在上一篇文章《nestjs系列三:nestjs如何通过Module组织代码结构?》(juejin.cn/post/738847… @Injectable
等装饰器,那它们是干什么用的呢?
其实,它们的主要作用是为了解决类与类之间的耦合,那什么是耦合呢?
耦合
现在有 A
、B
两个类,其中 A
依赖 B
,这种依赖关系在日常开发中很容易遇到,如果用传统的编码方式,我们一般会这么实现:
// b.ts
class B {
constructor() {}
}
// a.ts
class A {
b:B;
constructor() {
this.b = new B();
}
}
// main.ts
const a = new A();
这看上去似乎没有什么问题,然而,当需要对 B
类进行改造,需要在初始化时传递一个参数 c
。
// b.ts
class B {
c: number;
constructor(c: number) {
this.c = c;
}
}
那问题来了,由于 B
是在 A
的构造函数中进行实例化的,我们不得不在 A
的构造函数里传入这个 c
参数。
但是, A
里面的 c
怎么来呢?
我们当然不能写死它,否则设定这个参数就没有意义了,因此我们只能将 c
也设定为 A
构造函数中的一个参数,如下:
// a.ts
class A {
b:B;
constructor(c: number) {
this.b = new B(c);
}
}
// c.ts
class C {
constructor() {}
}
// main.ts
const a = new A(100);
console.log(a); // => A { b: B { c: 100 } }
你发现问题没,当我修改了B
类,我需要同时修改A
类,本来只是B
类变化了,但是因为A
和B
耦合在一起了,所以要修改两处地方。
如果当我们改完了 A
后,发现 B
所需要的 c
不能是一个 number
,需要变更为 string
,于是我们又不得不重新修改 A
中对参数 c
的类型修饰。
假设还有上层类D
依赖 A
,用的也是同样的方式,那上层类D
也要经历同样的修改。
这就是耦合所带来的问题,明明是修改底层类的一项参数,却需要修改其依赖链路上的所有文件,当应用程序的依赖关系复杂到一定程度时,很容易形成牵一发而动全身的现象,为应用程序的维护带来极大的困难。
这就是耦合。那如何解耦呢?
控制反转IOC
容器
事实上,在上述例子中,真正需要参数 c
的仅仅只有 B
,而 A
完全只是因为内部依赖的对象在实例化时需要 c
,才不得不定义这个参数,实际上它对 c
是什么根本不关心。
于是,可以将类所依赖对象的实例化从类本身剥离出来,比如上面的例子我们可以这样改写:
// b.ts
class B {
c: number;
constructor(c: number) {
this.c = c;
}
}
// a.ts
class A {
private b:B;
constructor(b: B) {
this.b = b;
}
}
// main.ts
const b = new B(100);
// 实例化后作为参数传入
const a = new A(b);
console.log(a); // A => { b: B { c: 100 } }
此时,A
不再接收参数 c
,而是选择直接接收其内部所依赖的对象,至于这个对象在哪里进行实例化则并不关心,这样有效解决了我们在上面遇到的问题,当我们需要修改参数 c
时,我们仅仅只要修改 B
即可,而不需要修改 A
,这个过程中我们就实现了类与类之间的解耦。
虽然我们实现了解耦,但我们仍需要自己初始化所有的类,并以构造函数参数的形式进行传递。
那有没有一个容器能帮我们实现如下功能呢?
- 它预先注册好了我们所需对象的类定义以及初始化参数,每个对象有一个唯一的 key。
- 当需要用到某个对象时,只需要告诉容器这个对象所对应的 key,就可以直接从容器中取出实例化好的对象。
这样开发者就不用再关心对象的实例化过程,也不需要将依赖对象作为构造函数的参数在依赖链路上传递。
也就是说,我们的容器必须具备两个功能:类的注册和类的实例的获取,我们利用Map
来简单实现一个容器:
// container.ts
export class Container {
bindMap = new Map();
// 实例的注册
bind(identifier: string, clazz: any, constructorArgs: Array<any>) {
this.bindMap.set(identifier, {
clazz,
constructorArgs
});
}
// 实例的获取
get<T>(identifier: string): T {
const target = this.bindMap.get(identifier);
const { clazz, constructorArgs } = target;
// Reflect.construct它的行为有点像 new 操作符,帮助我们进行对象的实例化
const inst = Reflect.construct(clazz, constructorArgs);
}
}
有了容器之后,我们就可以彻底抛弃传参实现解耦,如下所示:
// b.ts
class B {
constructor(c: number) {
this.c = c;
}
}
// a.ts
class A {
b:B;
constructor() {
this.b = container.get('b');
}
}
// main.ts
const container = new Container();
container.bind('a', A);
container.bind('b', B, [100]);
// 从容器中取出a
const a = container.get('a');
console.log(a); // A => { b: B { c: 100 } }
从上面代码中,你能看出什么?
