引言
在上篇文章中轻松上手 Coze：三步教你快速创建 AI 应用！ - 掘金 (juejin.cn)，我们搭建了一个简单的可以为我们收集新闻的 AI Agent (机器人)。在本篇文章中，我们将学一点更加进阶的技能————工作流。当我们为 Agent 设计好了工作流后，Agent便可以高质量的完成复杂的任务。本片文章将以搭建一个帮助用户购车的 Agent 的工作流为例来讲解工作流的使用和搭建。
理论
什么是工作流
如果我们要去坐火车出现，我们一般要经过以下流程：进火车站 -> 过安检 -> 候车 -> 检票 -> 上车 -> 行驶 -> 到达目的地 -> 出火车站。而这个过程就是我们需求目标的一个工作流，一个工作流包含了多个节点，每个节点都完成一个固定的任务，
工作流就是一组预定义的标准化的步骤，用来完成特定的任务和达到预期的目标。工作流是AI应用的流程定制工具，它可以帮助我们定义应用的运行步骤，从输入到输出。
工作流的应用场景
一个 AI Agent 的本质就是，Agent = LLM + 记忆 + 感知 + 规划 + 使用工具 。而 LLM 作为 生成内容的核心，也就是 Agent 的大脑，而 prompt 提示词是作为启发大脑(LLM)生成内容的关键，影响着生成内容的质量。如果我们要解决的问题比较简单，那提示词也会比较少和简单。如果需要解决的问题很多也很复杂，那么就会达到大语言模型的能力边界——上下文限制，从而导致 LLM 输出的质量下降。
要解决这个有两个方式。其一是提升 LLM 的能力，包括 理解能力 、 推理能力 还有 增加上下文的限制的长度。但是这种方式对个人开发者成本太高了！
于是我们选择第二种方式，类似于算法中的一种 分治思想 ，分而治之。就是把复杂的问题拆解成多个简单的子问题，把所有的子问题解决了，就可以完成需求。
搭建工作流
这里我使用的是国外版的Coze，因为可以免费白嫖GPT4o😎。Coze 我们先分析我们的工作流要达成的是什么需求。我们要创建的是一个给客户推荐适合他们需求的车的 Agent。便需要搜索、分析、总结、生成图片的功能。
每个功能最好用一个单独的工作流，方便后期管理。这里我们以创建一个生成图片的工作流为示例。
首先，我们点击工作流模块的添加按钮。
如果之前没有发布工作流，则点击创建。
创建之后，就可以进入工作流编辑区域了，左边是节点选择区域，可以选择添加：插件、LLM、数据库等节点。 右侧是工作流的编辑区域。
一个工作流是由多个节点构成，节点是组成工作流的最基本单位。而每个工作流都会由两个默认的节点。开始节点和结束节点。类似于一个程序的 input和 output 。开始节点就是用户输入信息的节点，结束节点就给用户输出的节点。
首先我们对开始节点的参数进行配置
然后再将两个节点相连，相连之后后面的节点就能引用前面的节点上的字段了。
然后我们再试运行
可以看到我们输入了什么，结束节点就输出了什么，这就是最简单的输入输出工作流，中间没有任何处理环节。
要达成我们生成图片的需求，肯定还需要加入一些条件。我们可以去添加一个可以生成图片的大模型插件。我们点击添加插件，进入插件市场。
然后我们选择图片专栏，选择 DALLE3 ,这是一个专门文生图的大模型的插件，十分强悍，可以通过输入 prompt 生成图片，我们点击 Add 按钮，就可以在节点编辑区域看到了。
我们把这个插件放在开始和结束节点之间，连起来之后，将 prompt 参数引用开始节点的 input，还有一个 ratio 参数就是生成图片的分辨率，我们不填就是默认的分辨率了。
然后就是结束节点修改一下引用参数
修改完成之后，我们便可以试运行了
这生成的 dream car 还是挺帅的，但是质量还是有待提高。用过其他 AI 生图网站(midjourney 、 stable defussion)的小伙伴应该知道，生成的图片质量与给的提示词有关。英文的提示词优于中文提示词；提示词的丰富度能够提升画面细节。
因此我们还需要对输入进插件的提示词优化，我们可以在开始节点和插件之间加一道优化提示词的条件。添加一个 LLM 插件。我们添加一个当前最先进的 GPT4o 模型优化我们的提示词。
连接新节点后 LLM 的字段引用开始节点的 input ，这里可以注意到 coze 还可以用 花括号 在字符串内容里去引用上面的变量。还有记得修改一下插件的引用，引用的是 LLM 输出的提示词。
了最后要修改的是结束节点，我们这次选中填写回复内容，且开启了流式输出，因为插件生成图片会花很多时间，要先把生成的内容先展示出来会更人性化。值得注意的是  这里用的是 markdown 的语法。
修改完成后，我们可以去试运行了。最后我们再发布这个工作流，并添加到我们的 Bot 中。 我们的工作流便完成了！
总结
通过Coze的工作流，我们可以轻松创建一个根据输入内容生成图片的应用。这不仅展示了AIGC的强大功能，也为我们提供了灵活的AI应用开发工具。希望本文能帮助你理解工作流的概念，并在Coze平台上创建自己的AI应用。写文章不易，如果对你有帮助的话可以点个赞哦😊！
