1、原子性（Atomicity）
通过日志（Logging）来记录所有对数据库的修改。如果事务中的某个操作失败，系统可以回滚（Rollback）到事务开始前的状态，撤销所有已执行的修改。
使用写前日志（Write-Ahead Logging, WAL）技术，确保在数据实际修改之前，相关的日志记录已经被写入到稳定的存储中。
使用保存点（Savepoints）和回滚段（Rollback Segments）来支持事务的部分回滚。
2、一致性（Consistency）
通过事务的ACID属性，特别是原子性和隔离性，来维护数据库的一致性。
触发器（Triggers）和约束（Constraints，如主键、外键、唯一性约束等）用于在数据修改时自动检查和维护数据的完整性。
数据库完整性规则，包括业务规则和数据完整性规则，被DBMS强制执行。
3、隔离性（Isolation）
使用锁（Locks）来防止多个事务同时修改同一数据项。锁可以是行级锁、页级锁或表级锁，具体取决于DBMS和事务的隔离级别。
隔离级别（Isolation Levels）定义了事务如何与其他事务隔离。常见的隔离级别包括读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。
多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control, MVCC）是另一种实现隔离性的技术，它允许每个事务看到数据的一个“快照”，从而 避免了直接的数据冲突。
4、持久性（Durability）
一旦事务被提交，DBMS确保所做的修改是持久的，即使在系统崩溃或重启之后。
通过日志记录和检查点（Checkpoints）技术，DBMS可以在系统恢复后重新应用未完成的日志记录，将数据恢复到一致的状态。
磁盘上的数据和日志通常会被定期地刷新和备份，以防止数据丢失。
