- 3D建模和动画
建模软件：例如Blender、Maya或3ds Max，用于创建虚拟人的3D模型。
面部动画：使用Blend Shapes（混合变形）或骨骼动画技术实现面部的动态变化。表情和口型可以通过控制点来操控。
UV映射和纹理：处理虚拟人的皮肤、表情纹理，让角色看起来更真实。
- 面部捕捉（Facial Motion Capture）
摄像头设备：例如iPhone的TrueDepth摄像头、专业面部捕捉设备（如Faceware或Dynamixyz），用于捕捉真实人类的面部表情。
实时捕捉技术：通过摄像头捕捉面部表情并映射到虚拟角色上。通过AI算法将捕捉到的面部关键点转化为虚拟角色的面部动作。
- 实时渲染引擎
Unreal Engine 或 Unity：这些引擎支持高质量的实时渲染和动画展示。它们可以使用面部捕捉数据进行实时驱动虚拟人的口型和表情。
Metahuman Creator（虚幻引擎中的数字人工具）：用于快速创建高质量的虚拟人并支持面部动画的实时生成。
- 语音驱动口型同步（Lip Sync）
Viseme生成器：根据语音自动生成与声音同步的口型（Viseme），工具如Adobe Character Animator、Rhino或JALI或Audio2Face等
语音识别与AI：结合深度学习模型，如Google的Tacotron或Facebook的Wave2Lip，将语音内容转换为虚拟人的嘴唇动作。
- 人工智能与机器学习
深度学习模型：训练面部表情、语音驱动的AI模型，通过GAN（生成对抗网络）或RNN（递归神经网络）生成更加逼真的表情。
Pose Estimation模型：例如OpenPose或MediaPipe，可以实时捕捉人体和面部的姿态和表情。
- 骨骼驱动动画
通过骨骼系统控制角色的面部骨骼，可以实现复杂的面部表情变化。这通常与动画系统或AI结合，进行表情的自动生成。
- 音频处理与合成
TTS（Text-to-Speech）系统：结合虚拟人的口型，自动生成自然的语音。通过合成的语音驱动虚拟人，完成更真实的对话。
音频分析工具：例如Praat或其他音频分析软件，用于分析语音中的声音特征并同步虚拟人的口型。
参考资料：
GitHub - YUANZHUO-BNU/metahuman_overview: 数字人资料整理
