《程序员学习大模型》专栏说明

欢迎来到《程序员学习大模型》专栏。

专栏简介

在这个技术飞速发展的时代，大模型已经成为人工智能领域的一个重要分支，也正在逐渐成为一个现代人才的必备技能。对于程序员来说，则更甚，辅助编程、一句话生成项目、AI程序员等等，貌似程序员已经要被替代了。虽然个人感觉近几年大模型还需要程序员与其配合，但是大模型对程序员工作的提升已经是毋庸置疑了，

本专栏《程序员学习大模型》旨在深入技术细节，为程序员提供一系列完整的学习教程，让您轻松掌握大模型的各类知识，并熟悉如何将其应用于日常工作中。

文章目录

前置

1. 专栏说明

   介绍专栏目的和整体规划，如果该专栏有所调整，也会在本篇文章中进行说明。

入门篇

1. 大模型初接触

   直接上手使用大模型，先让读者对其有个直观印象，并通过简单案例了解大模型的工作能力。

2. 大模型概念普及

   结合前一篇的接触，介绍大模型的基本概念，让读者对大模型有一个较为全面的了解。

3. 提示词工程

   深入讲解如何构建有效的提示词，以提高与大模型的交互效率。

4. 大模型生态

   探讨大模型的生态系统，包括主要的大模型供应商、开源项目和社区资源。

基础篇

1. 大模型开发基础（Linux+Git+Python）

   介绍大模型开发中常用的技术栈，特别是Linux操作系统、Git版本控制和Python编程语言。

2. 大模型API调用

   详细说明如何调用大模型的API，包括认证、请求和响应处理等。

3. 基础应用：基于大模型API实现一个简单应用

   通过一个简单的应用案例，展示如何将大模型API集成到实际项目中。

进阶篇

1. 大模型RAG

   探讨RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型的作用和应用。

2. 大模型微调

   介绍如何根据特定任务对预训练的大模型进行微调以提高性能。

3. 大模型部署

   讨论如何将大模型部署到生产环境中。

实战篇

1. 基于RAG的应用开发

   基于大模型的RAG技术，实现一个真实的应用。

2. 多模态应用开发

   基于多模态大模型，开发一款处理图片/视频的应用。

通过这个专栏，您将逐步掌握大模型的各类知识，并最终将这些知识应用于实际工作中，提升效率和创造力。让我们一起探索大模型的奇妙世界，开启智能工作的新篇章。