题目：小U的挂机游戏英雄历练问题
问题描述
小U在一款挂机游戏中拥有n个英雄。游戏中有一种历练升级机制，每天可以选择两个英雄进行历练，如果两位英雄的等级相同，则他们的等级都不会改变。如果英雄等级不同，那么等级较高的英雄会增加1级，而等级较低的英雄则保持不变。
小U希望至少有一个英雄能够达到2000000000000000级，他想知道有多少英雄有潜力通过历练达到这个等级。
输入与输出
- 输入：两个参数，
n表示英雄的数量，u是一个数组，包含每个英雄的初始等级。 - 输出：一个整数，表示有潜力达到2000000000000000级的英雄数量。
测试样例
样例1：
输入：n = 5 ,u = [1, 2, 3, 1, 2]
输出：3
样例2：
输入：n = 4 ,u = [100000, 100000, 100000, 100000]
输出：0
样例3：
输入：n = 6 ,u = [1, 1, 1, 2, 2, 2]
输出：3
问题分析
这个问题的关键在于理解历练机制如何影响英雄的等级提升，并计算出在给定的历练规则下，哪些英雄有可能达到目标等级。由于历练机制的特点，可以推断出，只有等级最高的英雄有可能达到目标等级，因为只有他们能够持续获得等级提升。
解决方案
- 排序：首先需要对英雄的等级进行排序，以便快速识别出等级最高的英雄群体。
- 计算最大等级：找出数组
u中的最大值，这代表了所有英雄中最高的初始等级。 - 计算潜力英雄数量：计算出达到目标等级所需的等级差，即2000000000000000减去最大等级。然后，计算出在历练机制下，等级最高的英雄群体需要多少次历练才能达到目标等级。如果这个次数小于或等于英雄数量，那么这些英雄都有潜力达到目标等级。
- 输出结果：输出有潜力达到目标等级的英雄数量。
实现步骤
- 对数组
u进行排序。 - 找出数组
u中的最大值max_level。 - 计算目标等级与最大等级的差值
target_diff = 2000000000000000 - max_level。 - 如果
target_diff小于或等于0，说明最大等级已经达到或超过目标等级，输出n。 - 否则，计算出达到目标等级所需的历练次数
历练次数 = target_diff。 - 如果
历练次数小于或等于n，输出n - u.count(max_level) + 1（因为等级最高的英雄群体都有潜力达到目标等级）。 - 否则，输出0，因为即使所有英雄都参与历练，也无法达到目标等级。
之前的思路是这样，排序、先考虑最大等级的，达到满级后再考虑后面的，后来发现，只要存在一个高等级的英雄和一个低等级的英雄，就一定可以让他俩一直历练，最后肯定能把高等级的升到满级；
所以，换个思路：初始情况下，等级不是最低的英雄都可以通过和等级最低的英雄（可能不止一个）历练，从而升满，所以可以直接从原来的英雄数量中减去等级最低英雄的数量，就得到的能升满的英雄数量。
发现是能跑通的，不存在上面所说的英雄的初始等级已经超过满级的情况...
def solution(n, u):
min_level=min(u)
min_count=len([i for i in u if i==min_level])
return len(u)-min_count
if __name__ == '__main__':
print(solution(n = 5, u = [1, 2, 3, 1, 2]) == 3)
print(solution(n = 4, u = [100000, 100000, 100000, 100000]) == 0)
print(solution(n = 6, u = [1, 1, 1, 2, 2, 2]) == 3)
总结
理解历练机制和如何通过排序和简单的数学计算来确定结果；
可能有时候把问题想得太复杂，换个思路或者着手点可能会比较简单。
