AI 编程工具大盘点 (一)2024 年可以说是 AI 编程领域大爆发的一年，各种形态的工具如雨后春笋般出现。本系列文章

2024 年可以说是 AI 编程领域大爆发的一年，各种形态的工具如雨后春笋般出现。本系列文章将介绍几类典型的 AI 编程工具。

零基础也能编程

说到编程，很多人会认为，它是程序员的 “专利”，跟我没关系。但实际上，AI 的出现彻底打破了这种 “专利”。

这里举个例子，魔法群里有一位医生，他想为糖尿病患者做一个小程序，用来记录血压、提醒吃药。但他完全不会编程，怎么办？

他从零开始摸索 AI 编程工具，花了 10 天的业余时间开发出了这个小程序的 1.0 版本。包含完整的前后端功能，并且完成了部署和上架，实实在在帮到了他的患者。

小程序.png
^{（这位医生朋友的小程序截图）}

这个例子让魔法哥感触很深，也更有动力写下这个系列文章，带领更多 “零基础” 的同学在 AI 的帮助下实现自己心中所想！

这应该是大家最容易上手的 AI 编程方式。

简单来说，就是把自己的需求告诉 ChatGPT 这样的智能对话助手，让它生成代码（通常是 Python 代码）。然后把生成的代码保存为程序文件，在本地运行。

ChatGPT生成代码.png
^{（通过 ChatGPT 对话生成代码）}

这种方式确实比较快捷，但也有一些局限性：

后来 ChatGPT 还推出了 Canvas 这样的工作台界面，一定程度上提升了生成和修改代码的便利性。但上述局限性还是存在。

^{（ChatGPT 的 Canvas 界面）}

代码解释器是 ChatGPT 的付费套餐提供的一项功能，又名 “高级数据分析”，它在数据分析方面确实比较擅长。不过，实际上它还是一个通用的代码生成和运行工具。

^{（通过代码解释器进行数据分析）}

它不仅可以帮我们生成代码，还可以帮我们直接运行代码，甚至还可以根据代码运行所产生的错误信息自动修正。

ChatGPT 在调用 “代码解释器” 时，为每次对话提供了一个独立的 Python 运行环境，可以处理我们上传的各种类型的文件。

后来这项能力也成为 GPTs 内置的五大工具之一。此外，ChatGPT 的竞争对手 Claude 也提供了类似的功能。

^{（代码解释器应用案例）}

^{（可查看代码解释器生成的代码）}

^{（代码解释器可以自我纠错）}

魔法哥曾经写过一篇文章《买了 ChatGPT 会员却没用过 “代码解释器”？亏了，快看这三个案例》，详细介绍了代码解释器的应用场景，这里就不展开了。

代码解释器相对于前一种方式的优势在于：

它同样也有一些局限：

本文介绍了 AI 编程最直观的两种方式，你是否尝试过呢？

在后续文章中，魔法哥将由浅入深，介绍更多的 AI 编程工具，帮助大家找到最顺手的 AI 编程方式。各位新朋友请关注 “CSS魔法” 公众号，下次更新不迷路。