题目解析：以快速排序为例
在豆包 MarsCode AI 刷题的题库中，快速排序是一道很有代表性的题目。
思路
快速排序基于分治策略。其核心思想是选择一个基准值，将数组分为两部分，小于基准值的元素放在左边，大于基准值的元素放在右边。然后对左右两部分分别重复这个过程，直到整个数组有序。
图解
想象一个数组 [5, 3, 8, 4, 7]，我们选择 5 作为基准值。从数组两端开始扫描，先从右往左找比 5 小的数（这里是 4），再从左往右找比 5 大的数（这里是 8），交换这两个数。继续这个过程，直到左右指针相遇。此时，将基准值 5 与相遇位置的数交换，这样就完成了一次划分，数组变为 [4, 3, 5, 8, 7]。然后对 5 左边的 [4, 3] 和右边的 [8, 7] 重复上述步骤。
代码详解
以下是快速排序的 Python 代码实现：
def quick_sort(lst, low, high):
if low < high:
pivot_index = partition(lst, low, high)
quick_sort(lst, low, pivot_index - 1)
quick_sort(lst, pivot_index + 1, high)
return lst
def partition(lst, low, high):
pivot = lst[high]
i = low - 1
for j in range(low, high):
if lst[j] <= pivot:
i += 1
lst[i], lst[j] = lst[j], lst[i]
lst[i + 1], lst[high] = lst[high], lst[i + 1]
return i + 1
在quick_sort函数中，通过partition函数确定基准值的正确位置，并递归地对左右子数组进行排序。partition函数实现了一次划分操作。
高效学习方法
制定刷题计划
首先，根据自己的基础和目标确定刷题的范围，比如是巩固基础算法还是提升高级算法能力。将刷题分为不同阶段，例如第一阶段专注于常见排序算法、搜索算法等基础内容。利用豆包 MarsCode AI 刷题的知识点分类功能，每天安排一定量的题目。随着学习深入，逐渐增加难度和新知识点相关的题目。同时，设定每周的复习时间，回顾本周刷过的题目，强化记忆。
利用错题学习
当在豆包 MarsCode AI 刷题中出现错题时，不要急于看答案。先尝试自己重新思考解题思路，找出错误原因。分析是对算法原理理解不足，还是代码实现细节有误。利用错题本功能，将错题整理分类。对于因原理理解问题导致的错误，重新学习相关知识点，可以查看 AI 刷题中的知识点讲解和示例。对于代码实现错误，仔细检查代码逻辑，对比正确代码，找出差异并总结经验。定期重新做错题，直到完全掌握，这样能有效避免在同一知识点上反复犯错，逐步提高编程能力。
