Repaint 是一个网站构建器，它结合了设计和开发工具，可以在开放画布上创建响应式网站
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• 问题： Repaint 意识到使用 Figma 等工具设计网站，然后又不得不在单独的网站构建器中重建网站的麻烦。这会导致重复劳动、学习多种工具，以及潜在的设计到代码转换错误。
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• 解决方案： Repaint 将设计和 Web 开发整合到一个平台中。它提供：
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• **快速编辑：**直观的界面，可快速调整设计。
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• **开放画布：**自由排列元素，无需固定的模板。
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• **响应断点：**控制您的网站在不同设备（台式机、平板电脑、手机）上的显示方式。
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• **HTML 级别控制：**访问底层代码以进行高级定制。
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• 主要特点：
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• **拖放：**使用响应模板库轻松添加和定位元素。
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• **布局和样式：**用于调整设计元素的直观设置面板。
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• **托管：**直接从编辑器发布您的网站，无需单独托管。
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• 响应性说明： Repaint 使用自动布局和断点（类似于 Figma）来跨不同屏幕尺寸进行设计。在底层，它利用弹性框和媒体查询（标准 Web 开发技术）。响应式单元也可用于精确控制。
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• **Figma 导入：**目前不支持。虽然考虑过，但导出插件在过去已被证明不可靠。Repaint 旨在足够直观，即使是 Figma 用户也会发现它更容易使用。
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• 目标受众： Repaint 专为半技术人员设计，例如设计师、开发人员和创始人，他们希望对自己的网站拥有更多控制权，而不需要成为全职的网络开发人员。
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• 定价：
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• **个人（免费）：**访问完整的编辑器，在 Repaint 域上发布最多 3 个页面。
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• **专业版（每月 15 美元）：**无限制页面发布，自定义域名支持。
人工智能工程：以工程为中心的代码生成代理优先理解代码结构，而不是仅仅依靠嵌入来获取上下文
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• 作者认为，目前人工智能代码生成领域被过度炒作，许多项目专注于华而不实的演示，而不是扎实的工程。这导致投资者持怀疑态度，并导致 LLM 应用程序难以销售。
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• 作者提出了“工程优于AI”的解决方案，强调在强大技术基础上，以AI为工具，解决实际的工程问题。
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• 在代码生成代理的背景下，作者认为，当前依赖嵌入来获取上下文的方法是不够的。虽然嵌入提供了良好的语义理解，但它们无法捕捉代码库的结构性质。
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• 代码库有两个主要的结构层次：
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• **文件级别：**文件按层次结构组织，表示高级关系。
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• **逻辑层：**由函数、类、方法和变量定义，代表低级逻辑块。
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• 嵌入缺乏理解这些结构关系的能力，而这对于有效的代码生成至关重要。即使使用更大的上下文窗口，问题仍然存在，因为嵌入无法掌握代码的固有结构。
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• 作者总结道，真正理解代码是构建成功的代码生成应用程序的根本挑战。这种理解构成了“工程优于人工智能”的基础，工程原则被优先考虑，人工智能是一种强大的支持技术。
Greppability 是一个被低估的代码指标
- • **可 Grepp 性至关重要：**当使用代码库（尤其是不熟悉的代码库）时，能够轻松搜索特定字符串（如函数名称、错误消息、类名）对于高效维护至关重要。
- • **避免拆分标识符：**动态构建标识符（如表名或列名）会使它们在搜索过程中更难找到。最好使用明确、一致的名称，即使这看起来不太 DRY。
- • **保持整个堆栈的命名一致性：**不要为了匹配不同的命名约定而重命名字段（例如，将 snake_case 重命名为 camelCase）。这会造成混乱并使搜索更加困难。
