前言
Hi 你好，我是东东拿铁，一个正在探索个人IP的后端程序员。
今天我们继续从洞察系统本质的角度，去看看都在说的程序员35岁危机，到底说的是什么？
不知道你遇没遇到这样的情况，需要开发的功能，领导给你三天时间让你去做。
你经验丰富、效率又高，别人3天才能做完的，你一天半就完成了。
你给领导汇报，工作已经做完了，接下来你准备好好学习一下自己薄弱的技术，或者聊聊天休息一下了。
这时候领导说，线上出了几个线上问题，你把这几个问题排查一下吧。于是你接下来又去排查问题。
好不容易问题定位完了，也修复完了，终于可以休息了。领导又说，这一块的代码性能有点低，看看如何把这块重构一下吧。
你挠头了，怎么没完没了了还？
怎么办？那就“抵抗”吧，反正工作永远处理不完，手头的工作那就慢慢做呗。
为什么会有这样的情况？因为在公司、领导层面来说，工作是永远处理不完的，总有各种事情等着去做。
长此以往，面对需要开发的功能，假设预估工作量是3天的时间，那你大概率也会在第三天把这个功能开发完成，你用“拖延”，把工作施加给你的压力，降回到正常范围里。
这就是，调节回路。
调节回路
什么是调节回路？
当一些变化不断发生的时候，总会有一些其他的变量，抵抗这些变化。
比如，森林中的兔子快速繁衍的时候，森林中的狼因为食物丰富，数量也会越来越多，狼的数量就是抵抗兔子快速增多的变量。
狼的数量越来越多，导致兔子反而减少，最终狼的数量也减少，最后狼和兔子的数量达到平衡。
为什么程序员觉着天花板很低
回到开头，为什么说程序员的天花板很低？程序员这一行业，正是在快速发展后，遇到了市场规模限制的调节回路。
市场规模限制
过去十几年，互联网发展无比迅速，可为什么近几年，很多互联网公司遭遇了“天花板”。
截至2023年12月，中国网民规模达到10.92亿人，互联网普及率达到77.5%。但是2012年12月的数据，中国网民规模为5.64亿。十年时间互联网人数几乎翻倍，可以说互联网已经覆盖到了每一个人。
但随着而来的就是行业的饱和与竞争加剧，不仅如此，随着互联网人数不断提升，国家也越来越重视互联网行业的合规性，比如之前让人讨厌的摇一摇开屏广告，就因为合规问题被禁止。
因此互联网在不断的增长中，受到了市场、政策的限制，增速放缓。
是的，市场规模是不可能无限增长下去的，这就是市场的“调节回路”。
当规模不再持续扩大，人员团队自然不会持续扩充。而且一部分规模不大的公司将不再有大的技术挑战，使用现有的框架即可满足公司整体的技术需求，甚至市场增速放缓，根本没有技术更新的动力，大家对于新技术的学习动力反而降低。
甚至随着技术发展，公司反而需要降本增效，进行裁员。
认为技术至上
程序员普遍对技术有着很大的热情，所以在职场生涯中，会花自己极大的精力用于技术上的学习。
当程序员的职场初期，这样的做法是没问题的。在刚入职时，面对的内容都是陌生的，专注技术上的学习，可以极快的增强自己的工作能力。
职场新人期大概有1-3年的时间，在这个阶段里学习速度会极快，大家的技术能力都会达到一个熟练的水平，面对工作中常见的问题、需求开发都可以从容应对了。
并且随着能力增加，也非常容易通过跳槽的方式，实现薪资的大幅上涨，可以说在互联网行业繁荣的那几年，通过跳槽实现薪资翻倍的人大有人在。
但如果持续、深入的学习某一个技术栈，很容易就会触发学习的“调节回路”。
因为一门技术的深入学习，难度会比入门要大许多倍，包含了设计思路、实现原理，甚至是线上问题排查能力和线上的使用经验。
在程序员的工作中，因为工作初期的快速进步，则会产生路径依赖，认为持续的学、持续的深挖技术原理，就能够解决自己遇到的问题，但这样做只会不断的碰到自己的边界
而且，程序员在工作中不仅仅需要掌握开发语言，还有一系列的中间件只是需要掌握。比如你是一名后端开发工程师，你不但要掌握1-2门后端语言，还要掌握数据库、缓存、消息队列等。
技术领域没有银弹
