人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一个多学科交叉的研究领域，旨在创造能够模拟人类智能行为的机器或系统。以下是对人工智能的几种定义：
功能性定义
- 模拟人类智能：人工智能是指由人工制造的系统所表现出来的智能行为，包括学习、推理、理解、决策、感知、语言交流等人类智能活动。
- 执行智能任务：人工智能是使计算机能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如视觉识别、语言翻译、数据分析、游戏对弈等。
技术性定义
- 智能行为的实现：人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门学科。
- 智能系统的设计：人工智能是设计和构建能够感知环境、学习经验、推理决策并采取行动以实现特定目标的智能系统的过程。
应用领域定义
- 广泛的应用领域：人工智能是一门研究如何使计算机在各种领域中表现出类似于人类智能行为的技术，包括医疗、金融、交通、教育、娱乐等多个行业。
学科交叉定义
- 多学科交叉领域：人工智能是一门涉及计算机科学、数学、心理学、认知科学、神经科学、语言学等多个学科的交叉学科，它从不同学科中汲取理论和方法，以实现智能行为的模拟和实现。
性能水平定义
-
弱人工智能与强人工智能：
- 弱人工智能（Narrow AI） ：指在特定领域或任务上表现出智能行为的人工智能系统，如语音识别、图像识别等。它只能在有限的范围内执行特定的任务。
- 强人工智能（General AI） ：指具有广泛认知能力的人工智能系统，能够在任何领域中表现出与人类相似的智能行为，具有自我意识、情感、创造力等人类智能的全部特征。
这些定义从不同角度描述了人工智能的内涵和外延，反映了人工智能研究的多样性和复杂性。随着技术的发展，人工智能的定义和应用也在不断演变和扩展。
