使用扣子实现一个文章收集智能体（简易版）本次分享主要通过使用扣子的插件、工作流等能力实现获取某个链接内的文章标题、正文，

场景介绍

本次分享主要通过使用扣子的插件、工作流等能力实现文章内容的自动获取。

任务目标：实现获取某个链接内的文章标题、正文，并写入到Excel中。
任务要求：

建议尽量使用插件、工作流等功能。
至少获取文章标题、正文2个字段，可自行扩展字段。
目标网站（可尝试多个链接）：www.tongwuai.com/html/web/zh…

为什么本文标题带了个“简易版”？

文章直接获取，没有增加更多的逻辑处理；
文章的存储其实直接使用飞书电子表格或者多维表格效果更佳，本文为了突出插件、工作流的使用，弱化了这块。

后续会通过另一篇文章进行分享。

后一篇：使用扣子实现一个文章收集智能体（升级版） - 掘金

分析问题

简单拆分一下问题：

用户给定链接，智能体需要能够访问链接；（非文字分析，访问外部，比较适合使用“插件”实现）
分析链接内容，提取出标题、正文；（文字分析，“大模型”比较擅长）
将标题、正文写入Excel。（非文字分析，使用“插件”实现）

根据以上分析的要求，我们可以去扣子的商城寻找合适的插件。

意外收获，这个插件可以直接完成我们第1、2步，那接下来只需要找到一个可以写Excel文件的插件即可。

扣子上读取Excel的插件很多，写Excel的不太多，还好有一个可以使用的，这个插件会直接生成写入内容的Excel在线地址，还挺好用的。

操作步骤

前置条件：注册并登录扣子平台。

1. 建立智能体

扣子的操作界面还是非常清晰的，不仅可以通过“标准创建”（表单录入的方式）方式创建智能体，还可以通过“AI创建”（自然语言创建）的方式创建，这里我选择了“标准创建”。

在录入名称、功能介绍后，通过AI直接生成图标，还是比较好用的。

2. 配置智能体

主要包括两点：

选择模式

模式分为三类：

单Agent（LLM模式）：通过提示词定义智能体技能，智能体根据定义技能进行回复或者调用插件、工作流。
单Agent（工作流模式）：用户输入直接作为工作流输入，且仅有一个变量，针对简单且唯一的需求比较好用，不需要设计提示词匹配正确的资源。
多Agents：需要通过多Agent协同或者组合处理复杂逻辑时选择，暂时尚未在实际需要中使用。

添加工作流

需要注意的是，工作流名称不支持中文。

3. 绘制工作流

其中“大模型”节点是为了将前一个插件获取的文字转换为后一个插件所需格式，如果会编程，这里其实可以通过“代码”节点性能更佳，也更准确。

大模型节点提示词如下：

## 任务
将输入中的文本通过拼接后返回。

## 要求
- 不要改变输入的文本内容。
- 仅返回拼接后的字符串，不要返回任何其它的内容。

## 步骤
1. 将{{input.title}}、{{input.content}}中所有的英文逗号替换为中文逗号，以免后续拼接歧义。
2. 剔除正文中所有的换行符`\n`。
2. 返回```中的文本，```{{input.title}},{{input.content}}```。

工作流整体都是拖拽方式，比较简单：