

文章主要介绍了 Astro 这个前端开发框架及其新特性 “Server Islands”。Astro 旨在减少 JavaScript 的使用，通过在构建阶段将大部分工作转移到服务器端来生成静态 HTML，从而提升网页加载速度。

  1. 创新性：作者提到Astro是第一个普及“岛屿架构”概念的框架，并且通过“Server Islands”进一步扩展了这一架构。
  2. 技术优势：作者详细解释了Astro如何通过在服务器端渲染大部分内容来减少客户端的JavaScript负载，从而提高网页性能。
  3. 行业认可：提到Netlify将Astro作为其“官方部署合作伙伴”，并每月贡献$12,500用于Astro的开源维护和开发，显示了行业对Astro的认可和支持。
  4. 回归基础：作者赞赏Astro回归到服务器端渲染的基础方法，并结合现代组件化开发，形成一种现代化的开发方式。

Astro 官网

1.21 - 5 JavaScript Security Best Practices for 2024

主要探讨了2024年JavaScript的安全最佳实践，详细阐述了保护API、防止跨站脚本（XSS）攻击、实施内容安全策略（CSP）等方法，并评估了Snyk、ZAP和Cypress等安全工具的作用。

1.详细的最佳实践建议：文章不仅列出了五种主要的安全最佳实践，还提供了具体的实施步骤和建议，如使用HTTPS、配置CSP头等，显示出对提升JavaScript应用安全性的积极态度和支持。

2.推荐安全工具：作者介绍了几种高效的安全工具，并强调了它们在识别和防范安全漏洞方面的有效性，表现出对这些工具的认可和推崇。

1.20 - Vite 新的基于 Rust 的 JavaScript 打包器现已推出 Beta 版

  • Rolldown的推出可能会显著提升Vite构建工具的性能和效率，特别是对于那些需要更快构建速度的项目。

替代 Rollup

  • React Native和Flutter在跨平台移动框架领域的竞争日益激烈，两者各有优势，开发者可以根据项目需求和个人偏好选择合适的框架。
  • Nue框架的“标准优先”理念响应了当前对简化Web开发和提高代码可维护性的需求，通过强调语义HTML和现代CSS，有助于创建更快、更干净、更易于维护的Web应用。

1.18 - The Rise of Rust and WebAssembly in Web Development

  1. Rust 在 Web 开发人员中越来越受欢迎，越来越多地被视为一种复杂数据处理的语言。
  2. Rust 拥有一些用于编译为 Wasm 的最佳工具链，例如：
  • Wasm-bindgen：连接 Rust 和 JavaScript。
  • Wasm-pack：简化 npm 的 Rust 打包。
  • Cargo-generate：描述为“一种开发人员工具，可利用预先存在的 git 存储库作为模板，帮助您快速启动并运行新的 Rust 项目。”
  1. 什么时候选择 Rust？ 高性能和高安全性
  2. 由于 Rust 可以高效地编译为 WebAssembly，这意味着可以直接在 Web 浏览器或边缘环境中进行高性能数据处理。如实时数据可视化、图像和视频处理以及游戏引擎。

1.17 - 2024 年开发者生态系统状况报告

最具有前景的计算机语言：TypeScript、Rust 和 Python。

  1. JavaScript 仍是最常用的编程语言
  2. Rust 是今年趋势上涨最快的
  3. GO、Rust 是 2025 年趋势最好的编程语言

1.15 - 开发人员痛斥 JavaScript 框架是“复杂性的制造者”

文章述说了 javascript 框架带来的网站复杂性的冗余，最终实际上要从产品当前目标来看，是“最小可行产品”还是“未来庞大用户群体的产品基础”，不要一味使用复杂的框架，前端的潮流最终会转向简单有效的 Web。

“简单可能比复杂更难：你必须努力理清思路，才能让事情变得简单。但最终这是值得的，因为一旦你做到了，你就能移山倒海。” —— 史蒂夫·乔布斯

使用 PHP 和 jQuery 快速开发一个 Web 应用程序与使用渐进式增强理念实现符合 Web 标准的 Web 应用程序之间存在很大差异。前者主要关注实现快速开发和“最小可行产品”——能尽快推出。后者主要关注为未来开发奠定坚实的基础，尽可能扩大用户群。

“如果你有一个使用简单代码的项目，不要为了追逐热门而过度设计它。保持简单，不惜一切代价保护你在项目上的势头。” —— 网络开发培训公司 Frontend Masters 的创始人兼首席执行官Marc Grabanski

