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🌟 技术突破
🔗 秒杀 ChatGPT 和 Perplexity，国产开源 AI 搜索引擎 MindSearch
国产 AI 搜索引擎 MindSearch 由中科大和上海人工智能实验室联合研发，采用多智能体框架模拟人思维，提供深度、广度和准确度超越 ChatGPT 和 Perplexity.ai 的回答。它通过 WebPlanner 和 WebSearcher 技术实现快速信息收集和逻辑推理，能在 3 分钟内整合 300 多页资料，效率远超人类专家。MindSearch 已开源，支持本地部署，提供在线 Demo 体验。
🔗 30 秒让照片动起来，首个国产纯自研视频大模型 Vidu 上线
首个国产纯自研视频大模型 Vidu 正式向公众开放，支持文生视频和图生视频两大功能，用户可通过邮箱注册体验。Vidu 由清华大学与生数科技联合开发，采用全球首个 Diffusion 与 Transformer 融合的 U-ViT 架构。经过三个月的完善，新增角色一致性、动漫风格、文字与特效画面生成等能力。Vidu 在构图、叙事、光影等方面接近电影级效果，能生成影视级特效画面，如烟雾、炫光效果、CG 特效等。
🔗 iPhone 可跑 2B 小钢炮！谷歌 Gemma 2 来袭，最强显微镜剖解 LLM 大脑
谷歌 DeepMind 推出了 Gemma 2 系列模型，其中 2B 参数的轻量级模型在性能上超越了参数量更大的 GPT-3.5 和 Mixtral 8x7B。同时，谷歌还发布了 ShieldGemma 安全内容分类器和 Gemma Scope 可解释性工具，后者利用开源稀疏自编码器技术，为理解大型语言模型的决策过程提供了前所未有的透明度。这些工具和模型的发布，旨在推动 AI 技术的发展，同时确保内容安全和模型的可解释性。
🔗 让搜索更聪明！谷歌引入三大 Chrome AI 搜索功能
谷歌宣布为 Chrome 浏览器引入三项 AI 驱动的新功能，包括谷歌 Lens 桌面版、标签页对比购物助手和自然语言集成搜索历史。谷歌 Lens 允许用户在桌面端通过选择网页内容进行搜索，而无需离开当前页面。标签页对比购物助手将不同网站上的产品信息整合到一个表格中，简化比较过程。自然语言搜索历史功能则让用户以对话方式搜索历史记录。这些功能旨在提升用户体验，使其更智能便捷。同时，苹果公司也计划在 Safari 浏览器中引入智能摘要功能，并可能开发自家搜索引擎。
🔗 开放域检测新 SOTA！中山大学美团联合推出 OV-DINO
中山大学与美团合作开发的 OV-DINO 模型在开放域检测领域取得突破，通过语言感知选择性融合和统一数据集成技术，无需预定义类别即可识别物体。该模型在 COCO 和 LVIS 基准测试中表现卓越，零样本评估和微调后性能均刷新记录。OV-DINO 的开源实现为研究者提供了强大的工具，尽管在模型扩展性和计算资源上仍面临挑战。
🔗 Neura 展示多功能仿人机器人 4NE-1
德国机器人制造商 Neura 发布了一段视频，展示了其仿人机器人 4NE-1 执行熨烫和搬运箱子等任务。Neura 是首批获得 Nvidia 仿人机器人开发工具的公司之一。尽管 4NE-1 在视频中展示了多种功能，但人们对此类视频的真实性持怀疑态度，因为它们通常经过剪辑，不能全面代表机器人的能力。Neura 利用这段视频宣布其在机器人领域的存在，并强调与 Nvidia 合作的重要性，旨在通过结合 Neura 的认知机器人解决方案和 Nvidia 的计算能力，加速仿人机器人技术的发展。
🔗 大模型杀疯了！速度提升 7 倍！Runway 推出 Gen-3 Alpha Turbo！
Runway 公司于 2024 年 7 月 31 日推出 Gen-3 Alpha 的 Turbo 版本，显著提升了视频生成速度，达到原速度的 7 倍。联合创始人 Cristóbal Valenzuela 宣布，新版本能实现接近实时的视频生成，如 11 秒生成 10 秒视频。此外，Turbo 版本在性能提升的同时，价格也更为亲民，每 1 秒视频的成本降至 7 个积分，相比之前的 Gen-3 Alpha 降低了成本。Runway 还宣布在 Gen-3 Alpha 模型中新增图像转视频功能，允许用户以任意图像作为视频的起始帧，进一步丰富了视频生成的多样性和便捷性。
🔗 对比学习滥用隐私数据！中科院等发布「多步误差最小化」方法
中科院等机构研究人员提出多步误差最小化（MEM）方法，有效防止多模态对比学习模型滥用隐私数据。MEM 通过优化图像噪声和文本触发器误导模型，减少对隐私数据的学习，具有跨模型迁移性。实验显示，MEM 大幅降低检索性能，保护效果显著。该研究为多模态数据隐私保护提供了新思路，相关论文和代码已开源。
