大家好，我是童欧巴。
央视点名，中国新款 AI 大模型 DeepSeek V3 霸榜全球，用 600 万美金就干了 OpenAI 好几亿美金的活儿。
全球 AI 大佬纷纷发表赞叹：
前 OpenAI 创始成员、前特斯拉人工智能总监 Andrej Karpathy
DeepSeek V3 让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变成现实。看起来比 Llama 3 405B 更强，训练消耗的算力却仅为后者的 1/11。
Meta 科学家田渊栋
这真是伟大的工作！
前阿里副总裁贾扬清
DeepSeek 团队的伟大成就在某种程度上植根于多年的专业知识，这些专业知识部分被许多人忽视了。
QLoRA 一作
没有花哨的“学术”解决方案，只有纯粹、扎实的工程。尊重。
这一成功背后的关键点，绝对离不开他们的创始人梁文锋。
因为一个企业，会由什么人组成，大家说什么不说什么，做什么不做什么，其实都源于这个创始人的好恶、荣辱观和安全感。
梁文锋创业十多年，公开采访比较少，但内容非常精彩。
我把他的公开采访摘录成了 10 条，我们来一块看看，中国顶级研究者的视野和抱负。
访谈摘录
1、我们要做的是通用人工智能，也就是 AGI。语言大模型可能是通往 AGI 的必经之路，AGI 会在我们有生之年实现。
2、无论大厂，还是创业公司，都很难在短时间内建立起碾压对手的技术优势。因为有 OpenAI 指路，又都基于公开论文和代码，最晚明年，大厂和创业公司都会把自己的大语言模型做出来。从长期看，大模型应用门槛会越来越低，初创公司在未来 20 年任何时候下场，也都有机会。
3、我们选人的标准一直都是热爱和好奇心，很多人对做研究的渴望，远超对钱的在意。招人有条原则是，看能力，而不是看经验。如果追求短期目标，找现成有经验的人是对的。但如果看长远，经验就没那么重要，基础能力、创造性、热爱等更重要。V2 模型没有海外回来的人，都是本土的。前 50 名顶尖人才可能不在中国，但也许我们能自己打造这样的人。
4、**在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。**即使 OpenAI 闭源，也无法阻止被别人赶超。所以我们把价值沉淀在团队上，我们的同事在这个过程中得到成长，积累很多 know-how，形成可以创新的组织和文化，就是我们的护城河。
5、我们不会闭源，我们认为先有一个强大的技术生态更重要。
6、我经常思考的是，一个东西能不能让社会的运行效率变高，以及你能否在它的产业分工链条上找到擅长的位置。只要终局是让社会效率更高，就是成立的。中间很多都是阶段性的，过度关注必然眼花缭乱。
7、我们每个人对于卡和人的调动是不设上限的。如果有想法，每个人随时可以调用训练集群的卡无需审批。同时因为不存在层级和跨部门，也可以灵活调用所有人，只要对方也有兴趣。
8、一件激动人心的事，或许不能单纯用钱衡量。因为我们在做最难的事。对顶级人才吸引最大的，肯定是去解决世界上最难的问题。其实，顶尖人才在中国是被低估的。因为整个社会层面的硬核创新太少了，使得他们没有机会被识别出来。我们在做最难的事，对他们就是有吸引力的。
9、大部分中国公司习惯 follow，而不是创新。我们创新缺的肯定不是资本，而是缺乏信心以及不知道怎么组织高密度的人才实现有效的创新。中国产业结构的调整，会更依赖硬核技术的创新。当很多人发现过去赚快钱很可能来自时代运气，就会更愿意俯身去做真正的创新。以后硬核创新会越来越多。现在可能还不容易被理解，是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会改变。我们只是还需要一堆事实和一个过程。
10、随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年，中国公司习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。
DeepSeek 显然是那个人群中的逆行者，用实际行动打破了“美国更擅长从 0-1 的技术创新，中国更擅长从 1-10 的应用创新” 的惯性认知。
在模型架构上创新，彻底颠覆了 GPT 架构，用极致的工程设计解决了一个又一个行业难题，在全球范围内都是十分罕见的尝试。
让国产 AI 之光，闪耀世界，值得我们所有人学习。
访谈原文：
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