新闻摘要
1.科大讯飞:星火4.0 Turbo全新升级,数学能力和代码能力超越GPT-4
2.AWS 为德国经济贡献超过 180 亿欧元
3.使用 Amazon Connect 和自定义参与者提升客户体验
4.Liquid AI:新型人工智能技术的前沿者
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1.科大讯飞:星火4.0 Turbo全新升级,数学能力和代码能力超越GPT-4
科大讯飞在全球1024开发者节上发布了讯飞星火4.0 Turbo的全新升级。相比GPT-4 Turbo,星火4.0 Turbo在数学能力和代码能力上取得了突破。其效率相比前一版本提升了50%。此外,星火4.0 Turbo在14项主流测试中取得了9项第一的成绩。
2.AWS 为德国经济贡献超过 180 亿欧元
AWS 在德国的投资已经超过 96 亿欧元,贡献了约 184 亿欧元的 GDP。AWS 为德国的数字化转型提供了强大的支持,推动了该国成为欧洲云计算领先者。AWS 的客户包括 BMW、西门子、沃尔沃和 zalando 等知名企业。AWS 为这些客户提供了云计算服务,帮助他们实现数字化转型。AWS 还投资了德国的基础设施,包括在法兰德斯堡建立了欧洲主权云的第一区域。AWS 计划在 2040 年前投资 78 亿欧元用于欧洲主权云。AWS 还致力于培养德国的技术人才,通过各种培训和教育计划。AWS 的目标是成为德国的数字化服务中心,提供强大的云计算服务和基础设施。
3.使用 Amazon Connect 和自定义参与者提升客户体验
Amazon Connect 是一款强大的客户服务平台,允许您通过自定义参与者和生成式 AI 功能来提升客户体验。自定义参与者可以与 Amazon Bedrock 或第三方 AI 工具集成,提供个性化支持和自然的对话体验。通过使用 Amazon Connect 和自定义参与者,您可以为客户提供更好的支持体验,提高客户满意度和忠诚度。
4.Liquid AI:新型人工智能技术的前沿者
Liquid AI 是一家位于波士顿的新型人工智能公司,正在开发一种革命性的 AI 技术。该技术由一只小型圆虫的脑结构启发,旨在解决当前 AI 模型的能耗问题。Liquid AI 的 CEO Ramin Hasani 表示,该公司正在改变 AI 的基础,开发出最具能力和效率的 AI 系统。该公司已经获得近 50 亿美元的资金,但仍需要数百亿美元来完善其 AI 应用。Liquid AI 的技术有望解决当前 AI 模型的能耗问题,并提供更好的隐私保护。该公司正在与 MIT 合作,开发出一种新型的 AI 模型,该模型可以在智能手机上运行,并提供更好的性能。Liquid AI 的技术还可以解决当前 AI 模型的安全问题,例如 AI 模型可能会出现的错误或恶意行为。该公司正在努力推动 AI 的发展,并希望成为 AI 领域的领先者。
5.iOS 18.2:苹果新系统带来 Chat GPT 和 AI 工具
苹果最新的 iOS 18.2 系统更新带来了 Chat GPT 和一系列 AI 工具。其中,Siri 将能够委托 Chat GPT 完成写作任务,用户可以通过 Siri 请求 Chat GPT 提供的写作建议。另外,系统还包括 Image Playground,一个 AI 生成图像工具,允许用户创建基于朋友和家人的图像。系统还支持发送「Genmojis」和使用 Image Wand 转换手绘画为 AI 生成图像。iOS 18.2 将于 28 日正式发布,初期仅支持英语用户。
6.Nvidia的新型基础模型可以正确拼写“草莓”
Nvidia最近推出了一个新型的基础模型,称为Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct,它基于Meta的开源Llama基础模型。这个模型在拼写“草莓”时表现出色,而OpenAI的GPT-4o模型则无法正确拼写。Nvidia的新型模型在Chatbot Arena Hardbenchmark中表现出色,得分85.0。该模型还使用了Nvidia的新技术HelpSteer2-preference来训练模型更好地遵循指令。Nvidia的新型模型可能会带来更多竞争力到AI硬件市场,并且Nvidia正在努力成为一个提供AI解决方案的综合性公司。
7.OpenAI政策领袖Miles Brundage离职
