一、苹果智能新动向
近日,苹果公司正式发布了 iPhone 16 系列,包括 iPhone 16、iPhone 16 Plus、iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max。这一系列手机均融入了苹果最新的智能技术——苹果智能(Apple Intelligence)。然而,苹果智能并不会在下个月随着 iOS 18.1、iPadOS 18.1 和 macOS Sequoia 15.1 的更新而全面推出,而是将在未来几个月内逐步推出更多功能。
苹果智能的核心功能包括:
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系统级写作工具:用户可以在 Mail、Notes、Pages 等应用以及第三方平台中重写、校对和总结文本。
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照片搜索与编辑:在 Photos 应用中,用户可以使用自然语言搜索特定图片,利用清理工具去除不需要的物体,并通过简单输入描述来创建个性化电影。
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音频记录与转录:在 Notes 和 Phone 等应用中,用户可以录制、转录和总结音频,帮助捕捉和回忆对话和通话中的重要信息。
所有这些功能都强调了对用户隐私的保护。苹果智能最初将以美国英语推出,并随着时间的推移扩展到其他英语方言和语言。
二、SB 1047 法案引发热议
备受争议的加州法案 SB 1047 已经通过了州参议院的审议,目前正等待州长加文·纽森(Gavin Newsom)的决策。该法案由州参议员斯科特·维纳(Scott Wiener)提出,旨在防止 AI 灾难的发生。法案针对的是那些可能引发灾难性事件的大型 AI 模型,如造成人员伤亡或价值超过 5 亿美元的网络攻击。法案提议让 AI 开发者对其模型造成的任何伤害负责,类似于枪械制造商需对大规模枪击事件负责一样。此外,法案还赋予加州总检察长起诉 AI 公司的权力,如果他们的科技被用于灾难性事件,将面临巨额罚款。
尽管包括埃隆·马斯克(Elon Musk)在内的一些行业人士对该法案持谨慎乐观态度,但其他人担心这可能会阻碍加州蓬勃发展的 AI 产业的创新。纽森州长必须在 9 月 30 日之前签署或否决该法案。
三、OpenAI 自研芯片计划
据《联合报》报道,OpenAI 计划使用台积电(TSMC)即将推出的 1.6nm A16 工艺节点构建自己的 AI 芯片。这一举措意味着 OpenAI 可能有意制造自己的计算芯片,这将是对他们战略的重大转变,也是降低在英伟达(Nvidia)AI 服务器上运行 ChatGPT 所带来高昂成本的一种手段。A16 工艺节点仍在开发中,将是 TSMC 首个使用背面电源传输技术的节点,被称为超级电源轨(Super Power Rail)。然而,该项目的未来仍充满不确定性。
四、SSI 获 10 亿美元融资
由前 OpenAI 首席科学家伊利亚·苏茨克弗(Ilya Sutskever)共同创立的 AI 初创公司 Safe Superintelligence(SSI)成功筹集了超过 10 亿美元的融资。主要投资者包括 NFDG、a16z、红杉资本(Sequoia)、DST Global 和 SV Angel,使 SSI 的估值达到约 50 亿美元。这些资金将用于购买计算能力和扩大位于帕洛阿尔托和特拉维夫的研究人员和工程师团队。苏茨克弗此前曾领导 OpenAI 的 Superalignment 团队,但在与几位董事会成员和 CEO 萨姆·奥特曼(Sam Altman)发生公开分歧后离开了该公司。
五、其他新闻
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Adobe Firefly 视频生成:Adobe 的 AI 视频生成模型 Firefly 将在今年引入生成扩展、文本转视频和图片转视频等功能,旨在补充或加速现有工作流程,同时实施限制某些内容的保护措施。
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DeepSeek-V2.5 崭露头角:开源 AI 模型 DeepSeek-V2.5 因其增强的语言处理和编码能力而受到赞誉,在各种基准测试中表现优于其前辈和其他模型,并可用于商业用途。
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Reflection AI 模型表现优异:HyperWrite 开发的开源 AI 模型 Reflection 70B 引入了一种新颖的“反射”机制,提高了推理能力和准确性,在各种基准测试中超越了 GPT-4o,表现出色。
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Yi-Coder 代码生成表现强劲:01.AI 推出的 Yi-Coder 是一款小型代码 LLM 系列,在代码生成、编辑和长上下文理解方面表现出色,超越了更大的模型,在竞争性编程和标准代码生成基准测试中表现优异。
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OLMoE 开源语言模型:OLMoE 是一个完全开放的最先进的语言模型,拥有 70 亿参数,在 5 万亿令牌上进行了预训练,并在类似的活跃参数模型中表现优异。
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Open-MAGVIT2 推动自回归视觉生成民主化:Open-MAGVIT2 是一个开源项目,旨在通过提供 Google 的 MAGVIT-v2 分词器的复制并探索其在普通自回归模型中的应用来民主化自回归视觉生成。
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Replit AI 代理实现应用自动编码部署:Replit 推出了一款 AI 代理,能够从头开始构建整个应用程序,具有更高的独立性,并能够在无需用户持续输入的情况下做出决策和执行复杂任务。
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Google 测试“Ask Photos”AI 助手:Google 正在测试一项新的“Ask Photos”功能,该功能使用 AI 理解照片内容,并允许用户以新的方式探索照片库。
