windown11系统测试TiDB数据库

懒人wsh
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TiDB 主要是为 Linux/Unix 系统设计的。需要先安装 Docker Desktop for Windows，并确认 Docker 已经正常运行，在终端窗口中可以正常执行 docker 命令。

docker安装

参考Windows11操作系统下安装、使用Docker保姆级教程 安装docker会进行多次电脑重启，请确保环境可以进行重启操作。

docker中安装TiDB

Docker 安装 TiDB 的过程可以概括为以下步骤：

  1. 首先，安装 Docker。你可以选择相应的命令来安装，依据你的操作系统的不同而变更。以 Ubuntu 为例，你可以运行以下命令安装 Docker： 
    sudo apt-get update
sudo apt-get install docker.io
  2. 之后，你需要拉取 TiDB 的 docker 镜像。在命令行中运行以下指令： 
    docker pull pingcap/tidb:latest
  3. 在成功拉取镜像后，你可以运行以下命令来启动 TiDB: 
    docker run --name tidb-server -d -p 4000:4000 pingcap/tidb:latest

这条命令将创建并运行一个名为 tidb-server 的容器，并将 4000 端口映射至宿主机的 4000 端口。 4. 你可以使用以下命令验证 TiDB 是否成功运行： mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root 如果你看到了 MySQL 的命令行界面，那么恭喜你，你已经成功运行了 TiDB!

无法拉取TiDB 的 docker 镜像

//命令窗口提示
latest: Pulling from pingcap/tidb
no matching manifest for windows/amd64 10.0.22631 in the manifest list entries

需要将 Docker 切换到 Linux 容器模式下运行，然后再尝试拉取。

  • 在 Windows 系统托盘中找到并点击右键 Docker Desktop 图标。
  • 在弹出的菜单中，点击 “Switch to Linux containers…”。
  • 等待 Docker Desktop 重启并切换到 Linux 模式后，再尝试运行拉取镜像的命令，应该就能成功了。

navicat连接TiDB数据库

链接 TiDB 数据库通过 Navicat，可以按照以下步骤进行：

  1. 打开 Navicat，点击左上角的 "连接" 或 "新建连接"。
  2. 在弹出的窗口中，选择 "MySQL"。
  3. 在新的窗口中填入相关信息：
    • 连接名：命名。
    • 主机名/IP 地址：如果你的 TiDB 在本地运行,则填写 "127.0.0.1"；如果在服务器上，则填写服务器的 IP 地址。
    • 端口：TiDB 默认端口为 "4000"，除非你有特殊修改，否则填写 "4000"。
    • 用户名：如果没有特别设置，就填写 "root"。
    • 密码：TiDB 的 root 用户默认无密码，如果你设置了密码，就填入你的密码。
  4. 点击 "测试连接"，如果显示 "连接成功"，那么你就成功连接到 TiDB 数据库了。
  5. 点击 "确定"，保存你的连接设置。 就这样，你应该已经通过 Navicat 成功连接到 TiDB 数据库了。

使用navicat将mysql数据迁移到TiDB

方式一

  1. 点击navicat上方工具选项，选中数据传输。
  2. 源选择mysql数据库，目标选择TiDB数据库。之后按照提示正常操作即可。 使用这种方式需注意数据库字符编码，目前确认能正常迁移的只有TiDB具备的编码格式.

方式二

  1. 安装并设置 Navicat: Navicat 是一个易用的数据库管理员，它允许你连接到 MySQL 和 TiDB 数据库，使你可以在一个应用程序中同时管理这两个数据库。
  2. 在 MySQL 中备份你的数据: 使用 Navicat 的数据转储功能，可以在 MySQL 中创建一个关于你所有数据库结构和数据的备份文件。
  3. 建立连接到 TiDB: 在 Navicat 中，你需要创建一个新的连接到你的 TiDB 数据库。你会需要知道你的 TiDB 的主机名、端口、用户名和密码。
  4. 导入 MySQL 数据到 TiDB: 当你已经创建了一个连接到你的 TiDB 数据库，你可以使用 Navicat 的数据传输向导来从 MySQL 中导入你的数据。

警告: 尽管 Navicat 可以连接并管理 TiDB，但是并不完全支持所有 TiDB 的特性。在进行数据迁移之前，你应该查看 Navicat 关于 TiDB 的文档和资源来理解它的限制和可能的问题。 最后，虽然 Navicat 是一个流行的工具，但对于大规模的数据库迁移，更推荐使用 TiDB 官方建议的工具，如 TiDB Lightning 以及 Dumpling 进行操作，特别是当涉及到大数据量迁移时，它们可以提供更好的效率和稳定性。

原mysql项目直接使用TiDB数据库

使用若依系统进行测试，将若依原始mysql数据库迁移到TiDB数据库后，直接在application.yml配置为TIDB数据库可正常使用功能，暂未发现不兼容现象。

url: jdbc:mysql://127.0.0.1:4000/数据库?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=GMT%2B8&allowMultiQueries=true&useSSL=false
user: root
password:

