新闻摘要
1.百度发布三季度财报并宣布推出新版大模型
2.科技巨头财报:Nvidia、Amazon、Apple和Microsoft的亮眼表现
3.OpenAI如何对其大型语言模型进行压力测试
4.人工智能可促进膀胱癌患者风险分层的应用
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1.百度发布三季度财报并宣布推出新版大模型
百度近日发布了三季度财报，并宣布将于2025年初发布新版大模型。此举表明百度在人工智能领域的持续创新和发展。同时，公司也在不断探索和推进新技术的应用。
2.科技巨头财报:Nvidia、Amazon、Apple和Microsoft的亮眼表现
最近，Nvidia、Amazon、Apple和Microsoft等科技巨头发布了他们的财报，结果令人瞩目。Nvidia的收入增长了94%，达到351亿美元，主要由人工智能业务驱动。Amazon的收入增长了11%，达到1144亿美元，其云服务业务AWS增长了19%。Apple的收入增长了6%，达到949亿美元，iPhone销售创下记录。Microsoft的收入增长了16%，达到656亿美元，其云服务业务增长了22%。这些公司的财报结果表明，人工智能和云服务业务正在成为他们的主要增长动力。
3.OpenAI如何对其大型语言模型进行压力测试
OpenAI正在采取措施确保其大型语言模型的安全性。该公司发布了两篇论文，描述了其压力测试过程，旨在找出模型的潜在有害或不良行为。OpenAI使用人类测试者和自动化工具来测试其模型，包括使用大型语言模型来生成可能绕过其自身防护措施的新方法。该公司希望通过分享其方法来帮助其他人了解压力测试的重要性，并鼓励他们进行自己的测试。然而，一些专家认为，仅仅依靠测试是不够的，需要重新思考大型语言模型的开发和部署方式。
4.人工智能可促进膀胱癌患者风险分层的应用
研究人员评估了人工智能模型ChatGPT在应用国家综合癌症网络（NCCN）指南对非肌肉侵袭性膀胱癌（NMIBC）患者进行风险分层的能力。结果显示，ChatGPT在提供指南文本上下文后，可以准确地对患者进行风险分层，特别是使用GPT-4模型，准确率达到100%。然而，在没有上下文的情况下，模型的准确率较低。研究表明，人工智能可以成为膀胱癌患者风险分层的有用工具，但需要进一步验证。
5.使用 Amazon Bedrock Batch Inference 实现负责任的 AI 原则
Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，提供来自领先 AI 公司的高性能基础模型。最近宣布的批量推理功能使组织能够以比按需定价低 50% 的成本高效处理大批量数据。然而，在采用这些强大的功能时，我们还必须解决一个关键挑战:在批处理场景中实施负责任的 AI 实践。本文探讨了一种实用、经济有效的方法，将负责任的 AI 保护措施纳入 Amazon Bedrock 批量推理工作流。这种方法结合了两个关键元素:道德提示和保护措施，提供了一种综合的解决方案，以确保批处理场景中的负责任 AI 实践。
6.硅谷亿万富翁警告人工智能泡沫即将破裂
硅谷亿万富翁、C3.ai首席执行官汤姆·西贝尔（Tom Siebel）近日接受采访时表示，人工智能领域存在巨大的泡沫。他认为，当前人工智能公司的估值过高，许多初创公司的想法很简单，但却获得了数十亿美元的估值。西贝尔将这种现象与上世纪90年代的互联网泡沫进行了比较，认为即使拥有伟大的技术，也不能保证公司的成功。他还批评了人工智能公司OpenAI的估值，认为其估值过高，甚至如果该公司消失，也不会对世界产生任何影响。同时，西贝尔认为，像微软和亚马逊这样的科技巨头开发的人工智能产品才是真正有价值的。
7.周鸿祎公开征名AI搜索新产品，探索AI应用新方向
360集团创始人周鸿祎在世界互联网大会乌镇峰会上宣布，将在月底发布AI搜索新产品，并公开征集新名称。他希望基于用户的创意取名，打造一个体现AI技术深度与实际价值的品牌。周鸿祎认为，传统搜索引擎存在关键字不匹配和搜索信息质量参差不齐的问题，而360AI搜索以大模型驱动搜索引擎的智能化升级，在用户体验上取得显著突破。新产品的发布和命名征集活动获得了网友的热烈反响。
8.亚马逊面临Perplexity新AI购物助手的挑战
亚马逊公司（AMZN）作为一家科技巨头，其核心业务是电子商务。然而，最近一家名为Perplexity的AI创业公司推出了一个新的AI购物助手，这可能会对亚马逊造成影响。这个AI助手允许用户直接在Perplexity网站或应用程序上购买商品，而无需访问亚马逊。Perplexity将使用卖家网站的数据来实现这一功能。亚马逊在最新的AI股票榜单中排名第一，但一些分析师认为其他AI股票可能具有更大的潜力和更快的回报。
9.亚马逊加入清洁空气任务组，推动AI驱动的能源发展
亚马逊公司（AMZN）最近加入了清洁空气任务组（CATF），致力于推动AI驱动的能源发展。CATF是一家非营利组织，专注于推进无碳能源解决方案。亚马逊支持的报告发现，AI可以加速核聚变能源的发展，通过增强研究、优化设计、改善诊断和简化工作流程。核聚变是一种自然过程，可以在受控环境中复制，生成能源。报告还发现，通过推进核聚变能源技术，AI可以进一步推动行业的数字化转型，为电网提供可扩展的无碳能源，与现有的可再生能源技术如风能和太阳能互补。亚马逊在AI股票榜单中排名第四。
10.OpenAI 推出免费 AI 培训课程供教师使用