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Roblox 开发开源 3D AI 模型:Roblox 正在开发一个开源的生成式 AI 工具——3D 基础模型,该模型可以理解各种提示并旨在加速游戏开发,同时为更快的游戏加载进行技术改进。
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You.com 转型聚焦生产力代理:You.com 正在从 AI 搜索转向更深层次的生产力代理,旨在更好地回答复杂问题并为知识工作提供生产力引擎。
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Musk 的 xAI 超级计算机上线:埃隆·马斯克在短短四个月内组装了一台运行 10 万台 Nvidia GPU 的新超级计算机,旨在加速 AI 项目的训练并解锁新能力。
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Anthropic 推出 Claude AI 企业版:亚马逊支持的 AI 初创公司 Anthropic 推出了面向企业的 Claude Enterprise 新产品,旨在整合 Anthropic 的人工智能,具有更大的上下文窗口、活动源和公司隐私等功能。
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Canva AI 功能引争议:Canva 积极推出的生成式 AI 功能导致部分订阅价格上涨了 300%,引发了用户的强烈反响。
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Oracle 股价飙升:由于其在云服务领域的 AI 推动,Oracle 的股价飙升超过 10%,云产品收入增长了 21%,与市场领导者的差距缩小。
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Intel 赢得重要 AI 芯片客户:英特尔的 Gaudi 3 AI 芯片因 IBM 合作将其集成到其云数据中心而受到关注,这标志着英特尔在 AI 加速器市场上的重大胜利。
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OpenAI 商业版 ChatGPT 付费用户破百万:OpenAI 的企业版 ChatG2PT 已突破 100 万付费用户,表明企业对其聊天机器人的需求不断增长。
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SambaNova 推出最快 AI 推理服务:SambaNova Systems 推出了世界上最快的 AI 推理服务,使开发人员能够以无与伦比的速度和低延迟运行 AI 模型,超过了 OpenAI、Anthropic 和 Google 等供应商的系统推理速度。
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Glean 融资 2.6 亿美元:Glean 在 E 轮融资中筹集了 2.6 亿美元,以加速其 AI 创新和全球扩展其企业工作 AI 平台,估值翻倍至 46 亿美元。
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Sakana AI 与 Nvidia 合作:日本的 Sakana AI 与 Nvidia 合作开发 AI 社区,并筹集了 1 亿美元用于人才和基础设施发展。
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Audible 将生成 AI 配音:Audible 将使用 AI 复制选定的有声书叙述者的声音,旨在快速且经济地扩大其有声书产品,并将有传统叙述者整合到不断发展的有声书自动化世界中。
六、研究进展
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Google DeepMind 推出 AlphaProteo:Google DeepMind 推出了 AlphaProteo,这是一个生成新蛋白质的 AI 系统,旨在加速药物设计、疾病理解和健康应用的研究,可能会带来治疗和诊断方面的突破。
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LLMs 能否生成新颖研究想法?:一项涉及 100 多名 NLP 研究人员的大规模人类研究表明,LLMs 能够生成比人类专家更多新颖的研究想法,但在可行性方面略逊一筹,这引发了对其能力进一步研究的需要。
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Fire-Flyer AI-HPC:一种成本效益高的深度学习软硬件协同设计——Fire-Flyer AI-HPC 架构将建设成本降低了一半,能耗降低了 40%,同时实现了与 DGX-A100 相似的性能。
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Hermes 边缘设备大模型推理:通过 Hermes 系统实现了边缘设备上大型 AI 模型的高效管道推理,优化了内存使用。
七、社会关注
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音乐制作人因使用 AI 被捕:一名音乐制作人因使用 AI 和机器人提升其在平台上的流量并生成 AI 音乐而被捕,面临洗钱和电汇欺诈的指控。
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泰勒·斯威夫特对 AI 版本表示担忧:泰勒·斯威夫特对一个虚假宣传特朗普的 AI 版本表示担忧,并正式支持卡玛拉·哈里斯(Kamala Harris)和蒂姆·瓦尔兹(Tim Walz)参加 2024 年总统大选。
八、政策动态
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美欧英签署首个国际 AI 条约:美国、欧盟和英国签署了世界上第一个国际 AI 条约,强调人权和民主价值是监管公共和私营部门 AI 模型的关键,条约要求各签署方对其 AI 系统造成的任何伤害或歧视负责。
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Grok AI 被禁止使用欧盟公民推文:在爱尔兰数据保护专员采取法律行动后,Grok AI 被永久禁止使用欧盟公民的推文,该问题已被提交至欧洲数据保护委员会进一步裁定。
以上就是上周 AI 领域的重大新闻和研究进展。随着 AI 技术的不断发展,我们期待未来能看到更多创新和突破。感谢您的关注,我们下期再见!