问题分析
问题描述
在这个问题中，我们需要处理用户对实验的反馈，并根据给定的查询条件统计符合条件的用户数量。用户的反馈包括他们参与的实验，而查询条件则包括哪些实验是命中（参与）和哪些实验是未命中（未参与）。
输入输出
-
输入:
-
n: 用户的数量。
-
m: 实验的数量（虽然在这个问题中并不直接使用）。
-
q: 查询的数量。
-
arrayN: 一个二维数组，其中每个子数组表示一个用户及其参与的实验。
-
arrayQ: 一个二维数组，其中每个子数组表示一个查询条件。
-
输出:
-
一个数组，包含每个查询条件下符合条件的用户数量。
-
解决思路
1. 数据结构选择:
- 使用列表的列表或集合来存储每个用户参与的实验。集合（set）可以提供快速的查找操作，适合用于检查用户是否参与了某个实验。
2. 输入解析:
- 读取用户的实验参与数据，并将其存储在合适的数据结构中。
3. 查询处理:
-
对于每个查询，检查每个用户是否满足查询条件：
-
如果条件是正数，检查用户是否参与了该实验。
-
如果条件是负数，检查用户是否未参与该实验。
4. 计数有效用户:
- 对于每个查询，维护一个计数器，统计符合条件的用户数量。
5. 输出结果:
- 返回每个查询的结果。
复杂度分析
-
时间复杂度: O(n q c)，其中：
-
𝑛n 是用户的数量，
-
𝑞q 是查询的数量，
-
𝑐c 是每个查询中条件的数量。
在最坏情况下，我们需要检查每个用户对每个查询的所有条件。
- 空间复杂度: O(n m)，其中 𝑚m 是每个用户参与的实验数量。我们需要存储每个用户的实验参与情况。
边界情况
-
没有用户: 如果 𝑛=0n=0，则所有查询的结果应为 0。
-
没有实验: 如果 𝑚=0m=0，用户的实验参与情况应为空。
-
查询条件为空: 如果查询条件为空，所有用户都应被视为符合条件。
总结
这个问题通过用户实验参与数据和查询条件的结合，考察了数据结构的选择和查询处理的效率。使用集合来存储用户的实验参与情况可以有效提高查询的效率。