OpenAI 与非营利组织 Common Sense Media 合作推出了一款免费的 AI 培训课程，供教师使用。该课程旨在揭开人工智能和提示工程的神秘面纱，帮助教师更好地理解和使用 AI 技术。OpenAI 正在加强努力，强调其 ChatGPT 聊天机器人在教育中的积极作用。该课程面向幼儿园至 12 年级的教师，教他们如何使用 ChatGPT 聊天机器人产品进行各种教育用途，如创建课程内容或简化部门会议。该课程可在 Common Sense Media 的网站上获取，是 OpenAI 与 Common Sense Media 合作的首个产品。OpenAI 希望通过该课程帮助教师和学生更好地理解和使用 AI 技术，促进教育的发展。
11.ChatGPT 创造力升级，重夺 LLM 榜首
OpenAI 最近为 ChatGPT 进行了一次重大升级，提升了其创造力和写作能力。新版本的 GPT-4o 模型在 LLM 榜单中超越了 Google 的 Gemini 模型，重夺榜首。升级后，ChatGPT 的写作能力更加自然和吸引人，能够提供更具针对性的写作以提高相关性和可读性。此外，新版本还能更好地处理用户上传的文件，并提供更深入的内容洞察。OpenAI 表示，这次升级是 GPT-4o 模型的一个重要改进，能够使其成为一个更强大的创造力工具。
12.亚马逊加入清洁空气任务组，推动 AI 驱动的核聚变能源创新
亚马逊公司（AMZN）最近加入清洁空气任务组（Clean Air Task Force），共同推动 AI 驱动的核聚变能源创新。这一合作旨在利用人工智能技术加速核聚变能源的发展，促进清洁能源的使用，减少环境污染。作为全球领先的科技公司，亚马逊的加入将为这一领域带来新的动力和资源。该合作有望推动核聚变能源的商业化应用，带来更清洁、更可持续的能源解决方案。
13.群核科技发布多模态CAD大模型，要做物理世界的模拟器
群核科技在杭州举办的第九届酷+科技峰会上发布了多模态CAD大模型，旨在打造物理世界的模拟器。该公司CEO陈航表示，群核科技过去数年专注于物理空间模拟的技术场景，并将之运用在基于空间的实时设计渲染、工业生产制造，以及虚拟物理世界训练等场景中。群核科技还发布了群核空间智能平台SpatialVerse，为具身智能、AIGC等领域开放空间智能训练相关服务。该平台拥有全球最大的室内场景认知深度学习数据集，并具备模拟室内真实特性、自动分割标注、场景增强及多平台对接等核心能力。
14.OpenAI CEO萨姆·奥特曼去年的年薪仅为7万欧元
据报道，OpenAI的CEO萨姆·奥特曼去年的年薪仅为7万欧元，这与公司的估值1570亿美元形成鲜明对比。奥特曼曾表示，他的工资仅够支付健康保险的最低要求。尽管他的年薪较低，但奥特曼的净资产估计为19亿欧元，他通过投资多家公司赚取了大部分财富。OpenAI曾考虑给奥特曼发放更高的薪水，但尚未做出决定。该公司于去年关闭了非营利组织，转型为营利公司，获得了470万欧元的公共捐款。
15.亚马逊每天面临近10亿次网络威胁
亚马逊公司每天面临近10亿次网络威胁，这些威胁大多数是由自动化软件和人工智能技术发起的。亚马逊表示，这些威胁不仅数量庞大，而且变得越来越复杂。该公司正在使用人工智能技术来加强其网络安全措施，以应对这些威胁。
16.Grab 搭载 GPT-4o 提升地图服务
东南亚最大的打车和超级应用 Grab 正在利用 OpenAI 的 GPT-4o 模型来改进其 GrabMaps 服务，以应对该地区复杂的道路网络。GrabMaps 利用大量配备 360 度摄像头的摩托车骑手和行人合作伙伴来收集数百万张街道级别的图像，这些图像用于训练和微调模型，使其能够识别交通标志、计算车道分隔线和优化道路几何形状。通过使用 GPT-4o，Grab 能够将模型的准确性从 67% 提高到 80%，并减少了手动映射工作，同时提高了车道计数的准确性和速度限制标志的定位。这些改进将转化为对数据质量的更大信任、降低运营成本和增强导航。
17.阿里云通义开源大模型获评“2024中国互联网企业创新发展典型案例”
阿里云的通义开源大模型被评为2024中国互联网企业创新发展典型案例，这是唯一入选的开源大模型成果案例。通义Qwen是全球领先的大模型，已成为全球规模最大的生成式模型群。阿里云是国内最早投入大模型研发并坚持开源开放的科技公司，陆续推出四代开源模型，数次登顶国内外权威大模型榜单。全模态全尺寸的通义开源大模型，可充分满足各类应用需求，并且可提供同等尺寸下业界最佳的模型效果。全球范围内，Qwen系列模型下载量突破4000万次，Qwen的衍生模型数量超7.8万个。
18.斯坦福MIT最新研究:405B大模型线性化实现重大突破
近日，来自斯坦福和MIT的研究人员推出了低秩线性转换方法LoLCATs，让传统注意力无缝转移到线性注意力。这种方法仅需0.2%的参数更新即可恢复精度，实现了405B大模型的线性化。LoLCATs通过两个步骤实现线性化转换:首先使用线性Attention的形式替换原始Attention部分，然后通过低成本的微调进一步提高模型的精度。这种方法实现了极小的开销和接近原始模型的性能，对于生产级大模型应用线性注意力的方法具有重大突破。研究人员使用LoLCATs将线性化扩展到Llama 3.1 70B和更大的405B模型，实现了质量上的显著改进和训练效率的提高。这种方法对于自然语言处理和人工智能领域具有重要意义。
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资讯汇总 ominiai.cn
