这里我们来学习redis的第七个数据类型：hyperloglog（数据结构）
Redis Hyperloglog：基数统计算法
网页访问量：一个人访问一个网站多次，但是还是算作一个人！
传统的方式，set保存用户的id,然后就可以统计set中的元素数量作为标准判断！这个方式如果保存大量的用户id,就会比较麻烦！占用内存空间太多。我们的目的是为了计数，而不是保存用户d:
Hyperloglog优点：
占用内存固定：2^64次方不同的元素存储，只需要占用12k内存。如果要从内存角度来比较的话Hyperloglog首选！
Hyperloglog缺点：
大概有0.81%得错误率（数据量特别大的时候）
1：PFadd创建key
127.0.0.1:6379> pfadd hyper a b c d e f g h j k l m n b v c x
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd hyper1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3
(integer) 1
2：PFCOUNT 查看key值数量
127.0.0.1:6379> pfcount hyper
(integer) 15
127.0.0.1:6379> pfcount hyper1
(integer) 10
3：PFMERGE合并两个key
127.0.0.1:6379> pfmerge hyper hyper1
OK
127.0.0.1:6379> pfcount hyper1
(integer) 10
127.0.0.1:6379> pfcount hyper
(integer) 25
127.0.0.1:6379>
将hyper1中的元素合并到hyper中。
拢共就这三个方法。很简单
Hyerloglog用于一般的不需要特别精确的数据统计。占用内存小，查询还快。
以上大概就是hyperloglog的基本使用。
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