观光景点组合得分问题 | 豆包MarsCode AI刷题

4 阅读7分钟

观光景点组合得分问题解析与刷题经验分享

一、观光景点组合得分问题解析 ### (一)思路 本题的核心思路是找出所有可能的观光景点组合,并计算它们的得分,然后从中找出最大值。对于给定的景点评分数组values,我们需要遍历数组中的每一对不同的元素(因为景点组合要求i < j),计算每个组合的得分values[i] + values[j] + i - j,并在这个过程中不断更新最大得分。 ### (二)图解(以values = [8, 3, 5, 5, 6]为例) 我们可以将数组中的元素看作是一个个点,它们的下标代表位置,值代表评分。例如,对于元素8(下标为0)和3(下标为1)这一对组合,它们的得分计算为8 + 3 + 0 - 1 = 10。 ### (三)代码详解 以下是solution函数的详细解释: java public static int solution(int[] values) { int maxScore = Integer.MIN_VALUE; // 1. 初始化最大得分,将其设为最小整数,用于后续比较更新 for (int i = 0; i < values.length; i++) { // 2. 外层循环,遍历所有可能的第一个景点 for (int j = i + 1; j < values.length; j++) { // 3. 内层循环,从 i + 1 开始,遍历所有可能的第二个景点 int score = values[i] + values[j] + i - j; // 4. 计算当前景点组合的得分 maxScore = Math.max(maxScore, score); // 5. 使用 Math.max 函数更新最大得分 } } return maxScore == Integer.MIN_VALUE? 0 : maxScore; // 6. 如果最大得分仍然是最小整数,说明没有有效组合,返回0;否则返回最大得分 }

二、知识总结 在使用类似刷题平台的过程中,有以下几个新知识点和体会: ### (一)双层循环遍历组合 在解决这个观光景点问题时,我们使用了双层for循环来遍历所有可能的景点组合。这是一种常见的处理组合问题的方法。对于初学者来说,理解这种循环结构的嵌套以及它们所代表的含义是很重要的。在实际应用中,当需要对数组中的元素进行两两组合或者更复杂的组合操作时,这种方法可以帮助我们生成所有可能的情况。 ### (二)动态更新最大值 通过使用Math.max函数来不断更新最大得分,我们实现了在遍历过程中找到最大值的功能。这种动态更新的思想在很多算法问题中都有应用,比如在寻找数组中的最大元素、最长子序列等问题中。它的关键在于在每一次计算新的值时,都要和当前的最大值进行比较,如果新值更大,就更新最大值。 ### (三)理解问题的数学模型 本题将观光景点的评分和距离抽象成了一个数学公式values[i] + values[j] + i - j,通过对这个公式的计算来求解问题。这提醒我们在解决算法问题时,要善于将实际问题转化为数学模型,这样可以更清晰地理解问题的本质和求解方法。对于其他入门同学的学习建议是:多做一些类似的将实际场景转化为数学模型的练习,提高这种抽象思维能力。同时,在遇到新的算法问题时,不要急于写代码,先尝试从数学或逻辑的角度分析问题,找到解题思路后再进行代码实现。

三、学习计划 (一)制定刷题计划 1. 分阶段刷题 - 首先,可以根据知识点的难易程度和类型将刷题过程分为几个阶段。例如,初期可以专注于基础的数据结构和算法,如数组、链表、简单的排序和搜索算法等。在掌握了这些基础知识后,再进入更复杂的阶段,如动态规划、贪心算法等。对于每个阶段,设定一个合理的时间范围和刷题数量目标。 2. 按类型刷题 - 在每个阶段内,可以按照问题的类型进行刷题。比如,对于数组相关的问题,可以先集中刷关于数组遍历、数组元素查找、数组组合等不同类型的题目。这样可以帮助我们深入理解每种类型问题的特点和解题方法,形成针对特定类型问题的解题思路。 3. 设定复习和巩固时间 - 在刷题计划中,要预留一定的时间用于复习之前刷过的题目。复习可以帮助我们加深对知识点的理解和记忆,避免遗忘。可以定期回顾错题和一些经典的题目,重新思考解题思路和方法。 ### (二)利用错题进行针对性学习 1. 分析错题原因 - 当遇到错题时,不要仅仅关注答案,要深入分析做错的原因。是因为对知识点的理解不足,还是解题思路错误,或者是代码实现的细节问题。例如,如果是对双层循环遍历组合的理解有误,导致没有正确计算所有可能的情况,就需要重新复习相关的知识点和类似的题目。 2. 整理错题集 - 将错题整理到一个专门的错题集中,可以按照知识点或者问题类型进行分类。在错题集中,除了记录题目和错误的解法外,还要详细记录正确的解题思路、分析错误原因以及从这道错题中学到的知识点。这样在复习时,可以快速回顾自己的薄弱环节。 3. 针对性练习 - 根据错题所反映出的问题,进行针对性的练习。可以在刷题平台上搜索相关类型的题目,或者从其他学习资源中寻找类似的练习题。通过大量的针对性练习,加深对知识点的理解和掌握,避免在同一问题上再次犯错。

四、工具运用 (一)结合 AI 刷题功能与其他学习资源 1. 与教材结合 - 在使用 AI 刷题功能的同时,可以结合相关的算法教材进行学习。教材可以提供更系统、更深入的知识讲解,帮助我们理解算法的原理、时间复杂度和空间复杂度等概念。例如,在刷关于动态规划的题目时,可以参考《算法导论》等教材中关于动态规划的章节,加深对动态规划算法的理解,然后再通过刷题来巩固所学知识。 2. 与在线课程结合 - 在线课程也是很好的学习资源。许多在线课程会有详细的视频讲解和案例分析,可以帮助我们更好地理解算法的实现过程。我们可以在刷题前先观看相关的在线课程视频,学习解题思路和方法,然后再通过刷题来检验自己的学习效果。同时,如果在刷题过程中遇到问题,也可以回到在线课程中寻找答案。 3. 与论坛和社区结合 - 参与算法相关的论坛和社区,如 LeetCode 论坛、Stack Overflow 等,可以与其他学习者交流经验和心得。在论坛上,我们可以分享自己的解题思路和遇到的问题,也可以学习其他优秀学习者的解法和思考方式。当遇到难题或者对某个知识点有疑问时,可以在论坛上发起讨论,获取更多的帮助和建议。这样可以拓宽我们的学习渠道,从不同的角度理解和解决问题,提高学习效果。 总之,通过合理地利用 AI 刷题功能,并结合多种学习资源,我们可以更高效地学习算法知识,提高解题能力,为应对各种算法问题打下坚实的基础。同时,在学习过程中要注重总结和反思,不断改进自己的学习方法,逐步提升自己的编程水平。