大家好，最近 Flux.1 模型很火，我也跟风体验了一下，总体给我的感觉还是不错的。
一、Flux.1 的团队
Flux.1 的团队是一个叫 Black Forest Labs 的组织，感觉名字上多少有点借鉴了三体的黑暗森林。
这个组织的官网是：https://blackforestlabs.ai/
关于这个团队的更多介绍：https://blackforestlabs.ai/announcing-black-forest-labs/
二、Flux.1 的版本
目前在上面的官网链接中，一共介绍了三个版本的Flux.1，分别是FLUX.1 [pro]、FLUX.1 [dev] 和 FLUX.1 [schnell]，可以简单理解为大杯、中杯和小杯。
三者的区别如下：
| FLUX.1 [pro] | FLUX.1 [dev] | FLUX.1 [schnell] | |
|---|---|---|---|
| 开源许可 | 闭源 | 开源非商用 | Apache2.0开源许可 |
| 体验平台 | Replicate、fal.ai | Replicate、fal.ai、HuggingFace | Replicate、fal.ai、HuggingFace |
| 体验方式 | API调用 | 直接体验 | 直接体验 |
这里再补充下，目前 FLUX.1 [pro] 想要体验的话必须注册一个账号获取API Key，并通过API生成图片，以 fal.ai[1] 平台为例，想要运行是必须要登录的
地址：https://fal.ai/models/fal-ai/flux-pro/playground
而像 FLUX.1 [dev] 和 FLUX.1 [schnell] 在fal.ai[2] 平台是可以直接体验的，并且目前貌似没限次数！
地址：https://fal.ai/models/fal-ai/flux/dev/playground
地址：https://fal.ai/models/fal-ai/flux/schnell/playground
三、Flux.1 的模型
前面提到，目前 FLUX.1 [dev] 和 FLUX.1 [schnell] 是开源的，但由于开源许可不同，目前下载 dev 版本的模型需要登录 Hugging Face 并同意许可。
而 schnell 版本的则不用
目前根据其他公众号发布的文章，这两个模型的差异貌似不是很大。
四、Flux.1 的部署
关于 Flux.1 的部署，dev 和 schnell 的原始模型大小都已经达到 22G+，据说显存至少要16G+才能跑，虽然我的显卡正好是16G，但还是没有来得及去试。
不过大家也不要灰心，dev 和 schnell 版本还提供了 fp8 的精简版本（非官方提供），模型大小压缩到了12G左右，中显存的机器应该也能跑。
模型地址：
dev（官方）：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev
schnell（官方）：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell
fp8精度（非官方）：https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/tree/main
关于部署教程可以参考这个（或者看看B站）：
【FLUX模型安装教程&全方面测评】·神秘的黑森林组织[3]
如果无法访问Hugging Face，或者访问教程，我这边也同步放出了该视频教程附带的一些资源（包括模型、工作流等）https://pan.quark.cn/s/fa52749423c0
对了，上述网盘的模型名称可能有点歧义，这是因为一开始Flux模型是用 sft 作为模型后缀，不过在我发文前4小时已经改为 safetensors 了。
五、Flux.1 的测试
关于 Flux.1 模型的测试，网上应该有很多了，这里我就不再一一测试了，反正我的文章头图就是用 dev 版本生成，感觉还不错吧。
如果本文对你有所帮助，还请多多点赞！
