引言
在这个信息爆炸的时代，我们每天都在与海量的数据打交道。从早上的新闻推送，到午后的社交媒体更新，再到晚上的在线购物狂欢——网络信息无处不在，它们就像空气一样，无形却至关重要。但你有没有想过，如何才能在这片信息海洋中精准地找到自己想要的那滴水呢？这时，爬虫技术就登场了！而今天我们使用当前爆火的Cursor结合我们的通义千问来帮助我们编写爬虫代码。
一、准备工作
首先打开我们亲爱的 Cursor ，在主页面 ctrl+shift+J 快捷打开设置，或者找到设置的图标打开，再点击Models进入页面。
这里我们使用的是阿里云通义千问团队开源的大语言模型Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct，在没有安装这个大模型之前，在Model Names上是没有Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct这个的，把原先自带 的全部关闭即可
然后我们就需要获取API Key，这里我们可以打开SiliconCloud来调用自己的API Key（别忘了注册哦~）没有的话直接新建一个就可以了。
然后我们回到 Cursor 把 API Key 输入后点击 Verify ，再到上方把Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct这个选项打开。
最后回到主页面，打开我们的AI 页面就可以了。
这样我们就完成了前期工作，那么话不多说，直接开“问”！
二、体现 AI 强大的时候到了
毫无疑问，当我们的 Cursor 和 AI 结合的时候迸发出的力量是难以想象的，在我们完成了前期工作后，接下来就是向 AI 交流并让它完成我们的需求了。
而在这里就要展现我们的 prompt 的功底了，这里我们以爬取微博热榜为例子给大家写一个参考。
温馨提示：铁铁们，饭可以乱吃，但是网站不能乱爬哦~
请帮我编写一个Node程序，去爬取微博的热榜。
#要求：
1. 使用request-promise 和 cheerio
2. 目标网站： @https://tophub.today/n/KqndgxeLl9
3. 爬取表格中热榜的排名、标题、热度、链接，并保存到csv文件中
请一步步思考，你可以打开目标网站分析其网页结构，并编写代码。
而当我们向 AI 提交我们的需求后，它就会返还我们所需的内容了，例如：
- 在这里它先进行了要求的分析，并且列出步骤，我们可以查看是否有误差并再次提问修改。
- 这里提醒了我们所需安装的模板，并且把命令也列出来了，只需要我们ctrl+c 加 ctrl+v 就完成了模板安装，真是太太太太智能了！
- 接下来就是编写代码了，当然 AI 不是万能的，有时候不会一次到位。那么我们就可以与它多多交流，把错误提交给 AI 让它解决。这里就不全展示了，想必你也得到了自己的结果。
- 如果有对代码不懂的地方，可以翻翻下方的代码解释，如果还有任何不懂的地方可以再次问 AI 哦，这里就不全部展示了。
5.最后只需要运行程序即可，它甚至还在教我怎么运行，只能说一条龙服务了。
结语
通过今天的学习，你不仅学会了如何使用 Cursor 和强大的 Qwen2.5-Coder-32B-Instruct模型 来编写爬虫代码，还体验了一把从零基础到成功运行程序的成就感。是不是感觉又为自己的技能树加点了呢？
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