技术领域，是没有银弹存在的，没有办法一招鲜吃遍天。
因为技术本身，也是存在调节回路的，当使用现有的技术复杂度过高时，就会有新的语言、技术诞生，来解决当下的难题。
谷歌公司在07年之前，主要应用C++和Java进行系统编程和后端服务开发，这两个耳熟能详的语言有着很强大的功能，但也面临了一些瓶颈。
- 编译速度慢：C++的大型代码库需要很长的编译时间，这在快速开发和迭代中是一个严重的瓶颈。
- 复杂的依赖管理：大型项目中，C++和Java的依赖管理和编译链接过程非常复杂，导致开发和维护困难。
- 并发处理的复杂性：随着互联网服务的规模增长，并发处理越来越常见，然而，C++和Java在处理并发时需要大量复杂的代码，容易出现错误。
因此，谷歌的三位资深工程师——罗伯特·格里斯莫（Robert Griesemer）、罗布·派克（Rob Pike）和肯·汤普逊（Ken Thompson）共同设计了Go语言，提供了简洁的语法，高效的编译速度，轻量级的并发模型等特性，也在2009年正式发布后，被越来越多的公司比如Docker、Kubernetes、字节跳动等公司采用。
技术领域的“调节回路”再次发生了它的作用，明明是C++、Java应用越来越广泛，但因为语言自身的复杂度太高，诞生出了新语言，反而让C++、Java语言的使用范围，被Go语言所替代了。
但这也随着带来的就是技术快速的更新迭代，当你对某一个开发语言、中间件经过长时间的学习，掌握到炉火纯青的时候，却会面临技术的更新与淘汰。
而现在，随着AI与大模型的快速发展，不少简单的代码、页面设计，都可以让大模型来帮你生成，开发的门槛都降低了。
怎么办
打破看不见的天花板
如果说技术行业的天花板，会受到市场、学习难度、更新速度快的多重影响，既然我们看到他，就可以想想如何去打破它。
怎么办？学习更加通用，不会被轻易淘汰的技能。
比如，从一线开发尝试转向小组Leader，以往靠自己的努力，变成带领团队一起努力，拿到结果，训练自己的管理、沟通能力。
比如，从技术视角，转变成公司视角，去看看业务是怎么运转的，客户是谁，用户是谁，如何盈利的，发展速度怎么样，训练自己的商业思维。
通过这两种方式，切断技术行业一直存在的“调节回路”，更容易让自己在工作中立于不败之地。
或许你会慢慢理解，为什么大厂中很多能力强的人，从一线技术岗位，逐渐走向管理岗位，甚至转向产品岗位。
建立自我修复机制
人生是有限的，但游戏是无限的，所谓无限，就是你有无限个选择，可以规划无限个发展路径，追求无限种人生成就可能。
职场让我们身心俱疲，虽然自己知道需要休息一阵子了，但是又担心，如果gap一段时间，再找工作就会更不容易。
每天提心吊胆，不敢准时下班，还要担心自己是不在下一批裁员名单中。
在追求技术的道路上我们会遇见技术行业的调节回路，面对环境的给我们的压力，我们在重压之下也会触发自己的“调节回路”。
当工作让我们身心俱疲，我们会去思考，到底自己想要的生活是什么，自己想要达成的成就是什么，自己喜欢的事情又是什么。
职业发展的目的不是升职加薪，而是在这个大系统里去认识客观世界，认识别人，也认识自己，顺便积累后面打BOSS的能力。
闲暇之余多去探索，找到自己有兴趣的事情，持续地做下去，哪怕是换赛道，该换也就换了。
说在最后
好了，文章到这里就要结束了，感谢你能看到最后。
其实，老祖宗们早就告诉过我们这个道理了，用中国的古话讲，叫做“物极必反”。
关于系统思维的整体介绍，有兴趣的可以看看上一篇文章。用系统思维洞察副业的本质，为什么想做副业，却迟迟没有进展？
对于程序员35岁危机的这一现象，你的理解是什么呢？欢迎你在评论区和我分享，也希望你点赞、评论、收藏，让我知道对你有所收获，这对我来说很重要。也欢迎你加我的wx：Ldhrlhy10，一起交流～
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