Python : 承认吧，你就是一颗股市小韭菜一. 前言这段时间在忙一件 "大事" 。对于炒股的兄弟，或多或少

一. 前言

这段时间在忙一件 "大事" 。对于炒股的兄弟，或多或少都知道十一期间发生了什么，也大概感受到了股市的残酷。

先说说自己，我一度从盈利 30% 到年初一下砍到亏损 30%.

然后到国庆后第一天接近成本线，再到又亏到成本线以下。来来回回，真的痛苦。

如果你也炒股，时候会有这样的感觉 :

其实这些的根本解决方案就是：股市里面需要绝对的理智，才能避免自己变成韭菜。

一般情况下，我们是无论如何都绕不开一点：是人就会有情绪，就会产生冲动，也会遗漏东西!

如果一个人真能面面俱到，控制情感，那么这钱就该它赚。但是显然大部分人没有这个能力，所以后面就逐步出现了量化的概念。

基于这个思路，我希望能有个软件能代替我成为一个没有感情的机器 ❗❗

于是，这个项目就诞生了，我只是一个业余的 Python 开发，本身也没有量化经验，所以这个项目并不具有太大的专业性。

它的最大目的就是：把我个人作为一个韭菜的经验具象化。比如：

当然还有很多很多，总的来说，赚钱的机会多的是，但是一旦亏了本金那就什么都没了

第一步：关于界面的选择

主要的操作 API 都在 Python 侧，作为小应用，专门做前后端分离没必要，所以采用了 PyQT 作为前端界面。

PyQT 本身是开源的，只要不作为商用，问题是不大的。但是 PyQT 的界面美观度有限，虽然有极大的扩展性（通过QSS），但是对于新手来说成本太高。

所以找到了第二个框架： QFluentWidgets 。这是一个很好用的界面工具，非常美观，其开源的部分已经能满足我所有的需求。

第二步：量化 API 的选择

我之前的文档里面就一直在探索 API 的选择。总的来说主要是两个方向：

成品 API ：包括商用的东方财富和雪球的 API ，这种简单方便，但是收费贵。然后就是开放性质的 tushare。这个框架其实也是收费的，通过积分来决定接口权限，免费的部分已经能满足我的一期需求。
爬虫拉取 ：通过爬虫拉取 Sina 财经和其他财经的信息

关于这两个我是混合使用的，爬虫主要为了弥补成品中非免费的部分。

第三步：数据的存储和展示

数据存储 使用的就是原生的 SQLite ，之前有在文档里面介绍过，性能还是很不错的，我这个小应用完全足够。

而报表使用的是 echarts ，这个是JS前端框架，所以会用到 QWebEngineView 对前端页面进行集成。

一期功能主要包括三个：

目前这个项目还在调试阶段，从上面的截图就能看到很多地方是有遗漏的。

等后面基本通畅了，就会开放源码 ✌✌✌✌