本文精心整理了50个超实用的Python代码片段，涵盖文件处理、数据转换、图片处理、时间处理、系统工具等多个领域。这些代码片段不仅可以直接复制使用，还能帮助你理解Python的最佳实践。无论你是Python初学者还是经验丰富的开发者，这篇文章都值得收藏！
本文特点：
- 🚀 全部代码经过实际验证，可直接使用
- 📝 每个代码片段都配有详细注释和使用场景
- 🛠️ 涵盖10大类日常开发场景
- 💡 包含多个提升开发效率的小技巧
- ⭐️ 持续更新，欢迎收藏
让我们开始探索这些实用的Python代码片段吧！
1. 文本处理类
1.1 提取中文字符
import re
def extract_chinese(text):
"""提取文本中的中文字符"""
pattern = re.compile(r'[\u4e00-\u9fa5]+')
return ''.join(pattern.findall(text))
使用场景：处理包含中英文混合的文本时，提取出所有中文内容。
1.2 去除文本中的表情符号
import re
def remove_emojis(text):
"""删除文本中的emoji表情"""
emoji_pattern = re.compile("["
u"\U0001F600-\U0001F64F" # emoticons
u"\U0001F300-\U0001F5FF" # symbols & pictographs
u"\U0001F680-\U0001F6FF" # transport & map symbols
u"\U0001F1E0-\U0001F1FF" # flags
"]+", flags=re.UNICODE)
return emoji_pattern.sub(r'', text)
使用场景：清理社交媒体数据时去除表情符号。
1.3 文本分段
def split_text(text, length=500):
"""将长文本按指定长度分段"""
return [text[i:i+length] for i in range(0, len(text), length)]
使用场景：处理长文本时需要分段发送或处理。
1.4 繁体转简体
from zhconv import convert
def to_simplified(text):
"""繁体中文转换为简体中文"""
return convert(text, 'zh-cn')
使用场景：处理繁体文本时转换为简体。
1.5 提取文本中的链接
import re
def extract_urls(text):
"""提取文本中的URL链接"""
url_pattern = re.compile(
r'http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\(\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+'
)
return url_pattern.findall(text)
使用场景：从文章或聊天记录中提取网址。
2. 文件处理类
2.1 获取最近修改的文件
import os
from datetime import datetime
def get_recent_files(directory, days=7):
"""获取指定天数内修改过的文件"""
now = datetime.now()
recent_files = []
for root, dirs, files in os.walk(directory):
for file in files:
file_path = os.path.join(root, file)
modified_time = datetime.fromtimestamp(os.path.getmtime(file_path))
if (now - modified_time).days <= days:
recent_files.append(file_path)
return recent_files
使用场景：查找最近一周修改过的文件。
2.2 文件类型分类
import os
import shutil
def organize_files(directory):
"""按文件类型整理文件到不同文件夹"""
for filename in os.listdir(directory):
if os.path.isfile(os.path.join(directory, filename)):
# 获取文件扩展名
ext = filename.split('.')[-1].lower()
# 创建分类目录
dest_dir = os.path.join(directory, ext)
if not os.path.exists(dest_dir):
os.makedirs(dest_dir)
# 移动文件
shutil.move(os.path.join(directory, filename),
os.path.join(dest_dir, filename))
使用场景：整理下载文件夹，按文件类型分类。
2.3 批量修改文件创建时间
import os
from datetime import datetime
def change_file_dates(directory, new_date):
"""批量修改文件的创建时间和修改时间"""
timestamp = datetime.strptime(new_date, '%Y-%m-%d').timestamp()
for filename in os.listdir(directory):
file_path = os.path.join(directory, filename)
os.utime(file_path, (timestamp, timestamp))
使用场景：批量处理文件的时间属性。
2.4 删除空文件夹
import os
def remove_empty_folders(directory):
"""递归删除空文件夹"""
for root, dirs, files in os.walk(directory, topdown=False):
for dir_name in dirs:
dir_path = os.path.join(root, dir_name)
if not os.listdir(dir_path): # 如果文件夹为空
os.rmdir(dir_path)
使用场景：清理项目目录中的空文件夹。
2.5 文件去重
import os
import hashlib
def find_duplicates(directory):
"""查找重复文件"""
hash_dict = {}
for root, dirs, files in os.walk(directory):
for filename in files:
file_path = os.path.join(root, filename)
# 计算文件MD5
with open(file_path, 'rb') as f:
file_hash = hashlib.md5(f.read()).hexdigest()
if file_hash in hash_dict:
hash_dict[file_hash].append(file_path)
else:
hash_dict[file_hash] = [file_path]
# 返回重复的文件
return {k: v for k, v in hash_dict.items() if len(v) > 1}
使用场景：查找并删除重复文件。
3. 日期时间处理类
3.1 计算年龄
from datetime import datetime