1.14 - Want a Web Framework for Rust, Not JavaScript? Try Leptos

  1. Leptos：基于 Rust 的现代顶尖框架

  2. Leptos 框架性能仅比原生 JS 差，由于绝大部分现代 JS 框架

image.png

来源 Leptos 官网

  1. 这主要归功于其用于更新和状态管理的细粒度响应系统。“这意味着只有 UI 中发生变化的部分才会重新渲染，从而带来更高效、性能更高的应用程序（无虚拟 DOM！）。”
  2. 无需依赖 JavaScript 繁重的生态系统即可构建响应式 Web 应用程序，随着 WebAssembly 在 Web 开发中继续受到关注，像 Leptos 这样的框架让我们看到了高性能、由 Rust 驱动的 Web 应用程序的未来。

1.13 - 从2024看2025前端发展趋势

对于个人：要有产品、运营、商业的泛化能力，审视行业职业走向，扩展自身多样性和复合型的特点/特色，不可替代。

融合：

“所有泛编辑器领域都值得被AI重塑”

这里的“泛编辑器”包括但不限于：低代码/无代码编辑器、文档编辑器、绘图编辑器、代码编辑器等。

toB：

2B业务是指目标用户是商家/企业的业务，其本质是提高生产效率，而对于企业常见的业务进行抽象泛化，前端可探索方向包括：

  1. 多维表格：多维表格是一种数据结构，允许用户在多个维度上组织和分析数据，提供比传统二维表格更灵活和深入的数据展示与分析，业界通用方案包括：S2、VTable、AirTable、SmartSheet、Sea Table、Vika、SpreadJS等；
  2. BPMN：BPMN是一种用于描述业务流程的图形化标准表示法，它通过一套易于理解的符号来清晰地表示业务流程，业界通用方案包括：bpmn.js、X6、Logic Flow、Flowchart.js等。

toC：

目标用户是终端用户的业务，故而可进行以下探索：

  1. 数字孪生：数字孪生是对现实世界中的物理实体进行数字化建模的过程，前端主要涉及2D/3D数据可视化以及呈现等，业界常见方案包括：Three.js、Thing.js、ECharts、OpenLayer、LeafLet、Mapbox、Cesium等；
  2. 知识库：知识库是知识工程中结构化、易操作、易利用且全面有组织的知识集群，业界标杆产品包括：语雀、Notion、FlowUs等；
  3. 视频编辑器：视频编辑器是将图片、背景音乐等多媒体素材经过编辑生成视频的工具，常见产品包括：剪映、Premiere、After Effects、FlexClip等。

toD：

2D业务是指目标用户是开发者的业务，2D领域多以开源为主，也是开发者最常见入门并愿意探索的方向，前端常见探索领域包括：

  1. 可观测平台：可观测平台，也被称为可观测性平台，是一种基于大数据和人工智能技术的IT监控和管理平台，案例参考：Grafana、App Dynamics、Dynatrace、Sentry、SkyWalking等；
  2. 开发文档：开发文档是记录从需求分析到软件设计、测试、质量保证等各个阶段的信息的材料，常见实现方案包括：VuePress、VitePress、DUmi、Docsify、Storybook等；
  3. 工具链：工具链是指产研过程中使用的一系列软件、工具和框架的集合，主要用于帮助产研上下游进行更高效的协作，如：Rspack、Rolldown、Figma、Adobe XD等；
  4. IDE：IDE是集成开发环境，是一种为软件开发人员提供的软件应用程序，前端IDE主要包括：VS Code、Monaco Editor、WebStorm、Atom等。

To X：

对于新兴的产业发展，2X主要是指针对新产生的用户群体，如：超级个体等，前端可能的突破领域包括：

  1. Micro SaaS：Micro SaaS是指基于订阅的应用程序，它专注于为细分市场或特定用户群体解决特定问题，常见案例包括：Big Commerce、Storemapper等；
  2. AI+IP：AI+IP是指人工智能与知识产权的结合，常见于内容创作及营销领域，如：AIPGPT、Midjourney等。

1.12 - 5 Technical JavaScript Trends You Need To Know About in 2025

  1. JavaScript 在无服务器架构方面的进步 - severless / ER
  2. WebAssembly 集成的重要性日益提升 - 高性能计算 - Web3 / AI
  3. 分布式应用程序的本地化状态管理 - zustand
  4. 使用 TypeScript 增强文档和类型安全
  5. 微前端：扩展模块化前端开发

1.11 - After a Decade of React, Is Frontend a Post-React World Now?

关于 React 框架的思考和探究

1.08 - Web Development Trends in 2024: A Shift Back to Simplicity

1. 简单 Web 框架的兴起

2. 后 React 世界

3. Web Components 的爱与恨

4. 无处不在的人工智能

5. 网络出版存在主义

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