AI作为颠覆者的观点 一、马斯克的观点及相关阐述 马斯克认为AI可能是有史以来最具颠覆性的技术。他指出，如果AI无监管将引发灾难性后果，开发超级人工智能可能会产生潜在的灾难性后果，甚至提到人工智能可能会消灭人类的说法，虽然他也认为这种结果不太可能发生，但需要积极避免。他还与其他1000多名技术人员和研究人员签署在线请愿书，呼吁OpenAI暂停开发更强大的人工智能系统，若OpenAI不停止开发，政府应该强制其暂停。此外，从长远来看，马斯克始终对人工智能的未来感兴趣，既投资于人工智能技术，也对人工智能可能带来的生存危险发出警告。
二、AI在部分领域可能带来颠覆性影响的体现
- 就业方面
- 随着AI技术的发展，一些重复性、规律性强的工作可能会被AI取代。例如，在数据录入工作中，AI可以快速准确地处理大量数据，比人工录入效率更高。一些简单的客服工作，如回答常见问题等，也可以由AI智能客服完成。根据中信证券研究部发布的关于AIGC（人工智能生成内容）的专题研究报告，AIGC长期看具备在全行业颠覆式降本增效的应用前景，或对80%以上的劳动者产生影响。
- 产业格局方面
- 在软件开发行业，AI对其产生了深远而颠覆性的影响。AI技术为软件开发带来了前所未有的自动化水平，从代码生成、测试到部署，AI都能够帮助开发者更快速、高效地完成工作，减少重复和繁琐的任务。同时，AI驱动的智能开发工具正在改变传统的开发流程，它们能够根据开发者的需求和习惯，智能地提供代码建议、优化方案，甚至帮助开发者预测和解决潜在问题。
AI作为赋能者的观点 一、周鸿祎的观点及相关阐述 周鸿祎认为AI是赋能者，而不是单纯的颠覆者。在他看来，人工智能应当被视为一种赋能工具。他提到，过去互联网常被视为一种「颠覆性」力量，但在AI时代，AI的本质是「赋能」，AI应该像电动机一样嵌入到各种应用场景中，推动各行业的革命，而非仅仅打破传统的格局。AI时代的到来，本质上是对行业游戏规则的重构，必须理智地看待AI，不被其神化。大模型不仅改变了业务模式，也提升了生产力。
二、AI在多领域的赋能体现
- 医疗健康领域
- AI在医疗领域的应用已经开始改变传统医疗服务。通过AI的辅助诊断系统，医生可以更准确地诊断疾病，提供个性化治疗方案。例如，AI可以分析大量的医学影像数据，帮助医生发现早期的病变迹象。AI还可以通过分析患者数据，预测健康风险，提升整体健康管理水平，这是对医疗健康行业的有力赋能。
- 制造业领域
- 通过AI技术，制造企业可以实现智能制造，从而提高生产效率，降低成本。例如，AI可以优化生产流程，预测设备故障，减少停机时间。企业可以利用AI对生产线上的数据进行实时监测和分析，及时调整生产参数，提高产品质量和生产效率，这是AI对制造业的赋能作用。
- 零售与电商领域
- AI技术正在彻底改变消费者的购物体验。从智能推荐系统到个性化广告，AI赋能让商家能够更好地了解客户需求，提供更加精准的服务。通过AI技术分析市场趋势和消费者行为，零售商可以优化库存管理，减少浪费，提升销售业绩。例如，电商平台根据用户的浏览历史、购买记录等数据，利用AI算法为用户推荐他们可能感兴趣的商品，提高用户的购买转化率。
AI颠覆和赋能的案例对比 一、吉利银河E8案例中的AI赋能与颠覆
- 赋能体现
- 在吉利银河E8的案例中，依托吉利星睿智算中心高达102亿亿次/秒的超强算力，吉利布局了汽车行业首个全栈自研的AI大模型。在这个AI大模型的赋能下，吉利银河E8的Ai语音可以在0.23s内极速响应车内人员需求，一句话可同时下达15个指令，支持全车多人同时对话；Ai律动可以在播放歌曲时，自动创作MV，自动生成全景音乐律动桌面；Ai回忆可以基于用户上传的照片，自动生成卡通绘图，永不掉色；Ai时光引擎可以让座舱内天气、时间、音乐、氛围灯等随着车外环境自动调节，实现车在景中走，景在画中游的意境。这些功能都是AI为汽车产品带来的新能力和新体验，是典型的AI赋能汽车行业的表现。
- 并非单纯颠覆
