这场融资大战，连曾经叱诧风云的互联网历史也难以找到类似的例子。
故事从2020年底说起，在美国旧金山的OpenAI总部，一对意大利裔美籍兄妹做出了一个重大的决定：辞职。哥哥达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）当时是OpenAI的研究副总裁，妹妹丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei）则是安全政策副总裁。他们俩都是OpenAI的早期成员。
两个月后，这对兄妹带领部分团队创立了新公司——Anthropic。没想到，接下来的发展完全超出了预期：ChatGPT横空出世，全球掀起了AI热潮；OpenAI迅速成为炙手可热的独角兽，而当时还不被太多人看好的Anthropic，迅速崛起，成为了OpenAI的强劲对手。
最近，Anthropic宣布获得亚马逊40亿美元的投资，估值飙升至400亿美元（约2900亿元人民币）。与此同时，孙正义领导的软银也向OpenAI投资了约15亿美元。这场融资的激烈程度，足以让整个AI行业震撼。
离开OpenAI，兄妹二人创下2900亿估值
这是一个理想主义者的创业故事。
在投身人工智能之前，达里奥的本科学的是物理学。毕业后，他一直希望能做一些能改变世界的事。那时人工智能还未像今天一样火爆，达里奥决定从人脑研究入手，认为理解大脑是智能研究的突破口。因此，他继续深造，攻读神经科学和计算神经科学。期间，达里奥相继在斯坦福、加州理工和普林斯顿完成学业，逐渐接触到人工智能的前沿课题。博士后阶段，他先后在百度和谷歌大脑团队工作。
而妹妹丹妮拉的故事则稍有不同。她最初并未涉足人工智能，而是转行加入了金融科技公司Stripe，并在这里接触到AI。
2015年，硅谷的一场高层讨论催生了OpenAI。次年，OpenAI创始团队邀请达里奥加入，成为初创团队的重要成员。两年后，丹妮拉也加入了OpenAI。达里奥在OpenAI工作了五年，带领团队开发了早期的GPT-2和GPT-3，成为了人工智能领域的技术领军人物。
然而，随着GPT-3的问世，达里奥逐渐意识到，人工智能的潜力远超想象，但同时也带来了严峻的安全隐患。OpenAI似乎无法有效解决这些问题。2020年，达里奥和丹妮拉决定共同辞职，带着GPT-3的一部分开发团队创业。
2021年2月，他们创办了Anthropic，团队的理念简单而坚定：创建“属于人类的AI”。公司官网曾明确表示：“我们创立Anthropic是因为我们相信，人工智能的影响力可能会像工业革命和科学革命一样巨大，但我们不认为这一切会平稳推进。”
这句话成为了Anthropic的宗旨，也贯穿了兄妹二人对AI的整个理念。
公司成立仅两个月后，Anthropic便完成了1.24亿美元的A轮融资；一年后，B轮融资再筹得5.8亿美元，团队规模扩展至40人以上。就在这一年，OpenAI发布了ChatGPT，全球AI热潮爆发。
2023年3月，Anthropic推出了类似ChatGPT的对话系统Claude，并以其在安全性和可控性上的表现获得了广泛认可。此后，Anthropic的融资步伐愈发加快：5月，C轮融资达到了4.5亿美元，投资者包括谷歌、Salesforce、Zoom等；此后，SK Telecom、亚马逊等巨头也纷纷出手，截至2023年10月，Anthropic的融资总额已经超过了76亿美元。
如今，Anthropic已经拥有近1000名员工，估值达到400亿美元（约2900亿元人民币），成为了OpenAI最强劲的竞争对手。
AI融资热潮：没有最疯狂，只有更疯狂
AI行业的融资速度令人咋舌。
最新消息显示，Anthropic宣布获得亚马逊40亿美元的投资，并与AWS（亚马逊云）达成合作，成为其主要的云计算和培训伙伴。亚马逊对Anthropic的投资总额已达到80亿美元，并仍然保持少数股东地位。
与此同时，Anthropic也计划扩大与AWS的合作，涵盖从芯片到软件的全方位技术合作。这一举动意味着，亚马逊不仅注资，还将更深度参与AI研究和开发。
而在Anthropic宣布这一消息的前几天，马斯克的xAI也成功融资了50亿美元，估值飙升至500亿美元。投资方包括红杉资本（Sequoia Capital）、Andreessen Horowitz（a16z）、Valor Equity Partners等知名投资机构。
与此同时，OpenAI也宣布在最新一轮融资中筹集了66亿美元，估值飙升至1570亿美元（约11000亿元人民币），成为全球第三大独角兽，仅次于字节跳动和SpaceX。
这场融资大战仍在继续。OpenAI近期也获得了软银的15亿美元投资。投资方阵容强大，微软、英伟达、软银等科技巨头纷纷加入其中。硅谷的大佬们通过资本下注，正积极角逐下一代人工智能的领导者。
正如有评论所说，“上一代大佬们似乎正在挑选下一代领导者。”这场融资狂潮，甚至在互联网史上都极为罕见。
AI泡沫临近？警钟已响
随着AI行业的飞速发展，泡沫的危机也开始显现。
“人工智能泡沫正在接近临界点。”红杉资本的合伙人大卫·卡恩（David Cahn）发出警告。
目前，学术界普遍认为，AI行业面临三个重大挑战：
- 泡沫过大：当前AI仍处于技术成熟度曲线的高峰阶段，喧嚣掩盖了理性，需要一段冷静期。
- 过度承诺：过度放大成功案例，忽视前提条件，可能导致不切实际的预期。
- 过高期望：公众对AI的期望过高，提出了许多难以实现的需求。
其中，最大争议在于AI大模型的巨额亏损。达里奥指出，目前市场上训练一个人工智能模型的成本已高达1亿美元，预计到2025年，这一成本将攀升至50亿甚至100亿美元。但与此同时，收入却远未达到预期。即便是行业龙头OpenAI，今年预计亏损将达到50亿美元，且这个数字并未包括员工薪酬等开支。
随着市场对AI的热捧，收购潮也随之而来：微软以6.5亿美元收购了Inflection AI，亚马逊收购了Adept AI，谷歌以25亿美元收购了Character AI。这些收购动作，表明巨头们对AI的重视和对风险的规避。
在中国，类似的“AI四小龙”曾在历史上留下教训。如今，国内的大模型公司虽然快速融资，但仍未找到长期盈利模式，同时也陷入了算力和价格的内卷之中。最近，杭州的波形智能公司被OPPO收购，创始人也转职到手机大厂。这或许预示着，AI行业的泡沫逐渐接近爆发。
百度创始人李彦宏在公开场合提到：“在泡沫挤压过程中，那些无法满足市场需求的公司将被淘汰，最后脱颖而出的可能只有1%的企业。”问题是，这1%将会是谁？
