前言
大家好 , 我是浪遏 ~ 之前在魔搭社区提供的 Notebook 上做过相关实验 , 截图如下 :
我所用的 , 就是 notebook , 它的特点有 :
- 它是开源的 Web 应用程序，能创建扩展名为
.ipynb的文档。 - 提供交互式计算环境，可整合代码、markdown 格式文本、可视化结果。
- 支持 Python、R、Julia 等多种编程语言，代码按单元格运行，能实时反馈结果。
如下图 : 便可以边写代码 , 边运行结果 , 还可以做笔记 , 简直不要太爽 ~
让我没想到的是 , 在魔搭社区上 , 只提供了 python 的环境 , 也就是无法使用 js ,ts 等前端特色语言来写代码 , 为了让 js 也能玩上这种交互式的体验 ,我搜遍大江南北 , 找到了合适的方法 —— deno + jupyter NoteBook
往期魔搭社区实验回顾:
那么疑问来了 : 什么是jupyter NoteBook ？ 什么又是deno ？
什么是jupyter NoteBook ？
Jupyter Notebook 是一款开源的、基于 Web 的交互式计算环境，以下是对它的详细解释：
它以一种独特的文档形式呈现，文档扩展名为 .ipynb ，在这样的文档里，能够将代码、文本描述以及可视化输出（比如图表等）整合在一起。文本部分可以采用 markdown 格式书写，方便添加标题、段落、列表、链接等内容来详细阐释代码功能、项目背景等信息。
支持多种编程语言，像 Python、R、Julia 等。用户可以把代码按照逻辑划分成不同的单元格，代码能以单元格为单位逐个运行，运行后马上就能在相应单元格下方看到输出结果，例如输入一段 Python 代码去读取和处理数据，立刻就能看到处理后的数据情况，这一特性使得代码调试、探索性分析等操作变得十分便捷。
vs code 中有 jupyter 插件 : 后期需要使用 pyhton 环境下载 notebook , 请往后看
交互性强，可灵活调整代码逻辑与探索思路，文档整合度高利于分享交流，且有助于知识传播与协作，广泛应用于数据科学、数据分析、机器学习、深度学习、教育教学、科研等诸多领域，是相关活动的得力工具。
功能特点
- 交互性强：使用者可以随时返回之前的单元格修改代码，重新运行后，后续与之相关的结果也会随之更新，便于灵活调整代码逻辑和探索不同思路。
- 文档整合度高：把代码与对应的解释说明、可视化呈现有机结合在一个文档内，方便使用者回顾整个项目流程，也利于与他人分享交流，他人拿到文档后既能看到代码实现，又能通过文字理解思路，还能查看相应的可视化成果。
- 利于知识传播与协作：在教学场景中，教师可以通过它制作内容丰富的教学资料，学生能对照操作实践；在科研、工作等场景下，团队成员之间可以基于它分享研究或项目进展，便于协作推进以及成果复用。
什么是 deno ?
Deno 是一个基于 V8 引擎、采用 Rust 语言编写的安全的 JavaScript 和 TypeScript 运行时环境，以下是关于它的详细介绍：
大家可以观看 deno 的官方宣传视频 , 我看了几遍 , 很有趣 :
【Nodejs官方指定继任者 - Deno 2.0 官方宣传片】www.bilibili.com/video/BV1Dr…
一下是对视频中提到的点进行总结 :
Node.js 的对比
- 模块系统：如前文所述，Deno 的模块系统基于 URL，更为简洁直观，而 Node.js 的 CommonJS 模块系统相对复杂，需要遵循特定的 require 语法及模块查找规则。
- 安全性：Deno 默认有安全沙箱机制保障安全，Node.js 则更多需要开发者自行采取措施保障应用安全，例如谨慎处理文件读写、网络访问权限等问题。
- 内置工具：Deno 自带了不少实用开发工具，Node.js 虽然也有一些核心工具，但在一些功能如代码格式化等方面，往往需要依赖大量外部安装的第三方工具。
deno 由 Node.js 的原作者 Ryan Dahl 开发，旨在解决 Node.js 在开发过程中出现的一些痛点问题，比如模块系统的复杂性、安全性方面的隐患等，为开发者提供一个更简洁、高效且安全的运行环境来执行 JavaScript 和 TypeScript 代码。
Deno 默认运行在安全沙箱模式下，在没有明确授权的情况下，脚本无法访问文件系统、网络以及环境变量等资源，这样能有效避免很多因代码漏洞引发的安全风险，例如防止恶意脚本随意读取或篡改本地文件等情况发生。
采用了基于 URL 的模块导入方式，与浏览器中的模块加载机制较为相似，摆脱了 Node.js 中复杂的 CommonJS 模块和 require 语法，开发者可以直接从网络地址或者本地文件路径导入模块，让代码的模块依赖关系更加清晰直观，例如可以像这样导入模块 import { something } from "https://example.com/module.ts"。
自带了如代码格式化工具（deno fmt）、代码检查工具（deno lint）等实用的开发辅助工具，开发者无需再额外安装大量第三方工具就能完成代码的格式化、遵循规范检查等基础工作，提升了开发效率和代码质量。
全面支持 JavaScript 和 TypeScript 的最新语言特性以及 ECMAScript 标准，开发者可以方便地运用诸如异步 / 等待（async/await）、箭头函数等新特性编写代码，并且能很好地兼容使用 TypeScript 进行开发，享受类型系统带来的代码可维护性提升等好处。
应用场景
- Web 开发：可以用于构建服务器端应用程序，开发人员利用其特性编写后端接口，处理 HTTP 请求、响应等，同时也能在前端开发中，作为代码运行和测试的环境，帮助调试 JavaScript 和 TypeScript 代码，确保其在浏览器端的正确执行。
- 命令行工具开发：开发者能够基于 Deno 创建各种实用的命令行工具，借助其简洁的模块系统和内置功能，快速实现工具的逻辑，并且方便地进行打包发布，例如开发一个文件处理的命令行工具，实现文件的加密、解密等功能。
- 脚本编写与自动化任务：编写一些自动化的脚本，如数据处理脚本、系统运维相关脚本等，通过 Deno 来运行这些脚本，利用其安全特性和对现代语言特性的支持，确保脚本在执行过程中的安全性和高效性。
why deno+Jupyter Notebook ?
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用 Jupyter Notebook 的原因是其可以分段运行代码，来节约调试大模型相关 API 的耗时/耗费 操作。
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Jupyter Notebook 目前不支持 nodejs ,deno 有 jupyter 的环境 且Deno 的基本 API 跟 node 一致
安装好环境后 : notebook 提供 deno 内核 选项
安装
这是一种体力活 , 我经过几天的熬夜学习 与 抢救水课"地球科学概论" , 已经肉体疲惫 , 故而偷个懒 , 提供我参考的安装资料 :
在此之前 , 你必须有 python 环境
还有一个小坑就是 ,你可能需要关闭一些杀毒软件 , 来安装 deno , 我的电脑由于在购买时被小姐姐安装了 360🤡 , 所以必须关掉 !
其他安装参考资料 ,或许对你有用 :
- www.python.org/downloads/
- docs.deno.com/runtime/man…
- docs.deno.com/runtime/man…
- jupyter.org/install
- marketplace.visualstudio.com/items?itemN…
总结
倔友们 ,下次见 , 我将用这套环境做一系列实验 , 请等我考完期末考试 😁
