向量检索的3种方式

85 阅读2分钟

本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式检索向量。


控制台方式

  1. 登录向量检索服务控制台

  2. 在左侧导航栏单击Cluster列表,选中需要检索向量的Collection,单击Collection详情

    image.png

  3. 在左侧二级导航栏,单击相似向量搜索,填写相应内容后,单击搜索,即可返回相似向量结果。

    image.png

    向量检索参数设置如下所示。

    参数对应API参数名称说明是否必选
    Query Vectorvector向量数据,例如[1.00,2.00,3.00,4.00]。说明向量维度和数据类型必须与Collection一致。
    过滤条件filter过滤条件,需满足SQL where子句规范,请参见条件过滤检索
    PartitionpartitionPartition名称。默认为default,请根据需要选择不同的Partition。
    TopKtopk最大可返回的向量条数。TopK默认10,最大可支持1024。

    返回结果参数说明如下所示。

参数对应API参数名称说明
距离score向量相似度- 不同的距离度量方式,向量间距离的数值表示并不相同,请参见什么是向量
  • 返回结果根据向量相似度降序排列。 | | 主键ID | id | 相似向量的主键ID。 | | 向量 | vector | 向量数据,例如[1.00,2.00,3.00,4.00]。 | | 属性 | fileds | json字段参数,例如{"price":100,"type":"dress"}。 | | Partition | partition | 相似向量所在的partition。 |

SDK方式

通过Python SDK检索向量的方式,请参见检索Doc

通过Java SDK检索向量的方式,请参见检索Doc


API方式

通过HTTP API检索向量的方式,请参见检索Doc