💫 企业动态
🔗 OpenAI 测试长输出版 GPT-4o：单次 64K tokens，每百万 tokens 输入 6 美元、输出 18 美元
OpenAI 于 7 月 29 日宣布测试 GPT-4o 长输出版，该版本最多可输出 64K tokens，目前仅限 Alpha 测试者使用。由于推理成本增加，该模型定价提高，每百万 tokens 输入为 6 美元，输出为 18 美元。与 7 月 18 日发布的 GPT-4o mini 相比，后者成本效益更高，每百万 tokens 输入价格仅为 15 美分，输出价格为 60 美分。新版本旨在提供更自然、流畅的对话体验。
🔗 AMD AI 收入激增 881%，挑战英伟达市场地位
AMD 在 AI 芯片市场取得显著进展，其 AI 芯片销售额在短短几个月内从累计十亿美元增至单季度十亿美元，同比增长超 881%。AMD 的 Instinct MI300 GPU 在数据中心业务中表现强劲，推动公司收入和毛利率增长。尽管面临英伟达在 AI 芯片市场的主导地位，AMD 正通过 MI300X 等产品提升市场份额，同时加大在软件和硬件端的投资，以期在 AI 技术领域取得更大的突破。
🔗 21 岁天才少年创业 AI 硬件一夜爆火：710 元换一个挂在脖子上的 AI 朋友
AI 项链 Friend 由 21 岁哈佛辍学生 Avi Schiffmann 创立的公司开发，售价 99 美元，迅速在社交媒体走红。这款设备通过蓝牙连接手机，可随时与 AI 进行交流，旨在缓解孤独感，提升工作效率。Friend 基于开源模型 Llama 3.1，采用端到端加密确保隐私安全，但一旦设备丢失，数据无法恢复。目前仅支持 iOS 系统，已在美加地区预售，计划明年 1 月发货。Avi 此前因开发 COVID 追踪网站而知名，新公司已筹资 250 万美元，估值达 5000 万美元。
🔗 截至今年 6 月底，中央企业智能算力规模同比实现翻倍增长
截至 2024 年 6 月底，中国中央企业智能算力规模实现同比翻倍增长，智能算力在全国算力总规模中占比超 30%，标志着算力结构的持续优化。上海、呼和浩特等地建成的万卡集群，实现了多元异构算力调度，为大模型训练提供了支撑。北京市推出"人工智能+"行动计划，预计到 2025 年底形成多个基础大模型产品和行业成功案例。上海亦计划成为全球机器人产业创新高地，实现品牌、应用场景和产业规模的突破。
🔗 奥特曼：OpenAI 强化安全承诺与员工保护
OpenAI 创始人 Sam Altman 宣布公司将继续将至少 20% 的计算资源用于安全工作，并与美国人工智能安全研究所合作，提供下一代基础模型的早期访问以推动 AI 评估科学发展。此外，公司取消了对现任和前任员工的非贬低条款和取消既得股权权利的条款，以鼓励员工提出问题，加强安全计划。尽管有员工对此表示怀疑，但 OpenAI 强调了透明度和员工保护的重要性。
✨ 行业观点
🔗 贾扬清：大模型尺寸正在重走 CNN 的老路；马斯克：在特斯拉也是这样
贾扬清指出，当前大模型尺寸的发展趋势与 CNN 历史相似，从参数规模快速增长到转向更小、更高效的模型。业界普遍认同的 Scaling Law 正面临挑战，随着 GPT-4o mini、苹果 DCLM-7B、谷歌 Gemma 2B 等中等规模模型的出现，行业可能更青睐成本效益高、适用性强的模型。贾扬清认为，小型垂直模型将真正推动行业发展，而马斯克也在讨论中表示赞同。这一观点引发了业界对于大模型尺寸与实用性之间平衡的深入讨论。
🔗 美国针对中国，出台新的芯片限制规定
美国政府即将实施新规，限制向中国出口 7 纳米及以下工艺芯片制造设备，旨在遏制中国高性能 AI 芯片的生产能力。同时，约 120 家中国科技公司可能被加入限制贸易名单。尽管如此，部分美国盟友如荷兰 ASML 和日本东京电子将获得豁免，股价因此上涨。华盛顿战略与国际研究中心研究员 James Lewis 指出，美国对芯片限制持谨慎态度，但不会放弃对中国的技术限制。
🔗 欧盟《人工智能法案》生效，全球企业合规新挑战
欧盟《人工智能法案》自 2024 年 8 月 1 日起生效，标志着全球人工智能监管的新纪元。法案确立了基于风险的分类系统，对 AI 系统和通用 AI 模型提出不同监管要求，强调安全、透明和伦理应用。全球企业，特别是与欧盟有业务往来的公司，需理解并遵守规定，避免经济处罚和声誉风险。法案提供合规战略优势，包括建立信任和降低风险，同时对中小企业有特别考虑。
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