TiDB数据库与mysql数据库那些不同

TiDB 和 MySQL 都是关系型数据库，但是它们在架构和功能上存在一些关键的区别：

  1. 架构：TiDB 使用分布式架构，能够提供海量数据存储和计算能力。On the other hand, MySQL 采用单机架构，会在大数据场景下遇到一些挑战。
  2. 横向扩展：TiDB 提供了自动的弹性扩展能力，可以根据业务量动态调整计算和存储资源，节省了手动扩展的成本。然而，MySQL 在扩展上需要人工干预，如分库分表、读写分离等。
  3. 事务支持：TiDB 支持分布式事务，以及与 MySQL 相似的语法，令迁移到 TiDB 变得更简单。而 MySQL 支持单机事务。
  4. 数据一致性：TiDB 使用 Raft 一致性协议保证数据一致，即使发生故障，也能确保数据一致性。相比之下，MySQL 在数据库集群环境中，可能需要额外的手段来保证数据一致性。
  5. SQL 兼容性：TiDB 目标是与 MySQL 协议、语法 100% 兼容，绝大部分情况下可以无缝替换 MySQL。然而，并非所有 MySQL 的特性 TiDB 都完全支持。 综上所述，MySQL 更适用于单机小型应用，而 TiDB 更适合在需要大规模读写能力和弹性扩展场景的应用下使用。两者具体的使用则需要根据实际的业务需求和场景来决定。

TiDB数据库与mysql数据库有那些语法不同

虽然 TiDB 的目标是要尽可能的与 MySQL 语法保持兼容，但是由于 TiDB 是基于分布式架构，所以仍存在一些与 MySQL 不同的语法特性。以下列出了一些主要的不同点：

  1. 存储引擎：MySQL 支持多种存储引擎，如 InnoDB，MyISAM，Memory等。每种存储引擎都有自身的特性，特定的用途和限制。然而，TiDB 只支持一种存储引擎，也就是 TiKV。
  2. 优化器提示：虽然 TiDB 也实现了优化器提示，但并未完全仿照 MySQL。一些 MySQL 中的优化器提示在 TiDB 中可能并不适用。
  3. 分区表：TiDB 在分区表支持上有一些限制，例如不支持 HASH 分区等。
  4. 字符集：关于字符集，MySQL 支持很多种，而 TiDB 只支持 utf8 和 utf8mb4。
  5. 全文索引：TiDB 不支持全文索引，而 MySQL 支持。
  6. 一些特定的 SQL 模式和变量：TiDB 并不全面支持所有的 MySQL sql_mode值。建议在对 TiDB 进行配置时，确保与 MySQL 的 sql_mode 设置相同，以确保兼容性。
  7. 触发器、存储过程和函数：TiDB 的支持比 MySQL 有限。
  8. 外键：TiDB 实际上并不真正支持外键。 这些都是部分的语法差异，因此在考虑从 MySQL 到 TiDB 的迁移时，需要仔细考虑这些因素。在尝试迁移之前，建议进行充分的兼容性测试，并就结果与 TiDB 开发组织进行讨论。

mysql和TiDB在相同配置下数据量逐渐增加性能的对比

针对MySQL和TiDB在相同配置下数据量逐渐增加时的性能对比，根据目前所掌握的信息来看：

  1. 在数据量较轻的情况下，由于需要考虑TiDB内部的通信成本，其优势可能不如MySQL明显。
  2. 当数据规模增大时，TiDB的优势就开始显现。这主要是因为TiDB采用了自研的分布式SQL优化器，这使得在大数据量的情况下，TiDB相较于MySQL性能更优。
  3. 让我们来看一下大数据量场景下的对比，TiDB在除了简单写入应用以外的其他场景的表现，几乎全面优于单机MySQL。这表明TiDB更适合用于单表数据量达到千万量级以上的应用。在单表数据量低于千万的小数据量应用中，使用MySQL可能更为经济，运行更高效。 所以，整体来说，随着数据规模的增大，TiDB的性能优势就越明显，尤其在处理单表数据量巨大的情况时。但在初期或数据规模小的时候，MySQL的性能可能会优于TiDB。

参考博客：

TiDB 5.0 VS MySQL 8.0 性能对比测试 TIDB和MySQL性能对比 TiDB 社区

扩展

Switch to Linux containers…位置

"Switch to Linux containers..."的选项通常在Docker Desktop的系统托盘图标的菜单中。下面是具体操作步骤：

  1. 首先，找到你的系统托盘，位于屏幕右下角（对于大部分Windows用户），你会看到一些图标，这些是正在运行的后台程序。
  2. 在这些图标中找到Docker Desktop的图标，它看起来像一个鲸鱼。
  3. 然后，单击Docker Desktop图标。这将弹出一个菜单。
  4. 在这个菜单中，找到并点击 "Switch to Linux containers..."选项（如果你当前在Windows容器模式下，这个选项应该是可见的）。点击它，Docker就会开始将自身切换到Linux容器模式。

TiKV

TiKV 是一个去中心化的键值存储系统，由 Rust 高性能系统语言编写，是 TiDB 数据库引擎的基础组件之一。以下是关于它的一些主要特性：

  1. 负载均衡：TiKV 使用了滚动哈希和分布式一致性算法（Raft）完成数据之间的负载均衡，有效防止热点问题。
  2. 强一致性：TiKV 使用 Raft 协议确保分布式系统的强一致性，每个数据都有多个副本，确保数据的一致性和高可用性。
  3. 隔离级别：支持隔离级别为『快照隔离』和『读已提交』。
  4. 数据分割：TiKV 自动将数据分割成小块（默认 96MB），并且可以自动迁移，这对于大规模数据处理十分重要。
  5. 可扩展性：你可以通过添加更多的机器扩展 TiKV 的存储和处理能力，TiKV 会自动完成数据的重新分配。
  6. 尽管是一个分布式数据库，TiKV 保持了线性一致性，这意味着你可以像使用单机数据库一样使用它，不需要编写复杂的分布式一致性控制代码。 这些都是 TiKV 的一些主要特性，它再分布式环境中提供了一个强大，稳定，一致性和高可用性的存储解决方案。
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