- 这里并不是说AI完全颠覆了传统汽车行业的格局。传统汽车行业的基础工程、机械制造等核心部分仍然存在且重要。AI的作用更多的是在汽车的智能化交互体验等方面进行提升和创新，是在原有汽车产业基础上的赋能，而不是彻底打破整个汽车产业结构进行重建，它没有取代传统汽车的制造根基，而是与之相结合，共同发展，为用户带来更好的产品体验。 二、360在AI领域的作为是赋能而非颠覆
- 赋能体现
- 360作为国内首批发布大模型的公司，通过AllinAI的战略调整，在AI方面取得了不少进展。2024年1月上线360AI搜索，7月发布国内首款儿童AI手表360儿童手表A9AI红衣版，8月宣布与国内15家大模型厂商达成合作，共同推出新一代AI产品「AI助手」。这些举措都是360利用AI技术为不同的应用场景提供新的功能和服务，是AI赋能的体现。在不同的行业应用中，360的AI技术提升了产品的智能化水平，为用户带来了更多的便利和新的体验。例如，360儿童手表A9AI红衣版，借助AI技术可能在儿童安全监测、学习辅助等方面有新的功能突破，是对传统儿童手表功能的一种拓展和提升。
- 并非单纯颠覆
- 360的这些AI相关产品并不是要颠覆原有的互联网搜索、儿童手表或者其他相关行业。以搜索为例，360AI搜索是在传统搜索的基础上，利用AI技术提高搜索的准确性、智能性，更好地满足用户的搜索需求。它没有彻底否定传统搜索的模式和价值，而是与之相辅相成，推动搜索行业向智能化方向发展。同样，对于儿童手表行业，AI技术的加入是为了让产品更具竞争力，满足用户更多元化的需求，但并没有完全颠覆原有的儿童手表市场格局。
AI未来发展中颠覆与赋能的趋势 一、颠覆趋势
- 就业结构调整
- 随着AI技术不断发展，未来可能会持续对就业结构产生颠覆性影响。例如，一些简单的体力劳动和数据处理工作可能会被AI取代，像仓库物流中的货物分拣工作，如果机器人和AI视觉识别技术足够成熟，就可以由机器自动完成分拣任务。这将促使大量从事这类工作的人员面临职业转换的压力，社会就业结构将发生较大的调整，对劳动力市场的供需关系产生颠覆性的改变。
- 部分产业格局重塑
- 在一些行业中，AI可能会重塑产业格局。例如在金融行业，随着AI在风险评估、投资决策等方面的深入应用，一些小型金融机构如果不能跟上AI技术的发展步伐，可能会被大型金融机构利用AI技术优势所挤压，从而导致金融行业的格局发生变化。AI可能会促使金融行业向更加集中化、智能化的方向发展，那些无法适应AI变革的金融企业可能会被淘汰，这是一种产业格局上的颠覆性趋势。 二、赋能趋势
- 跨行业融合赋能
- AI未来将更广泛地与不同行业进行融合赋能。以农业为例，AI可以与农业结合实现精准农业。通过卫星图像、无人机监测等方式收集农田数据，然后利用AI算法分析数据，实现对农作物的精准灌溉、施肥、病虫害防治等操作。这种跨行业的融合将使传统农业向智能化、高效化方向发展，提升农业的生产力和可持续发展能力。同样，AI与教育行业的融合也在不断加深，如个性化学习辅助、智能教学评估等，都是AI对教育行业的赋能方向，而且这种跨行业的融合趋势会越来越广泛。
- 助力创新与发展
- AI将助力各个行业的创新与发展。在科研领域，AI可以帮助科学家处理海量的数据，加速科学研究的进程。例如在药物研发过程中，AI可以对大量的化学物质进行筛选，预测其可能的药用效果，大大缩短研发周期。在企业创新方面，AI可以为企业提供市场趋势分析、用户需求预测等，帮助企业更好地制定创新策略，开发出符合市场需求的新产品和服务，从而推动企业的持续发展，这是AI在未来发展中的赋能趋势。
不同行业中AI是颠覆者还是赋能者 一、医疗行业
- 更多是赋能者
- 在医疗行业，AI主要是赋能者。如前面提到的辅助诊断方面，AI可以通过对大量医疗影像数据（如X光、CT等）的分析，帮助医生发现一些早期不易察觉的病变。例如，在早期肺癌的检测中，AI系统可以识别出微小的结节，为医生提供参考，提高诊断的准确性。此外，在药物研发中，AI可以通过对海量化合物的分析，预测其药物活性，加速药物研发的进程。AI还可以在医疗管理方面发挥作用，如优化医院的资源分配，包括病床安排、医护人员调度等，这些都是AI对医疗行业的赋能作用，并没有颠覆医疗行业的本质——医生的专业诊断和治疗服务。
