背景
物联网设备管理平台，已不再仅仅关注设备管理、时序数据的存储的简单场景，更多的侧重点放在了感知数据的融合分析，其横跨了OLTP、OLAP、时序数据的多种业务场景。相对于数据中台、数据湖这些概念，我更倾向于BI的理念，所有技术的本身还是服务于业务的。无论生活还是工作中，我们还是应该有所坚持的，多一些真诚少一些套路，而不是一味的为了某些利益去炒作概念，混淆是非，迷惑大众。当一切从喧嚣归于平静时，我们应该想一想诗和远方。今天就说一下在IoT设备管理平台中，规则引擎何去何从？
痛点
我之前一直在做IPTV机顶盒监控系统，也可理解为机顶盒设备的管理平台，主要功能主要包括：机顶盒OTA、探针OTA、探针数据采集等。随着业务趋于成熟，机顶盒管理功能已经相当完善，已无太大的上升空间。很长一段时间，我们已找不到平台的增长点。迷失了2年后来才发现：平台的后续发力点，是深入BI分析，做用户行为偏好。奈何种种原因，我们错过了整个平台的升级改造，错过了大数据，也错过了IPTV业务的二次发展高峰。说这些，就想表达一件事情：所有的系统无论你是PaaS、IaaS、SaaS都是为业务服务的，我们现在做的IoT设备管理平台，当下也面临一样的问题，已经不能把自己简单的定位为PaaS，而需要深情的拥抱业务，将服务延伸到应用。
阿里提出了中台的概念，但是最终结果不尽如人意，导致目前很多公司谈中台色变，我们就是受害者。其实中台理念的本身没什么问题，而是在执行落地的时候出现了问题。其幻想通过技术手段，统一的技术架构去解决所有的问题，为了统一而统一，而越过了平衡点，最终沦为办公室斗争，不失败才怪！世界上最远的距离是说到和做到！另外，世界因不同而精彩，任何一件事情怎么做，如何做，其涉及到的东西太多。我们需要知道：组织间的共赢，永远是高层战略、企业文化所导向！
规则引擎的未来
规则引擎作为IoT设备管理平台的核心功能，其是PaaS平台对外的桥梁。其包含两部分功能：数据转发和场景联动。数据转发场景中，是将数据做一些简单的过滤计算后转发给SaaS应用。对于应用的场景，关注得较少。场景联动也是如此。如此这般，IoT设备管理平台的规则引擎将会沦为IoT平台于SaaS应用平台的数据管道，慢慢的整个IoT设备管理平台会沦为单一的设备管理平台。规则引擎的未来，只能是面向业务，拥抱BI。与其关注那些高大上的技术概念，不如回首过去，找寻事物的本质，我们来看看，什么是BI：商务智能 (BI) 指的是能够支持企业做出更明智的决策、采取知情行动以及实施更高效的业务流程的功能。
一些想法
1）IoT规则引擎是数据分析的一部分
IoT领域规则引擎，从数据角度需要融合数据分析的功能，需要面向业务场景，结合AI、大数据等技术，是一站式数据开放的一部分。从技术层面，规则引擎就是实时分析的一部分，需要以算子化封装核心能力，并支持可视化编排，与实时分析使用统一的技术架构，才是IoT规则引擎的未来。云边本为一体，何须协同？规则引擎需要针对不同的部署场景，采用不同的技术方案，轻量级、模块化是IoT规则引擎所必须拥有的特性！
2）IoT规则引擎需要数据服务总线
随着云计算、互联网技术的发展，微服务已兴起。但是IoT行业尤其是工业场景中，微服务架构不能很好满足业务上对数据实时性要求。数据从设备上报到平台，再由平台规则引擎转发到应用系统，应用系统再通过接收到的消息进行设备反控，整个链路总时延要求在秒级（1-2S）。面对如此低时延要求，构建统一安全可控的数据总线势在必行。规则引擎需要结合统一的数据服务总线，才能发挥其最大的价值。