- • **尽可能扁平化命名空间：**深度嵌套的结构会使查找特定元素变得更加困难。选择更扁平的文件夹或对象层次结构以提高可搜索性。例如，最好在翻译文件中使用单层键，而不是将它们嵌套在类别下。
- • **考虑 React 中的组件结构：**命名 React 组件时，请使用涵盖整个功能的描述性名称（例如
AttributeFilterCombobox），而不是将其分解为子文件夹（例如attribute/filter/Combobox）。这样可以在搜索过程中更轻松地找到和引用特定组件。
克服项目惰性：完成个人项目的策略
承认问题：作者承认他们正在努力应对“九头蛇计划”，这是一个比喻，指的是不断增加的未完成项目。他们明白这是一个常见问题，尤其是在开发人员中。
拥抱不完美： 作者的目标是从追求完美转变为优先完成。他们会先发布项目的基本版本，然后再进行迭代，他们更看重将产品推向世界，而不是无休止地进行改进。
设定截止日期：为了对抗拖延和功能蔓延，作者会为他们的项目设定截止日期。将较大的项目分成较小的、有时间限制的阶段有助于保持动力和进步感。
练习完成：作者认为完成是一项可以通过练习培养的技能。他们计划定期完成一些小项目或任务，比如博客文章或编程挑战，以增强这种“完成能力”。
将构思与实施分开：为了避免在开发过程中被新想法所干扰，作者将保留一个想法日志以供将来考虑。这有助于他们专注于当前项目，而不会丢失潜在的宝贵概念。
庆祝完成：作者认识到积极鼓励的重要性。他们会庆祝完成大大小小的项目，以强化完成的习惯并增强未来努力的动力。
承担责任：为了增加成功的机会，作者将通过寻找责任伙伴、对项目里程碑做出公开承诺或加入开发者社区等方法寻求外部责任。
作者承认，改变根深蒂固的习惯需要时间和努力。他们预料到会遇到挫折，但决心坚持下去，建立完成项目所需的纪律。这段旅程不仅仅是完成代码；它关乎作为开发人员和创作者的个人成长。
睡一觉：大脑如何处理许多经历，即使在“离线”时
大局：这项研究探索了我们的大脑如何记住无数的日常经历而不互相干扰。事实证明，海马体（大脑中对记忆至关重要的区域）具有在睡眠期间整合和重现这些经历的非凡能力。
超越单一体验：之前的研究大多侧重于大脑如何处理一次或几次体验。这项研究的独特之处在于它研究了老鼠的大脑如何处理近 20 小时内经历的 15 种不同空间环境，包括长时间的睡眠。
生成编码能力：研究人员发现，海马体就像一台强大的计算机，能够在睡眠期间在短暂的“帧”内同时呈现多种体验。这意味着大脑可以在不同体验的压缩表征之间“闪烁”，而不会将它们混杂在一起。
将体验联系在一起： 研究还发现，大脑可以将相关体验联系成更长的重播序列，反映出它们在一天中发生的顺序。想象一下，当你睡觉时，你的大脑会为你一天发生的事件制作一部迷你电影蒙太奇！
序列位置效应：就像人类记忆一样，我们倾向于记住列表中的第一个和最后一个项目，这项研究表明，最早和最近的经历在睡眠期间具有最强烈的表现力。
我的蓝色是你的蓝色吗？
文本提出了一个哲学问题：“我的蓝色是你的蓝色吗？”这探究了色彩感知的主观性以及个人对色彩的体验是否相同。
为了说明，文本显示了两个标有“这是蓝色”和“这是绿色”的颜色样本。
缺乏实际的色彩表现凸显了这个问题的抽象性。它不是关于匹配特定的色调，而是探索一个基本思想：尽管感知到相同的物理刺激，我们对色彩的内部体验可能会有所不同。
随后，正文转到技术部分，建议如果原始内容不可用，可以使用其他方式访问网页的存档版本。这似乎与最初的哲学探究无关。
“碎片整理游戏”是一款基于浏览器的游戏，玩家可以对不同大小的虚拟驱动器进行碎片整理，以增加难度
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• 这似乎是名为“DEFRAG THE GAME”的游戏的广告或介绍屏幕。
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• 游戏的前提是虚拟驱动器碎片整理，以解谜挑战的形式呈现。
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• 玩家可以从三个难度级别中进行选择：
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• 驱动器 C (1KB)：简单
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• 驱动器 D (128Kb)：正常
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• 驱动器 E (1MB)：硬盘
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• 该游戏由 Viktor Braun 开发，他还创建了“JustBackend”和“PlanningPoker”等其他应用程序。
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• 将显示一个进度条，以直观的方式显示碎片整理过程。进度条以 10% 的间隔递增，从 0% 递增至 100%。
垃圾填埋场的设计、运营和关闭：环境考虑和效益的综合概述
垃圾填埋场设计：垃圾填埋场是一个复杂的系统，具有多层结构，用于容纳废物并防止环境污染。这些层包括压实土壤、防渗膜和排水织物。最后添加一层表土来支撑植被，这有助于保护垃圾填埋场免受侵蚀。
气体管理：即使密封后，垃圾填埋场仍会继续分解，产生甲烷和硫化氢等气体。为了管理这些气体并防止压力积聚、爆炸和难闻的气味，垃圾填埋场安装了气体收集井，并与抽气机相连，以抽出气体。收集到的气体可以燃烧（烧掉）或用于发电。
封场后维护： 垃圾填埋场所有者有责任监控和维护已封场的垃圾填埋场至少 30 年。这包括检查泄漏、监测空气和水质以及修复任何损坏。这些持续成本已计入垃圾填埋场费用中。
垃圾填埋场作为公共空间：一些垃圾填埋场运营商正在将已关闭的垃圾填埋场改造成公园，内设步道、自行车道、花园和其他娱乐设施。这种创新方法让公众可以享受这些空间，同时又能了解它们过去的用途。
垃圾填埋场的价值：虽然垃圾填埋场并不是一个完美的解决方案，但它在安全管理固体废物和防止其污染环境方面发挥着至关重要的作用。考虑到它们提供的长期效益，它们的成本效益令人惊讶。在我们开发出更可持续的垃圾处理解决方案之前，垃圾填埋场是我们当前废物管理基础设施的必要组成部分。