def calculate_age(birth_date):
"""根据出生日期计算年龄"""
today = datetime.now()
birth = datetime.strptime(birth_date, '%Y-%m-%d')
age = today.year - birth.year
if today.month < birth.month or (today.month == birth.month and today.day < birth.day):
age -= 1
return age
使用场景：根据用户生日计算年龄。
3.2 获取节假日信息
from datetime import datetime, timedelta
def get_weekends(year, month):
"""获取指定月份的周末日期列表"""
weekends = []
d = datetime(year, month, 1)
while d.month == month:
if d.weekday() >= 5: # 5是周六，6是周日
weekends.append(d.strftime('%Y-%m-%d'))
d += timedelta(days=1)
return weekends
使用场景：排班、考勤统计等。
3.3 时间戳转换
from datetime import datetime
def timestamp_converter(timestamp, to_string=True):
"""时间戳与日期字符串互转"""
if isinstance(timestamp, str):
# 字符串转时间戳
dt = datetime.strptime(timestamp, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
return dt.timestamp()
else:
# 时间戳转字符串
dt = datetime.fromtimestamp(timestamp)
return dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if to_string else dt
使用场景：处理日志数据时的时间格式转换。
4. 数据处理类
4.1 Excel列名转换
def excel_column_name(n):
"""数字转Excel列名（1->A, 27->AA）"""
result = ""
while n > 0:
n -= 1
result = chr(n % 26 + 65) + result
n //= 26
return result
使用场景：处理Excel表格时的列索引转换。
4.2 数据去重保序
def unique_ordered(sequence):
"""保持顺序去重"""
seen = set()
return [x for x in sequence if not (x in seen or seen.add(x))]
使用场景：列表去重但需要保持原有顺序。
4.3 CSV快速统计
import pandas as pd
def csv_statistics(file_path):
"""CSV文件快速统计"""
df = pd.read_csv(file_path)
stats = {
'总行数': len(df),
'列数': len(df.columns),
'数值列': list(df.select_dtypes(include=['number']).columns),
'空值统计': df.isnull().sum().to_dict()
}
return stats
使用场景：快速了解CSV文件的基本情况。
5. 系统工具类
5.1 内存占用监控
import psutil
def get_memory_usage():
"""获取当前内存使用情况"""
memory = psutil.virtual_memory()
return {
'总内存': f"{memory.total / 1024 / 1024 / 1024:.2f}GB",
'已用内存': f"{memory.used / 1024 / 1024 / 1024:.2f}GB",
'内存占用率': f"{memory.percent}%"
}
使用场景：监控系统资源使用情况。
5.2 批量杀进程
import psutil
def kill_process_by_name(process_name):
"""根据进程名称结束进程"""
killed = []
for proc in psutil.process_iter(['name']):
if proc.info['name'] == process_name:
proc.kill()
killed.append(proc.pid)
return killed
使用场景：清理特定名称的进程。
5.3 系统通知
import platform
import os
def system_notify(title, message):
"""跨平台系统通知"""
system = platform.system()
if system == 'Darwin': # macOS
os.system(f"""osascript -e 'display notification "{message}" with title "{title}"'""")
elif system == 'Linux':
os.system(f'notify-send "{title}" "{message}"')
elif system == 'Windows':
from win10toast import ToastNotifier
toaster = ToastNotifier()
toaster.show_toast(title, message)
使用场景：脚本执行完成后发送系统通知。
6. 网络工具类
6.1 IP地址查询
import requests
def get_ip_info(ip=None):
"""获取IP地址信息"""
url = f"http://ip-api.com/json/{ip if ip else ''}"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
return {
'ip': data.get('query'),
'country': data.get('country'),
'city': data.get('city'),
'isp': data.get('isp')
}
return None
使用场景：查询IP地址的地理位置信息。
6.2 网络延迟测试
import platform
import subprocess
def ping_test(host):
"""测试网络延迟"""
param = '-n' if platform.system().lower() == 'windows' else '-c'
command = ['ping', param, '1', host]
try:
output = subprocess.check_output(command).decode().strip()
if platform.system().lower() == 'windows':
if 'TTL' in output:
time = output.split('时间=')[-1].split('ms')[0]
return float(time)
else:
if 'time=' in output:
