最近尝试用Stable Diffusion（SD）生成了一些二次元风格的图片，效果超出预期！本文主要分享如何通过“提示词”（prompt）来帮助SD生成更精美的二次元风格图片，以及我使用的一些模型。
1. 选角色，定风格
我选了两位经典的角色——鹿目圆（Kaname Madoka）和晓美焰（Akemi Homura）。为了保证风格尽量符合二次元的特色，我特意在提示词中加入了“anime”或“manga”的关键词。
2. 写提示词，精准打击
接下来，提示词的写作就显得非常关键了！提示词决定了SD生成的图像质量和风格，写得好，模型才能理解我们想要的效果。
- 角色描述：把角色的外貌、服装和个性特点描述清楚。比如小圆的粉色头发、粉色眼睛，还有她的魔法少女服装。我一般会用一些具体的词汇去形容角色的细节，尽量避免模糊不清。
Madoka Kaname, pink hair, pink eyes, wearing magical girl outfit, standing in a magical pose, cute and determined expression, anime style.
- 背景场景：给角色设计一个有氛围的背景非常重要！比如，在生成“晓美焰”时，我加上了“废弃教室”或者“魔法世界”的背景描述，让画面更有故事感。
Homura Akemi, black hair, purple eyes, standing in a dark, abandoned classroom, surrounded by magical energy, anime style.
- 风格和细节：为了让画面更符合二次元的氛围，我在提示词中加入了“anime style”或者“manga style”，并且要求“高细节”和“干净线条”，这样生成的画面就更加符合我想要的效果。
anime style, high detail, clean lines, soft lighting.
3. 工具和模型的加持
我使用了绘世启动器来部署Stable Diffusion，安装了一些LoRA插件来优化生成效果。各类插件在生成过程中增加了很多便利性，比如对模型的快速切换、参数调整、细节优化等等。
LoRA模型能够大幅提升图像的细节和质量，特别是在角色生成上表现得尤为突出。有了LoRA模型的加持，生成的图像不仅更加生动，而且细节处理得更到位，尤其是在头发、眼睛等细小部分的表现上，非常逼真。
4. 调整和优化，提升画面质量
虽然初步生成的图像已经挺不错，但我发现有时还是需要做一些微调。比如，有些图像中的角色比例不太对，或者背景看起来不够精致。这时，我会通过调整一些参数，比如CFG Scale、Sampling Steps，来让图像更加细腻。
如果遇到一些小错误，比如角色手部不自然、背景模糊等，可使用inpainting（修复）功能，手动调整图像中的某些区域，确保最终效果达到最佳。
5. 结果与成图展示
最终成功生成了圆焰的神迹，角色的动作和表情得到了很好的体现！
Stable Diffusion的强大不仅在于它能生成图片，更在于通过精准的提示词和合适的模型加持，可以将创作潜力最大化。
以下是一些成图展示：
写在最后！
笔者为某省重点苦逼大学生（尼校CS领域人才辈出/这么说估计有人能猜到），显然尼校二次元爱好者和CS领域大神高度重合（bushi）。咳咳~回到正题！如果读者也想尝试用AI生成二次元风格图像，希望我的经验能够帮到你！
