案例一：电商订单处理系统 在一个电商平台中，订单处理流程包括下单、支付、发货、确认收货等环节。通过使用流程引擎，将这些环节抽象为独立的流程节点。 业务代码只需关注每个环节的具体业务逻辑，如在支付环节处理支付相关的操作，而流程引擎负责控制流程的流转，根据订单状态和条件决定下一步执行哪个环节。 例如，当支付成功后，流程引擎自动将订单状态推进到发货环节，通知发货模块进行处理。
案例二：企业审批流程系统 在企业的各种审批流程中，如请假审批、报销审批等。 流程引擎负责定义审批的流程路径，如员工提交申请 - 直属上级审批 - 部门经理审批 - 财务审批等。 而业务代码则专注于每个审批环节的具体规则和业务处理，比如在财务审批环节检查报销金额的合理性。 这样，当企业需要调整审批流程时，只需在流程引擎中进行配置，而无需修改大量的业务代码。
案例三：客户服务工单处理系统 客户提交服务工单后，工单可能经历创建、分配、处理、回访等流程。 流程引擎控制工单在各个状态之间的转换，业务代码负责在每个状态下进行具体的操作，如在处理环节解决客户问题。 通过解耦，使得工单处理流程更加灵活，能够适应不同类型工单和业务规则的变化。 这些案例都展示了如何通过流程引擎和业务代码的解耦，提高系统的灵活性、可维护性和可扩展性，降低系统的复杂度，更好地应对业务的变化和发展。
要保证流程引擎和业务代码解耦，可以采用以下架构设计和设计模式：
- 使用接口：定义清晰的接口，让业务代码通过接口与流程引擎进行交互，从而实现解耦。
- 事件驱动架构：通过发布和订阅事件的方式，让流程引擎和业务代码之间进行通信，避免直接的耦合。
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- 责任链模式：将流程分解为多个环节，每个环节作为责任链的一部分，依次处理请求，实现业务逻辑的解耦和灵活性。
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- 观察者模式：当流程状态发生变化时，通知相关的业务代码进行相应的处理，实现解耦。 在抽象业务功能时，可以将流程中的通用功能提取出来，例如流程的启动、暂停、终止、任务分配等，形成独立的模块或组件，以便在不同的业务场景中复用。 具体的实现方式会根据具体的业务需求和技术架构来选择，需要综合考虑可扩展性、可维护性和性能等因素。
