让我们以《鬼灭之刃》的世界观来解释为什么在 TypeScript 中，使用哈希表（Hash Table）来进行键值对搜索的效率通常比链表（Linked List）高。
背景设定
在《鬼灭之刃》的世界中，我们有一个恶鬼数据库，每个恶鬼都有一个独特的名字作为键（key），其相应的信息作为值（value）。我们想要快速找到某个恶鬼的信息。我们有两种存储恶鬼信息的方法：链表和哈希表。
链表（Linked List）
假设我们将所有恶鬼的信息存储在一条长长的链表中。这就像一群柱和炭治郎们排成一排，每个人手上拿着一张恶鬼的信息卡片。如果我们想找到某个特定恶鬼的信息（例如“无惨”），我们必须从第一个人开始，一直找到拿着“无惨”信息卡片的人为止。这种查找方式的时间复杂度是 O(n)，因为在最坏的情况下，我们可能需要遍历整个链表的每一个元素。
哈希表（Hash Table）
现在，我们来看哈希表。哈希表就像一座城镇，每个房子代表一个存储单元。我们有一个神奇的地图（哈希函数），它能告诉我们每个恶鬼应该住在哪个房子里。只要知道恶鬼的名字，我们就可以直接通过地图找到对应的房子，而不需要逐个检查。这种查找方式的时间复杂度通常是 O(1)，即使有大量的恶鬼，也能在常数时间内找到目标。
结论
哈希表的效率通常比链表高，因为哈希表使用哈希函数直接定位键值对的位置，而不需要逐一遍历整个数据结构。
在我们的恶鬼数据库中，这就像是通过特定的地址（哈希函数）直接找到恶鬼的住所，而不是逐个检查每一个人。这使得搜索速度大大加快，尤其是在恶鬼数量庞大的情况下。
TypeScript 实现
在 TypeScript 中，我们可以使用对象（Object）或 Map 来实现哈希表。例如：
// 使用对象作为哈希表
const demonDatabase: { [key: string]: string } = {
"无惨": "最强恶鬼，喜欢统治",
"炭治郎": "鬼杀队成员，目标是杀死无惨",
// 其他恶鬼和柱的信息...
};
// 查找恶鬼信息
const searchDemon = (name: string): string | undefined => {
return demonDatabase[name];
};
console.log(searchDemon("无惨")); // 输出: "最强恶鬼，喜欢统治"
使用 Map：
// 使用 Map 作为哈希表
const demonDatabase = new Map<string, string>([
["无惨", "最强恶鬼，喜欢统治"],
["炭治郎", "鬼杀队成员，目标是杀死无惨"],
// 其他恶鬼和柱的信息...
]);
// 查找恶鬼信息
const searchDemon = (name: string): string | undefined => {
return demonDatabase.get(name);
};
console.log(searchDemon("无惨")); // 输出: "最强恶鬼，喜欢统治"
通过这样的实现，我们能够高效地管理和查找恶鬼的信息，确保在激烈的战斗中迅速找到所需的数据！
