在MySQL中，不推荐使用UUID作为主键的主要原因还是性能问题，其次是可读性差和浪费存储空间。
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性能问题：UUID 是128位的字符串，通常被表示为32个字符的十六进制数。相比自增的整数（如 AUTO_INCREMENT），UUID 更大，占用的存储空间也更多，这会增加索引大小，导致查询变慢，尤其是在大表中。
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无序性：UUID 是无序的，这意味着每次插入新数据时，索引树需要频繁调整和重建。在 B-tree 索引结构中，自增的整数可以保证数据是顺序插入的，从而提高插入效率和减少碎片化，而 UUID 则会导致更多的页面拆分和索引重组，影响性能。
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可读性差：UUID 由一串看似随机的字符组成，难以在人类可读性方面进行快速识别和调试。而自增整数更直观，方便开发人员理解和操作。
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存储空间浪费：UUID 占用更多的存储空间，例如使用 CHAR(36) 或 BINARY(16) 存储 UUID，相比于 BIGINT 类型的自增 ID，这会占用更多的磁盘空间，并导致更高的内存和I/O开销。
一般主键推荐用什么？
在MySQL中，推荐使用以下几种方式作为主键，具体选择取决于应用场景：
| 主键 | 自增整数（AUTO_INCREMENT） | 全局唯一ID（如雪花算法Snowflake ID） | 组合主键 | UUID（适用于特定场景） |
|---|---|---|---|---|
| 使用场景 | 这是最常见的选择，适用于单数据库或单表中需要唯一标识每一行数据的情况。 | 适用于分布式系统中需要生成全局唯一ID的情况。 | 当一张表中没有一个字段能够唯一标识记录时，可以使用多个字段的组合来构成主键。例如在多对多关系的连接表中，常用外键组合作为主键。 | 尽管不推荐在大多数情况下使用UUID作为主键，但在需要保证跨数据库唯一性、无中心化ID生成的场景下，UUID仍然是一个有效的选择。 |
| 优势 | 插入顺序性：自增的整数保证了数据在表中按顺序插入，有利于索引的维护和性能优化。 存储效率高：整数类型（如 INT 或 BIGINT）占用的存储空间少，索引效率高。简单易用：设置方便，适合大多数应用场景。 | 全局唯一性：生成的ID在整个系统中都是唯一的，避免了跨数据库的冲突。可排序：如雪花算法生成的ID是基于时间的，可以保持一定的顺序性，有利于索引性能。 | 避免创建额外的唯一ID列：直接利用现有的字段来定义唯一性。 | 生成过程不依赖数据库，适合分布式环境。 |
| 缺点 | 比单纯的自增ID稍复杂，且生成ID的服务可能成为瓶颈。 | 组合主键的字段较多时，索引可能会变大，影响查询性能。 | 如前所述，UUID较大、无序，性能较差。 |
总结
对于大多数应用，推荐使用自增整数（AUTO_INCREMENT）作为主键，因为它在性能、存储效率和易用性方面都表现优异。
在分布式系统或需要全局唯一ID时，可以考虑使用雪花算法或其他全局唯一ID生成方案；在特定关系型场景中，组合主键也是一个选择。
转载自开思通智网：w3.opensnn.com/os/article/…
