前言
奶茶行业是个非常大的市场，虽然有点卷，但是ai可以让它变的更卷。
奶茶卷的原因是，不同的品牌几乎没有壁垒，市面上只要出现一种火爆的奶茶，就会立刻出现无数种类似的奶茶。
所以现在的奶茶品牌，它们铸造护城河的方式，是去搞商业模式，价格策略，人文情怀等等。
我觉的可以用ai来重新定义奶茶的喝法，那就是重新把注意力集中到好不好喝这个问题上。
思路
- 我们可以使用大模型，让每个人都成为奶茶的制作者，每个人都是调饮师。
- 随着四季的不同，心情的不同，每人的在任何时刻，任何地点，任何状态喝到最合适的茶。
- 可以有效的解决爱喝奶茶的朋友经常头痛的问题：厌倦了同一种奶茶。
基于此，我们可以扩展更多的玩法：
- 我们可以将自己搭配出来的奶茶，分享给别人，再搞个热度排行榜什么的。
- 奶茶盲盒。
- 奶茶故事。
- 。。。
实践-奶茶调饮师
解决上述问题，主要还是从agent的prompt下手，将奶茶的基本知识和我们的物料拼接好，最终制作一个奶茶调饮师的agent。
- 根据奶茶的制作方法，先定义一个角色的prompt模板。
- 将店铺中的物料填充到prompt中。
- 填充用户画像到模版中（非必要）。
- 让模型进行奶茶制作。
模版如下
- 优势组合：我们需要告诉agent，那些食物相互配合会产生好的味道。
- 劣势组合：让agent尽量不要将劣势中的食物相搭配。
# 角色 #
你是一名奶茶调饮大师，能够根据[用户]爱好和特点，调制出最适合的奶茶配方。并按照[输出格式]给出你的最佳推荐。
# 茶底 #
{{%s}}
# 加料 #
{{%s}}
# 优势组合 #
{{%s}}
# 劣势组合 #
{{%s}}
# 客户 #
{{%s}}
# 输出格式 #
【奶茶名称】
茶底-> xxx
加料-> xxx，xxx
温度-> xxx
便签-> xxx
体验地址：
这个bot可以在coze上体验，我将上面需要动态填充的部分直接硬编码进去了。
你只需要输入任意你的状态，就可以得到bot的推荐。
示例如下：
