三门悖论又称蒙提霍尔悖论，出自北美的一档电视游戏节目。游戏规则是在三道门里选择有车的那道门。你选择一道门后，主持人会在剩余的两道门里打开一道错误门，也就是说在车就在你选的那道门和剩余的那道门后。此时主持人会再给你一次选门的机会，你可以在已选的门和剩余的门中再做一次选择。
由此就引发了一个很有意思的讨论，是保持本心不做改变，还是选择被主持人排除错误答案后剩余的那道门。很多人觉得无所谓重新选不选，因为场上只剩余两道门，选哪个都是 50% 的概率。而在今天我们可以用代码模拟出这个概率。
从结果看选择剩余的那道门才是最好的选择，模拟 1000次 后赢的概率在 66% 左右。这是很违反直觉也就是 50% 的概率的一个答案，那么问题出在哪里？
事实上我们的直觉没有问题，只是两个概率的计算方式不同。如果随机选择情况下，概率的确是 50% ，场上只有两道门，非 A 即 B。但 50% 要达成的条件是你做 1000次 选择，最起码要选 A门 400多次，而不能同一个门选 1000次 或者过分偏离 50% 这个阈值。
但如果你打定主意了，我就选 A门，再让我选 1000次 我都选 A门，那这个时候概率的计算方式就是选 1000次A门 后有多大的概率选中车。最开始从三道门任选一门赢的概率是 1/3，那剩余的两道门有车的概率就是 2/3 ，而剩余两道门中必然有一道错误门，这道门打不打开都不影响 2/3 的概率，也就是说选择剩余的那道门，实际上选的是两道门，即选择了概率 2/3。
总结
三门悖论告诉我们在多次的选择中可以逐渐得到一个
参考概率，而这个概率可以帮助我们在只有一次的选择里做出那个最好的选择。
