梧桐数据库SQL分析对比之订单最多的客户

一、背景说明

在特定的业务场景，许多业务部门需要推送业务订单最多的客户。需要编写一个解决方案，找出业务订单最多的客户。

本次以三种不同数据库进行分析和用例讲解，分别是梧桐数据库，mysql ，oracle 。

二、表结构说明

梧桐数据库建表语句

简单业务订单表主要字段。

create table orders (
    orders int primary key,
    customer int
);

COMMENT ON COLUMN orders.orders IS '订单';
COMMENT ON COLUMN orders.customer IS '用户';

mysql 建表语句

简单业务订单表主要字段。

create table orders (
    orders int primary key COMMENT '订单',
    customer int COMMENT '用户'
);

oracle建表语句

简单业务订单表主要字段。

CREATE TABLE orders (
    orders NUMBER(10) PRIMARY KEY , 
    customer NUMBER(10)
);

COMMENT ON COLUMN orders.orders IS '订单';
COMMENT ON COLUMN orders.customer IS '用户';

三、表数据插入

mysql、oracle、梧桐数据库sql插入语句，由于三种数据库插入语句基本一致，这边由梧桐数据库为代表展示

insert into orders VALUES (1,1);
insert into orders VALUES (2,4);
insert into orders VALUES (3,4);
insert into orders VALUES (4,2);
insert into orders VALUES (5,1);
insert into orders VALUES (6,4);

注：梧桐数据库和mysql支持一条sql语句插入多条数据，与oracle存在一定差异。

四、sql实现思路

聚合和分组：

• 使用 GROUP BY customer 将数据按用户分组。
• 使用 COUNT(*) 计算每个用户的订单数量。

排序：

• 使用 ORDER BY order_count DESC 按订单数量降序排列结果。

限制结果：

• 使用 LIMIT 1（MySQL 和 梧桐数据库）或 FETCH FIRST 1 ROW ONLY（Oracle 12c+）或 ROWNUM = 1（Oracle 11g-）来获取订单数量最多的用户。

五、sql实现

梧桐数据库和mysql数据库sql实现如下：

SELECT customer, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer
ORDER BY order_count DESC
LIMIT 1;

在mysql8中，支持开窗函数，也可以使用开窗函数代替limit

SELECT customer, order_count
FROM (
    SELECT customer, COUNT(*) AS order_count,
           ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY COUNT(*) DESC) AS rn
    FROM orders
    GROUP BY customer
) AS ranked_orders
WHERE rn = 1;

oracle数据库sql实现如下：

Oracle 12c 及以上版本支持 FETCH FIRST 语法：

SELECT customer, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer
ORDER BY order_count DESC
FETCH FIRST 1 ROW ONLY;

对于 Oracle 11g 及以下版本，可以使用 ROWNUM 来实现相同的效果：

SELECT customer, order_count
FROM (
SELECT customer, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer
ORDER BY order_count DESC
)
WHERE ROWNUM = 1;

总结：在本案例中，三者差异主要集中在限制结果的方式上有不一致的地方。