- 存在潜在颠覆因素
- 不过，随着AI技术的不断发展，也可能存在一些潜在的颠覆因素。如果AI在医疗决策中的权重不断增加，可能会对传统的医疗决策模式产生一定的冲击。例如，在一些远程医疗场景下，如果AI诊断系统的准确性和可靠性被过度依赖，可能会影响医生与患者之间的直接沟通和传统的诊断流程。但目前来看，这种颠覆还处于潜在阶段，整体上AI在医疗行业还是以赋能为主。 二、金融行业
- 兼具颠覆和赋能的特点
- 在金融行业，AI既是赋能者也是有一定的颠覆潜力。从赋能的角度看，AI在金融领域的应用非常广泛，包括智能投顾、风险管理和欺诈检测等。通过AI算法，金融机构可以更加精准地评估客户风险，提供个性化的投资建议。例如，智能投顾平台可以根据用户的风险承受能力、投资目标等因素，为用户推荐合适的投资组合。在风险管理方面，AI可以分析大量的金融数据，预测市场风险，帮助金融机构提前做好风险防范措施。在欺诈检测方面，AI可以实时监测交易中的异常行为，有效预防金融欺诈。
- 然而，从颠覆的角度看，随着AI技术在金融领域的深入应用，一些小型金融机构可能因为缺乏AI技术资源而面临竞争压力。大型金融机构利用AI技术可以更高效地处理业务、吸引客户，可能会逐渐占据更多的市场份额，从而改变金融行业的竞争格局，对传统的金融业务模式和市场结构产生一定的颠覆作用。
三、教育行业
- 主要是赋能者
- 在教育行业，AI主要扮演赋能者的角色。例如，AI可以根据学生的学习进度、知识掌握情况等提供个性化的学习路径和学习内容。在语言学习方面，AI可以为学生提供口语练习、语法纠错等功能。在教学评估方面，AI可以分析学生的作业、考试成绩等数据，为教师提供更全面的教学反馈，帮助教师调整教学策略。此外，AI还可以通过虚拟现实、增强现实等技术为学生提供更加生动、丰富的学习体验，这些都是AI对教育行业的赋能作用，并没有改变教育的本质——教师的引导和学生的学习成长。
- 潜在的颠覆可能
- 但也存在一些潜在的颠覆可能。例如，如果AI教育产品大规模普及，可能会改变传统的教育资源分配模式。一些在线教育平台借助AI技术可以提供高质量的教育内容，可能会对传统的学校教育产生一定的冲击，使部分学生更多地依赖在线教育资源。不过目前来看，这种颠覆还比较有限，教育行业整体上还是以AI赋能为主。
专家对AI是颠覆者还是赋能者的看法 一、周鸿祎的看法 周鸿祎明确指出AI是赋能者，而非颠覆者。他从多个方面进行了阐述，他认为AI应该像电动机一样嵌入到各种应用场景中，推动各行业的革命，而非仅仅打破传统的格局。他以360在AI领域的布局为例，如360的AI技术在搜索、儿童手表等产品中的应用，都是在原有产品基础上的赋能，提升了产品的智能化水平和用户体验。他还总结了关于未来的六个趋势，包括AGI（通用人工智能）和超级人工智能发展放缓、大模型趋向专业化等，这些趋势也表明AI更多的是在各行业中进行赋能，而不是单纯的颠覆。他鼓励年轻人从大模型的六大应用方向（人人智能、从万物互联走向万物智能、数转智改、未来和新兴产业、科研新范式及AI安全）中寻求机会，进一步强调了AI的赋能作用。
二、OpenAI CEO奥特曼的看法 奥特曼认为AI非颠覆者，而是人类协同进化的伙伴。他站在全球科技的巅峰，却并未被AI的辉煌成就所迷惑。他清晰地指出，尽管AI在诸多领域都取得了令人瞩目的进步，但它仍然无法替代人类的判断力和创造力。在情感认知、道德判断和艺术创造力等方面，人类依然拥有AI无法比拟的优势。他强调，AI应当被视为一种辅助工具，而非人类的替代品。他还表示，OpenAI正在积极推动AI技术的发展，并致力于确保其安全性和可控性，他相信通过逐步建立符合安全要求的系统，人类可以确保AI技术的发展不会对自身造成危害，并且认为AI将成为帮助打工人更好地完成工作的有力工具，而不是带来颠覆性的变革或者导致大部分人失去工作。