time = output.split('time=')[-1].split(' ms')[0]
return float(time)
except:
pass
return None
使用场景：测试服务器响应时间。
7. 图片处理类
7.1 图片添加水印
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
def add_watermark(image_path, text, output_path):
"""给图片添加文字水印"""
img = Image.open(image_path)
draw = ImageDraw.Draw(img)
# 使用默认字体，大小为图片宽度的1/20
font_size = img.size[0] // 20
try:
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", font_size)
except:
font = ImageFont.load_default()
# 在右下角添加水印
position = (img.size[0] - font_size * len(text), img.size[1] - font_size * 1.5)
draw.text(position, text, (255, 255, 255, 128), font=font)
img.save(output_path)
使用场景：批量给图片添加版权水印。
7.2 图片格式转换
from PIL import Image
def convert_image_format(input_path, output_format='PNG'):
"""转换图片格式"""
img = Image.open(input_path)
filename = input_path.split('.')[0]
img.save(f"{filename}.{output_format.lower()}")
使用场景：批量转换图片格式，如JPEG转PNG。
8. 数据验证类
8.1 身份证号验证
import re
def verify_id_card(id_number):
"""验证中国身份证号"""
if not re.match(r'^\d{17}[\dX]$', id_number):
return False
factors = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2]
verify_dict = {'0': '1', '1': '0', '2': 'X', '3': '9', '4': '8',
'5': '7', '6': '6', '7': '5', '8': '4', '9': '3', '10': '2'}
sum = 0
for i in range(17):
sum += int(id_number[i]) * factors[i]
return verify_dict[str(sum % 11)] == id_number[-1]
使用场景：验证用户输入的身份证号是否合法。
8.2 手机号验证
import re
def verify_phone_number(phone):
"""验证中国手机号"""
pattern = r'^1[3-9]\d{9}$'
return bool(re.match(pattern, phone))
使用场景：验证用户输入的手机号格式。
9. 数据加密类
9.1 简单加密解密
def simple_encrypt(text, shift=3):
"""简单的凯撒加密"""
encrypted = ''
for char in text:
if char.isalpha():
ascii_offset = ord('A') if char.isupper() else ord('a')
encrypted += chr((ord(char) - ascii_offset + shift) % 26 + ascii_offset)
else:
encrypted += char
return encrypted
def simple_decrypt(text, shift=3):
"""简单的凯撒解密"""
return simple_encrypt(text, -shift)
使用场景：简单文本加密，适用于不太敏感的数据。
9.2 密码强度检测
def check_password_strength(password):
"""检查密码强度"""
score = 0
suggestions = []
if len(password) >= 8:
score += 1
else:
suggestions.append("密码长度应不少于8位")
if re.search(r"\d", password):
score += 1
else:
suggestions.append("应包含数字")
if re.search(r"[A-Z]", password):
score += 1
else:
suggestions.append("应包含大写字母")
if re.search(r"[a-z]", password):
score += 1
else:
suggestions.append("应包含小写字母")
if re.search(r"[!@#$%^&*(),.?\":{}|<>]", password):
score += 1
else:
suggestions.append("应包含特殊字符")
return {
'score': score,
'strength': ['很弱', '弱', '一般', '强', '很强'][score],
'suggestions': suggestions
}
使用场景：检查用户设置的密码强度。
10. 其他实用工具
10.1 进度条显示
def progress_bar(current, total, bar_length=50):
"""显示进度条"""
percent = float(current) * 100 / total
arrow = '-' * int(percent/100 * bar_length - 1) + '>'
spaces = ' ' * (bar_length - len(arrow))
print(f'\r进度: [{arrow}{spaces}] {percent:.2f}%', end='')
使用场景：显示文件处理、数据处理的进度。
10.2 定时执行任务
import time
from datetime import datetime
def run_at_time(target_time, func, *args):
"""在指定时间执行函数"""
target = datetime.strptime(target_time, '%H:%M').time()
while True:
now = datetime.now().time()
if now >= target:
func(*args)
break
time.sleep(30) # 每30秒检查一次
使用场景：定时执行特定任务，如定时备份数据。
使用建议
-
这些代码片段都是经过实践检验的，但在使用时建议：
- 根据实际需求调整参数
- 添加适当的错误处理
- 考虑性能优化
-
部分功能需要安装额外的包：
pip install Pillow requests pandas psutil
- 建议将常用的代码片段保存为工具模块，方便复用。
- 在处理大量数据时，注意内存使用和性能优化。
写在最后
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