OpenAI政策领袖Miles Brundage宣布离职,结束了在公司的六年任期。他将独立进行政策研究,并计划成立一个非营利组织,专注于人工智能政策研究和倡导。Brundage在OpenAI期间领导了多项项目,包括外部红队计划和AI模型能力和限制的详细报告。他还担任OpenAI高管和董事会的顾问,负责公司处理越来越强大的AI系统的准备工作。Brundage的离职是在OpenAI更大的领导层变化中发生的,自9月底以来,多位高管已经离职,包括首席技术官Mira Murati和首席研究官Bob McGrew。
8.OpenAI的前研究员指出公司侵犯了版权法
OpenAI的前研究员Suchir Balaji指出,公司使用版权数据训练ChatGPT聊天机器人违反了版权法。Balaji曾在OpenAI工作四年,负责收集和组织互联网数据用于训练ChatGPT。然而,他在ChatGPT发布后开始思考公司的做法是否合法。他认为OpenAI的做法违反了版权法,并且ChatGPT等聊天机器人正在破坏互联网。Balaji在8月份离开OpenAI,因为他不再想为他认为会对社会造成伤害的技术贡献。Balaji的说法引起了人们的关注,许多人认为A.I.技术可能会对社会造成伤害。然而,OpenAI认为他们的做法是合法的,并且他们的A.I.模型使用了公众可用的数据。Balaji的说法也引起了法律界的关注,许多人认为需要制定新的法律来解决A.I.技术的版权问题。
9.中兴通讯CDO崔丽:溯源大模型,如何实现AI和能源相互成就
中兴通讯CDO崔丽表示,溯源大模型可以帮助实现AI和能源的相互成就。崔丽认为,溯源大模型可以通过分析数据和模式来优化能源的使用和生产,进而实现更高效的能源利用。同时,崔丽也提到,溯源大模型可以帮助AI系统更好地理解和处理能源相关的数据,从而实现更好的决策和控制。崔丽强调,溯源大模型的应用可以带来更高效、更可持续的能源利用,进而促进经济和社会的发展。
10.百度CTO王海峰:智能体技术将促进大模型应用爆发
百度首席技术官王海峰表示,智能体技术已经越来越成熟,门槛越来越低,将促进大模型应用爆发。王海峰认为,无论是Science for AI,还是AI for Science,都经受了应用的验证和时间的考验,被证明对相关领域产生了颠覆性影响。随着人工智能对千行百业的赋能越来越深入,人工智能必将会更多地与各学科交叉融合,科学研究范式也会发生颠覆式变革。未来的诺贝尔奖将越来越多与人工智能相关。王海峰指出,通用人工智能曙光已现,大模型为通用人工智能带来曙光,可以从两个角度看,一是人工智能技术的通用性,二是能力的全面性。在技术的通用性方面,大模型在解决不同任务、语言、模态、场景的通用性都变得越来越好;在能力的全面性方面,理解、生成、逻辑、记忆是人工智能的四项基础能力,其他各项人工智能的典型能力,无论是创作、解题、代码,还是规划、决策等等,基本上都是这四项基础能力的综合运用。这四项能力越强,越接近通用人工智能。王海峰认为,未来若干年,规模定律仍然有效,更高质量更大规模的数据、更大的模型将会带来更强的能力;大语言模型仍有提升空间,多模态统一大模型也会越来越好用,越来越实用;智能体技术越来越成熟,门槛越来越低,将促进大模型应用爆发。
11.工信部:完成备案上线的大模型近两百个,注册用户超6亿
工业和信息化部新闻发言人赵志国表示,目前完成备案并上线为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型近200个,注册用户超过了6亿。工信部扎实推进新型信息基础设施建设发展,形成网络、算力和新技术基础设施全面发展的格局。目前全国已累计建成207个千兆城市,实现“县县通千兆”;行政村5G网络通达比例超过了90%。我国算力总规模达到了246 EFLOPS,国家枢纽间20ms时延保障能力全面实现。新一代信息技术的发展也带来了新产品新服务的落地应用。工信部将持续推动《算力基础设施高质量发展行动计划》任务的落实,统筹算力资源布局,有序引导算力基础设施建设,强化智能算力供给,着力提升算力的利用效率。
12.Morgan Stanley AI助手助力交易员提高效率
Morgan Stanley正在扩大使用OpenAI开发的生成式人工智能工具,旨在提高其投资银行和交易部门的效率。该公司首先在2023年早期将OpenAI的ChatGPT技术应用于其财富管理顾问,目前正在测试另一个版本AskResearchGPT。该工具允许用户从Morgan Stanley的研究报告中提取答案,包括股票、商品、行业趋势和地区等信息。该工具已被Morgan Stanley的员工广泛采用,近半数的80,000名员工正在使用OpenAI开发的生成式人工智能工具。该公司希望通过推广AskResearchGPT来进一步提高效率。
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资讯汇总 ominiai.cn