Nacos基础
我们基于Nacos的配置管理模型，来实现配置文件和服务的隔离
基本概念：不同namespace下的服务之间不可以访问，但是同一个namespace下的服务可以跨group访问。因此我们利用这个特性，将基线环境的服务和配置放置在默认的DEFAULT_GROUP下，特性环境的配置和服务放在特性分支的group下。
元数据：配置在nacos服务实例上的信息标签，可以用于服务标签、服务版本号、服务实例权重、路由规则、安全策略等描述服务的数据，也可以用户灰度路由。
在此，我们选择以group的方式来进行服务灰度路由（元数据也可）。下面我们将拿实际的操作来展示如何在Spring Cloud Alibaba架构下，实现微服务多环境部署。
Spring Cloud 微服务
服务基本配置
微服务应用
配置管理
应用管理
特性环境
对应左图，服务实例全在
对应右图，灰度product实例下线
在此，我们看出来，正常流量（未携带灰度请求头标签）全部都路由到基线服务中，灰度服务实例，并未有任何日志打印。
在此，我们看出来，携带了灰度请求头标识的流量，全部都路由到灰度服务中，正常服务实例，并未有任何日志打印。
mysql
我们这里在同一个mysql实例中，设置有两张表，base库（基线环境），gray库（特性环境），两个库里面的表名和结构都一致，只是base库里面的数据都带有base后缀，gray库里面的数据都带有gray后缀，方便我们区分数据来源。
我们将通过http请求，组装UserDTO对象，包含user，product，detail表中的数据。
基线服务，特性服务都存活
基线服务product下线，即特性环境实例数缺失的情况
此时我们猜测，返回的UserDTO对象应该是什么呢？
下面，让我们来一趟究竟。
Product灰度实例下线，让我们再来请求一次
结论是，及时product灰度实例下线了，灰度流量依然可以通过基线product实例，路由到灰度gray库，获取到product表中的数据。
redis
redis中，我们默认库0为基线环境的库，库1为灰度环境的库。基线环境库中的所有数据都是base前缀，灰度环境库中的所有数据都是gray前缀
服务实例全在
product灰度服务实例下线
kafka
基线环境，我们监听的是topic是 topic-a，灰度环境我们监听的是topic是topic-a-gray
正常流量，监听的是基线环境的topic-a，消息内容为base
接受消息，打印的topic为topic-a，消息内容为base，符合预期
灰度流量，监听的topic是topic-a-gray，消息内容为gray
接受消息，打印的topic为topic-a-gray，消息内容为gray，符合预期
总结
通过以上实验，达到了我们初步制定的目标方案，通过逻辑隔离的方案，在节约成本的条件下，实现了全链路灰度的诉求。
挑战
在实际开发实践中，我们会遇到各种各样的挑战，如何对流量打标签，如何将不用的流量路由到不同的服务，不同的mysql数据库，不同的redis库，不同的Kafka topic，feign调用如何传递灰度标签，如果跨nacos group访问服务实例，流量标签在跨threadlocal中如何防止跨线程的丢失，基线服务如何动态的获取特性环境的数据库，redis等配置信息。
这些挑战仅仅简单的通过文档是无法表达出细节实现的。
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