不知何时起，大模型技术如同夜空中突然绽放的烟花，迅速吸引了世人的目光。从AlphaGo与围棋大师李世石那场举世瞩目的对决，到如今ChatGPT大模型在聊天领域的广泛应用，大模型似乎仅在短短数年间便成为了科技领域的热门话题。网络上，关于人工智能即将取代程序员职业的言论不绝于耳。然而，我深知当前的人工智能仍处于弱人工智能阶段，远未达到强人工智能的境地。它更像是一种高效的辅助工具，助力我们程序员以更快的速度、更高的效率编写代码。但与此同时，我们也应清醒地认识到，大模型并非无所不能。由于其基于数据训练的本质，在生成答案时，其准确性并非百分之百，有时甚至可能产生错误的答案。因此，对于程序员而言，提出了更高的要求，我们需要在利用大模型的同时，保持批判性思维，审慎判断其输出的结果。
在我个人的编程学习之旅中，基于大模型的AI刷题平台无疑为我打开了一扇全新的大门。初入编程世界的我，面对密密麻麻的代码行，既感到兴奋，又难免迷茫，不知从何入手。那时，我主要依赖书籍和网络教程来学习，虽然也能有所收获，但进展缓慢，尤其在遇到难题时，往往需要耗费大量时间寻找答案，有时甚至因找不到合适的解决方法而倍感挫败。然而，自从我开始使用AI刷题功能，我的学习效率便得到了显著提升。
大模型为我提供了一个解题思路，尽管它生成的代码可能并不完美，甚至无法通过测试，但我可以基于其提供的答案进行修改和完善，从而大大缩短了我从尝试到成功的过程。更重要的是，我可以指定思路要求大模型生成代码，这进一步减少了我的开发时间。在这个过程中，我不仅学到了具体的编程技巧，更重要的是，我的编程思维得到了显著的锻炼，解决问题的能力也有了质的飞跃。我开始学会如何更有效地分析问题、拆解任务，并找到最合适的解决方案。
如今，越来越多的产品开始聚焦于AI辅助编程领域，如阿里的通义千问、字节的Marscaode、CodegeeX等。这些产品利用大模型技术，帮助开发者快速生成代码，极大地提高了开发效率。现在，我们只需向大模型提出需求，它便能帮我们编写那些重复且繁琐的代码，让我们有更多的时间和精力去专注于更具挑战性的任务。
总而言之，自从我开始利用AI刷题功能进行编程学习以来，我在编程思维、知识掌握程度以及实践应用能力上都取得了显著的进步。这种进步不仅仅是技术层面的，更是思维方式的一次深刻变革。我学会了如何更有效地利用工具、如何更高效地解决问题，以及如何更深入地理解编程的本质。我相信，在未来的学习道路上，AI刷题将继续发挥其独特的作用，成为我不断前行的强大助力。它不仅能够帮助我提高编程技能，更能激发我的创造力，让我在编程的世界里走得更远、更稳。同时，我也期待未来能有更多创新的技术和产品涌现，共同推动编程教育和开发效率的提升。
