网上看到去个博物馆都要买黄牛的票，以前去国家博物馆，简直没有更简单，当天预约当天就能进去，现在竟然需要从黄牛手里拿票，这个事儿运营方怎么可能完全不知道呢，要不是人员缺乏，要不是没有钱投入到信息安全这一块的服务采购上。
例如三星堆的IT人员说，最离谱的时候，黄牛的机器刷票流量占到99.9%，正常用户的流量只有0.1%，真的是搞笑，看来他们对这一块根本没有进行任何监控。
不过只是一个小小的博物馆，怎么可能有那么大的IT投入呢。
一个账号不断的访问，一个IP不断的访问都是明显不正常的，当然黑产也许使用上万个账号，配合上万个IP，进行低频的访问，伪装的很好。
黄牛减少之后，旅行社也有代抢票，不排除使用黑产工具抢票，，但是那些散客可能就没机会获得票了。
国家博物馆肯定有更多的一些力量应对这种刷票行为，采取了如下措施：
1-封禁170，171等虚拟号段【这个肯定会存在一些误拦】
2-增加人机验证码的难度【验证码层面也可以设置先频限次】
3-单一账户特定周期下单过多的会拉黑。
4-单一IP特定周期下单过多的会拉黑。
5-单一账户或IP 特定API接口单位时间访问频次超过某个阈值会被拉黑。
北京之外的IP，尤其是海外IP，云服务器的IP，访问的阈值会设置的更低一点，北京本地的云服务器IP都是要关注的
自动化拉黑机制，可以极大减少黄牛的流量，至于可能出现的误伤，都是小事，没有大范围的就行。
国家博物馆数据：2024年，暑期以来，国博已封禁42.5万个风险账户，封禁高频访问IP165.7万个，暑期每天有近160万人预约2.6万张国博门票。
其实针对高校，博物馆，景区的门票预约，防范黄牛的机制应该都是比较一致的，完全可以形成一个高中低的预防机制，不能让票沦为黑产的盛宴，创造不必要的中间环节。
