关于每个持久对象中的零延迟 SQLite 存储的说明

关于每个持久对象中的零延迟 SQLite 存储的说明[1]

• • Cloudflare 持久对象概述
  • • Durable Objects 的新迭代利用 SQLite 形成完整的关系系统，超越了以前的键/值存储。
  • • 该系统专为大规模应用而设计，强调将应用程序逻辑与其相应数据共置，以实现最佳性能。
• • 技术架构与性能
  • • 每个 Durable Object 都与其 SQLite 数据库在同一物理主机上运行，​​从而确保高速的读/写性能。
  • • 为了有效地管理流量，我们创建了多个持久对象，每个对象处理不同的状态单元，例如文档或用户。
• • 用例和可扩展性
  • • 提供的一个例子是航班预订系统，其中每个航班对应一个专用的持久对象，从而允许快速创建数千个数据库。
  • • 这种设计有利于实现稳健的扩展，同时有效地管理低流量工作流程。
• • 数据管理和持久性
  • • 持久对象使用与 Litestream 类似的过程，将预写式日志 (WAL) 条目流式传输到对象存储，并通过记录的事务实现时间点恢复。
  • • 写入由附近数据中心的多个副本确认，从而增强了数据的持久性和可靠性。
• • API 设计和未来发展
  • • JavaScript API 针对阻止操作进行了重新设计，优先考虑快速、单线程持久性功能。
  • • 我们计划在未来的迭代中实现 Durable Objects 的动态位置变化，从而扩展其在 Cloudflare 网络中的适应性。

静静地关注艺术[2]

正念练习通过简化思维、鼓励渐进式改变、促进持续关注来促进清晰和存在感，从而创造更有意义、更投入的生活。

• • 正念与清晰
  • • 当人们认识到心智是个人唯一能够真正掌握的方面时，他们会感到一种解放，而不是听天由命。
  • • 通过不加评判地观察思想的游移和焦虑，个人可以识别模式并在思想之间创造空间。
  • • 这种做法鼓励人们有意而非反​​射性地做出反应，从而促进清晰度和有意识的行动。
• • 简化思维
  • • 许多想法都是不必要的，会使思绪混乱，导致人们把注意力集中在无关紧要的事情上。
  • • 简化不仅涉及削减物质环境，还包括削减思想，以便更深入地参与生活必需品。
  • • 通过关注真正重要的事情，个人可以通过可控的步骤应对复杂的情况，而不是让自己不知所措。
• • 渐进式变革
  • • 持久的改变是通过细小而深思熟虑的行动而不是剧烈的转变来实现的。
  • • 与攀登高山类似，掌握思想需要稳健、有节制的步骤来增强力量和清晰度。
  • • 通过强调耐心的重要性，人们了解到有意义的改变来自于长期坚持不懈的练习。
• • 活在当下
  • • 生活被描述为一种要经历的体验，而不是一场要赢的比赛，这表明存在的重要性。
  • • 深入参与任务可以丰富经验，并将简单的活动转变为重要的时刻。
  • • 通过优先关注当下，个人可以减缓对时间的感知并提高整体生活质量。
• • 持续练习注意力
  • • 培养专注的精神需要持续的努力，挑战是走向精通的一部分。
  • • 重新关注思想和专心投入会养成习惯，随着时间的推移，这些习惯会成为第二天性。
  • • 这一旅程需要致力于持续不断地集中注意力，最终达到清晰、平和和自由的状态。

为什么 FM 听起来比 AM 更好？[3]

