ComfyUI Flux Accelerator：加速图像生成
ComfyUI Flux Accelerator[1] 是一款用于加速 ComfyUI 中 Flux .1 图像生成的自定义节点。通过连接此节点，用户可以实现 35%-37% 的加速效果。该节点利用了 TAEF1[2] 技术、量化编译和跳过冗余 DiT 块来实现加速。虽然整体速度提升了，但是它会损失一点质量，而且首次运行需要 30-60 秒来优化模型，而且目前只支持 Linux。
ComfyUI 东京首次线下用户见面会
ComfyUI 团队[3]宣布将于 2024 年 9 月 27 日在东京举办首次线下用户见面会，期待与全球用户面对面交流，分享未来发展路线。几乎所有的核心成员都将出席，活动定于下午 5 点至 8 点举行，具体地点将在活动日期临近时公布。立即报名参加东京 ComfyUI 见面会[4]，不要错过与 ComfyUI 团队直接互动的机会。
这个活动面向所有对 ComfyUI 感兴趣的爱好者，带上电脑直接去就行！非常想去啊，但下次一定，你们有在日本的不要错过了。更多信息请访问Comfy Org[5]。
Cogstudio：专为 CogVideo 设计的 WebUI
Cogstudio[6] 是一款专为 CogVideo[7] 设计的 gradio WebUI，支持文本转视频、视频转视频、图像转视频、长视频扩展等功能。很多人说 CogVideo 效果拉，但你要知道运行显存最低只要不到 5G，这个门槛真的非常的低了。
这个 WebUI 采用单文件实现，只需将其复制粘贴到 CogVideo/inference/gradio_composite_demo 文件夹，即可确保支持最新版本的特性。
腾讯 Oryx：多模态视觉理解模型
由腾讯出品的Oryx[8]是一款统一的多模态模型，专注于图像、视频和多视角 3D 场景的时空理解。该模型能够高效处理任意空间尺寸和时间长度的视觉输入，在同时处理图像、视频和 3D 数据上表现出色，实现了多模态理解的高效无缝处理。
在官方提供的多个图像/视频理解基准测试得分表现下，34B 参数的模型远超所有开源 MLLM 模型，同时还超越了 OpenAI 的 GPT-4V，当然比起 GPT-4o 还是稍逊一筹。3D 空间理解的任务甚至比专门的理解 3D 的模型得分还要高。
腾讯 LVCD 动漫线稿视频上色
腾讯推出的LVCD[9]是一款基于参考图片上色的视频扩散模型，采用了 ControlNet 技术。实际上是线稿引导的视频生成，因此，即使画面快速运动，上色也能保持一致。
目前被认为是除了ToonCrafter[10]之外最好的技术。官方提供了 120 个演示[11]，生成的效果非常出色。目前尚未开源，但由于在三花的 9 群中讨论热烈，所以分享给大家。
