AI 编程工具—Cursor
最近一款名叫cursor的工具刷屏了,打开搜索引擎直接搜索,可以看到诸多关于它的报道
什么是Cursor
Cursor是一个先进的AI编程辅助工具,旨在通过智能代码生成和编辑来提高开发者的效率。它通过理解开发者的意图和代码上下文,自动生成代码片段,从而减少手动编码的工作量。
Cursor的技术优势在于其深度学习和自然语言处理能力。它能够理解复杂的编程概念和语言结构,从而提供精确的代码生成和编辑建议。此外,Cursor的机器学习算法能够随着时间的推移不断学习和改进,使得它能够更好地适应开发者的需求。
Cursor的核心功能
- 智能代码生成:Cursor能够根据开发者的指令或代码片段,自动生成相应的代码。这不仅包括简单的函数和类,还包括复杂的逻辑和算法。
- 上下文感知:Cursor通过分析代码库和项目结构,理解代码的上下文,从而提供更准确的代码建议。
- 实时协作:Cursor支持多人协作开发,能够实时同步代码更改,确保团队成员之间的高效沟通。
- 代码审查与优化:Cursor不仅生成代码,还能对现有代码进行审查,提出改进建议,帮助开发者编写更高效、更健壮的代码。
- 跨平台支持:无论开发者使用的是哪种编程语言或开发环境,Cursor都能提供支持,确保广泛的适用性。
Cursor 安装
Cursor 的安装非常简单,我们直接去官网下载安装即可 www.cursor.com/ ,打开之后就是这个样子
因为我之前创建了一个测试的文件夹,所以你可以创建一个文件夹,然后在这里选择打开即可,打开之后有点熟悉的感觉,和vscode 一样,因为它底层用的编辑器就是vscode,你可以理解为一个AI 加持的vscode。
所以Cursor有两种使用方式
- 使用VScode客户端集成Cursor插件
- 使用Cursor 配置VScode配置
Cursor 初次体验
Ctrl+L,通过聊天的形式回答你的问题
Ctrl+K,理解过来就是帮你写代码的,也能帮你修改代码
猜数字小游戏
这里我使用Cursor来做一个猜数字的小游戏
首先你需要创建一个文件,这个文件必须有后缀,这样Cursor才知道你使用的是什么编程语言
在此之前你可能需要安装一个python 的插件,因为我已经装了(我不知道是它自己内置的还是我装的有点忘记了)
我们开始输入prompt
如果接下来点击Apply
也就是接受生成的代码,这里你注意一下Cursor还会生成代码的解释说明
这个程序的工作流程如下:
导入random模块,用于生成随机数。
使用random.randint(1, 100)生成1到100之间的随机整数作为目标数字。
打印欢迎信息和游戏说明。
进入一个无限循环,直到用户猜中数字为止。
在每次循环中:
要求用户输入猜测的数字。
检查输入是否为有效的整数。
比较猜测的数字与目标数字,并给出相应的提示。
如果猜中,打印祝贺信息并结束游戏。
游戏结束后,打印结束信息。
您可以运行这段代码,然后按照提示输入您猜测的数字。程序会告诉您是猜大了、猜小了还是猜中了,直到您成功猜中为止。祝您玩得开心!
生成的代码就自动被写入到我们的python 文件中去了
接下来就可以进行运行看看效果了
感觉还不错,基本功能都实现了,我们再改进一下,就是用户猜中之后是退出游戏还是继续新一轮的游戏,我们可以看到代码已经生成了,这里我们继续选择Apply
即可
主要的更改包括:
1. 将游戏逻辑封装到`play_game()`函数中。
2. 在主循环中调用`play_game()`函数。
3. 每轮游戏结束后,询问用户是否要继续游戏。
4. 如果用户选择不继续,则退出主循环并结束程序。
这样,用户可以在每轮游戏结束后选择是继续新一轮游戏还是退出程序。程序会根据用户的选择来决定是否开始新的游戏或结束整个程序。
这是Cursor 对代码的说明,我们试试看效果,感觉功能已经全部完成了
欢迎来到猜数字游戏!
我已经想好了一个1到100之间的数字,请你来猜一猜。
请输入你猜的数字: 59
猜小了,再大一点!
请输入你猜的数字: 75
猜大了,再小一点!
请输入你猜的数字: 68
猜小了,再大一点!
请输入你猜的数字: 73
猜大了,再小一点!
请输入你猜的数字: 72
猜大了,再小一点!
请输入你猜的数字: 71
猜大了,再小一点!
请输入你猜的数字: 70
恭喜你,猜中了!答案就是70。
是否要继续游戏? (是/否): 是
我已经想好了一个1到100之间的数字,请你来猜一猜。
请输入你猜的数字:
总结
Cursor作为AI编程工具的代表,正在重新定义编程的未来。它通过智能代码生成和编辑,为开发者提供了一个强大的助手,使得编程变得更加高效和智能。随着技术的不断进步,我们有理由相信,Cursor将继续引领编程工具的创新和发展。开发者不再需要花费大量时间编写重复或基础的代码,而是可以将精力集中在创新和解决复杂问题上。这不仅提高了开发效率,也提升了代码质量。
有许多类似的AI编程工具,如GitHub Copilot、Kite等,它们都在以不同的方式推动编程领域的进步。