在 SQL 中，计算中位数相对复杂，特别是在不同的数据库系统中实现可能略有不同。中位数是指将数据按大小排序后位于中间位置的值。如果数据量是奇数，则中位数是中间那个值；如果是偶数，则中位数是中间两个数的平均值。
以下是在 SQL 中实现中位数的几种方式：
1. 使用 PERCENTILE_CONT（适用于支持该函数的数据库，如 PostgreSQL、SQL Server）
PERCENTILE_CONT 是一个聚合函数，用于计算百分位数，它可以直接用来计算中位数。
sql
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SELECT PERCENTILE_CONT(0.5)
WITHIN GROUP (ORDER BY column_name)
FROM table_name;
PERCENTILE_CONT(0.5)代表计算 50% 的百分位数，也就是中位数。WITHIN GROUP (ORDER BY column_name)指定按列排序来计算百分位。
这种方式适用于大多数现代关系数据库系统，如 PostgreSQL 和 SQL Server。
2. 使用 MEDIAN 函数（适用于 Oracle）
Oracle 有内置的 MEDIAN() 函数，可以直接计算中位数：
sql
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SELECT MEDIAN(column_name)
FROM table_name;
此函数会自动对列数据进行排序并计算中位数。
3. 使用子查询（适用于不支持上述函数的数据库，如 MySQL）
对于不支持 PERCENTILE_CONT 或 MEDIAN 的数据库（例如 MySQL），可以使用子查询结合排序和排名来手动计算中位数。
3.1 数据量是奇数时的中位数：
sql
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SELECT column_name
FROM table_name
ORDER BY column_name
LIMIT 1 OFFSET (SELECT FLOOR((COUNT(*) - 1) / 2) FROM table_name);
COUNT(*)计算数据总量。FLOOR((COUNT(*) - 1) / 2)确定中间行的索引。LIMIT 1 OFFSET结合子查询按正确的索引获取中位数。
3.2 数据量是偶数时的中位数（取两中间值的平均值）：
sql
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SELECT AVG(column_name) AS median_value
FROM (
SELECT column_name
FROM table_name
ORDER BY column_name
LIMIT 2 OFFSET (SELECT FLOOR((COUNT(*) - 1) / 2) FROM table_name)
) AS temp;
这种方法将排序后的两行的值取出，并对它们求平均，得到中位数。
注意事项
- 性能：排序操作可能会影响性能，特别是在大数据集上。建议在计算中位数的列上创建索引。
- NULL 值：需要处理
NULL值（比如用WHERE column_name IS NOT NULL过滤掉）。
