计算位置×到y的最少步数
AB 实验同学每天都很苦恼如何可以更好地进行 AB 实验，每一步的流程很重要，我们目标为了缩短所需的步数。
我们假设每一步对应到每一个位置。从一个整数位置 x 走到另外一个整数位置 y，每一步的长度是正整数，每步的值等于上一步的值 -1， +0，+1。求 x 到 y 最少走几步。并且第一步必须是 1，最后一步必须是 1，从 x 到 y 最少需要多少步。
样例说明
- 整数位置
x为12，另外一个整数位置y为6，我们需要从x走到y，最小的步数为：1，2，2，1，所以我们需要走4步。 - 整数位置
x为34，另外一个整数位置y为45，我们需要从x走到y，最小的步数为：1，2，3，2，2，1，所以我们需要走6步。 - 整数位置
x为50，另外一个整数位置y为30，我们需要从x走到y，最小的步数为：1，2，3，4，4，3，2，1，所以我们需要走8步。
输入格式
输入包含 2 个整数 x，y。（0<=x<=y<2^31）
输出格式
对于每一组数据，输出一行，仅包含一个整数，从 x 到 y 所需最小步数。
输入样例
12 6
34 45
50 30
输出样例
4
6
8
思路：
主体就是广度优先搜索算法，
将问题转化为一点到另一点的距离图
参数设置参考：
1.节点对象：位置，当前步大小，已耗费步数，历史布大小（调试用）
2.队列，BFS搜索用
3.节点类型的set，保存达到终点并符合要求的步骤
4.字符类型的set，节点去重，字符为 节点属性拼接成的字符
细节：
1.当前节点的位置等于终点并且当前节点的步大小==1，就加入到set中，方便最后从set中找寻最小耗费步数的节点
2.如果当前节点的耗费步数为0，那么他的本次步大小只能是1，耗费步数》0，则为三种情况，三种情况都要循环
3.通过set筛选需不需要加入到队列中，如果位置，步大小，耗费步数都一致，有一个就够了（属于优化）
4.历史步大小我设置为了arrayList，加值的时候不能=引用，应该
List<Integer> tmp = new ArrayList<>(current.hisStep);
tmp.add(step);