• • AM 和 FM 广播概述
  • • 调幅 (AM) 是无线电广播的原始形式，其中信号信息被编码在载波的幅度中。
  • • 随后是调频（FM），通过改变载波的频率来编码信息。
• • 抗噪声性能比较
  • • 在抗噪声方面，FM 比 AM 具有明显的优势。
  • • 调频收音机的发明者埃德温·霍华德·阿姆斯特朗（Edwin Howard Armstrong）提出，噪声主要影响幅度而不是频率，从而使调频系统能够最大限度地减少噪声影响。
  • • 相比之下，AM 系统不具备在不丢失部分信号的情况下滤除噪声的能力。
• • 关于噪声和无线电传输的误解
  • • 历史观点，例如 JR Carson 的观点，错误地认为静电将始终是无线电传输挑战的一部分。
  • • 现代的理解，在品特的见解的支持下，表明 FM 技术可以使用限制器等专门的技术来降低噪音水平。
• • 技术见解
  • • FM 系统的发展已实现在大幅降低噪音的同时保持传输信息完整性的实践。
  • • 这与 AM 系统中遇到的局限性形成了鲜明对比，在 AM 系统中，噪声因素往往会影响信息的清晰度。
• • 结论
  • • 从 AM 到 FM 无线电技术的转变体现了无线电传输质量的显著进步，这主要归功于 FM 系统更有效地处理噪音的能力。
  • • 应用数学和统计学方面的专业知识继续影响相关领域的数据隐私和信号处理的改进。

太阳系内所有小行星的可视化[4]

• • 存储库概述
  • • 该存储库名为“Orbidium”，专注于利用美国宇航局小行星中心 (MPC) 的数据展示小行星轨道的应用程序。
  • • 它是在 GPL-3.0 许可下开发的，允许修改和共享。
• • 技术设置
  • • 指导用户安装 Django，使用命令执行数据库迁移python manage.py migrate，并使用将 MPC 数据填充到本地数据库中python manage.py process_mpc_file。
  • • 要在本地运行该应用程序，请用户使用命令python manage.py runserver 0.0.0.0:8000。
• • 现状与期望
  • • 该存储库被描述为处于“在我的 Macbook 上运行”状态，这表明它可能尚未完全完善或在不同系统上进行广泛测试。
  • • 鼓励用户在 GitHub 上报告任何错误或分叉存储库以实现自己的修改。
• • 社区参与
  • • 邀请加入 Discord 社区，讨论和分享相关空间主题，增强用户参与度和协作。
• • 发展见解
  • • 该存储库由多个文件组成，包括用于文档的 README、.gitignore用于文件管理的，以及编码资源，例如requirements.txt。
  • • 该项目采用了多种编程语言，主要使用的技术是 Python（74.2%）、JavaScript（20.6%）和 HTML（5.2%）。

单字母变量名词典[5]

理解 Haskell 中的单字母变量名：它们的上下文使用、功能以及清晰度和可读性的最佳实践。

• • Haskell 中单字母变量名介绍：
  • • Haskell 的类型系统支持简洁的变量名，特别是在上下文有限的多态函数中。
  • • 单字母名称，例如“a”、“b”和“c”，可以根据类型和功能有效地传达含义。
  • • 理解上下文至关重要，因为命名会受周围结构和含义的影响。
• • 单字母名称的上下文用法：
  • • 命名主要依赖于：
    • • 函数上下文，包括Monoid和Monad。
    • • 附近的变量名，例如键值映射的 (k, v)。
    • • 特定领域的知识，例如特定方程中的经典力学。
  • • 命名约定优先考虑清晰度。
• • 常见单字母变量名的探索：
  • • 特定的变量名有不同的用途，包括：
    • • a,b,c,d：代表任意类型。
    • • e：表示 Either 内的错误类型。
    • • f, g, h：表示泛型函数的函子相关类型。
    • • k：表示键值对和分类上下文中的键。
• • 变量命名的警告和注意事项：
  • • 虽然单字母名称可以提高可读性，但误用可能会影响清晰度。
  • • 鼓励使用清晰且描述性的名称，并强调使用既能保留含义又不复杂的缩写。
• • 社区贡献和方法：
  • • 贡献者建议使用特定类型的变量名，例如，s用于变量的、、和用于列表组件的 。t``a``b``h``t
  • • 下划线_作为空白模式来匹配不具约束力的值。
  • • 用户的反馈丰富了变量命名实践并扩展了内容背景，承认了他们对 Hakyll 生成的网站结构化格式的贡献。

引用链接

[1] 关于每个持久对象中的零延迟 SQLite 存储的说明: simonwillison.net/2024/Oct/13…
[2] 静静地关注艺术: billwear.github.io/art-of-atte…
[3] 为什么 FM 听起来比 AM 更好？: www.johndcook.com/blog/2024/1…
[4] 太阳系内所有小行星的可视化: github.com/DarkStar198…
[5] 单字母变量名词典: jackkelly.name/blog/archiv…