本来A
依赖了B
,但是在a.ts
文件中根本就没有看到B
的身影,只有容器 container.get('b')
。
这就是控制反转,本来是A
控制B
,但是现在是由容器来控制了。也就是A
来实例化B
,但是现在由容器来实例化了。
到这里为止,其实已经基本实现了控制反转IOC
容器,基于容器完成了类与类的解耦。但从代码量上看似乎并没有简洁多少,关键问题在于容器的初始化以及类的注册仍然让我们觉得繁琐。
如果这部分代码能被封装到框架里面,所有类的注册都能够自动进行,同时,所有类在实例化的时候可以直接拿到依赖对象的实例,而不用在构造函数中手动指定,这样就可以彻底解放开发者的双手,专注编写类内部的逻辑,而这也就是所谓的依赖注入 DI
(Dependency Injection)。
依赖注入 DI
需要搞清楚的是,控制反转是一种设计模式
,目的是解耦
,而依赖注入是控制反转的一种技术手段。
依赖注入简单来说就是可以将依赖注入给调用方,而不需要调用方来主动获取依赖。
为了实现 DI,主要要解决以下两个问题:
- 需要注册到 IOC 容器中的类能够在程序启动时自动进行注册;
- 在 IOC 容器中的类实例化时可以直接拿到依赖对象的实例,而不用在构造函数中手动指定;
对于前端开发来说,利用 TypeScript 具备的装饰器特性,通过Reflect Metadata
元数据的修饰来识别出需要进行注册以及注入的依赖,从而完成依赖的注入。
下面的代码就是对类User
添加了一个元数据data
,它的值为dataValue
。
function TestUser() {
return function (target: any): void {
Reflect.defineMetadata('data', 'dataValue', target);
};
}
@TestUser()
class User {
name = 'lee';
}
console.log(Reflect.getMetadata('data', User)); // dataValue
对于第一个问题,我们需要在应用启动的时候自动对所有类进行定义和参数的注册,问题是并不是所有的类都需要注册到容器中,我们并不清楚哪些类需要注册的,同时也不清楚需要注册的类,它的初始化参数是什么样的。
这里就可以引入元数据来解决这个问题,只要在定义的时候为这个类的元数据添加特殊的标记,就可以在扫描的时候识别出来。
按照这个思路,我们先来实现一个装饰器标记需要注册的类,这个装饰器可以命名 Provider
,代表它将会作为提供者给其他类进行消费。
// provider.ts
import 'reflect-metadata'
export const CLASS_KEY = 'ioc:tagged_class';
export function Provider(identifier: string, args?: Array<any>) {
return function (target: any) {
Reflect.defineMetadata(CLASS_KEY, {
id: identifier,
args: args || []
}, target);
return target;
};
}
可以看到,这里的标记包含了 id
和 args
,其中 id
是我们准备用来注册 IOC 容器的 key
,而 args
则是实例初始化时需要的参数。
Provider 可以以装饰器的形式直接进行使用,使用方式如下:
// b.ts
import { Provider } from 'provider';
@Provider('b', [100])
export class B {
constructor(c: number) {
this.c = c;
}
}
标记完成后,问题又来了,如果在应用启动的时候拿到这些类的定义呢?
比较容易想到的思路是在启动的时候对所有文件进行扫描,获取每个文件导出的类,然后根据元数据进行绑定。
简单起见,我们假设项目目录只有一级文件,实现如下:
// load.ts
import * as fs from 'fs';
import { CLASS_KEY } from './provider';
export function load(container) { // container 为全局的 IOC 容器
const list = fs.readdirSync('./');
for (const file of list) {
if (/\.ts$/.test(file)) { // 扫描 ts 文件
const exports = require(`./${file}`);
for (const m in exports) {
const module = exports[m];
if (typeof module === 'function') {
const metadata = Reflect.getMetadata(CLASS_KEY, module);
// 注册实例
if (metadata) {
container.bind(metadata.id, module, metadata.args)
}
}
}
}
}
}
那么现在,我们只要在 main.ts
中运行 load.ts
即可完成项目目录下所有被修饰的类的绑定工作,值得注意的是,load 和 Container 的逻辑是完全通用的,它们完全可以被封装成包,一个简化的 IOC 框架就成型了。
// main.ts
import { Container } from './container';
import { load } from './load';
// 初始化 IOC 容器
const container = new Container();
// 扫描文件,注册需要注册的类
load(container);
console.log(container.get('a')); // A => { b: B { c: 100 } }
解决注册的问题后,现在来看上文中提到的第二个问题:如何在类初始化的时候能直接拿到它所依赖的对象的实例,而不需要手动通过构造函数进行传参。
其实也很简单,我们已经将所有需要注册的类都放入了 IOC 容器,那么,当我们需要用到某个类时,在获取这个类的实例时可以递归遍历类上的属性,并从 IOC 容器中取出相应的对象并进行赋值,即可完成依赖的注入。
那么,又是类似的问题,如何区分哪些属性需要注入?
同样,我们可以使用元数据来解决。
只要定义一个装饰器,以此来标记哪些属性需要注入即可,这个装饰器命名为 Inject,代表该属性需要注入依赖。
// inject.ts
import 'reflect-metadata';
export const PROPS_KEY = 'ioc:inject_props';
export function Inject() {
return function (target: any, targetKey: string) {
const annotationTarget = target.constructor;
let props = {};
if (Reflect.hasOwnMetadata(PROPS_KEY, annotationTarget)) {
props = Reflect.getMetadata(PROPS_KEY, annotationTarget);
}
props[targetKey] = {
value: targetKey
};
Reflect.defineMetadata(PROPS_KEY, props, annotationTarget);
};
}
需要注意的是,这里我们虽然是对属性进行修饰,但实际元数据是要定义在类上,而不是类的原型上,以维护该类需要注入的属性列表,因此我们必须取 target.constructor 作为要操作的 target。
另外,为了方便起见,这里直接用了属性名(targetKey)作为从 IOC 容器中实例对应的 key。
使用的时候,用 Inject 对需要的属性进行修饰即可:
// a.ts
import { Provider } from 'provider';
@Provider('a')
export class A {
@Inject()
b: B;
}
然后,我们需要修改 IOC 容器的 get 方法,递归注入所有属性:
// container.ts
import { PROPS_KEY } from './inject';
export class Container {
bindMap = new Map();
bind(identifier: string, clazz: any, constructorArgs?: Array<any>) {
this.bindMap.set(identifier, {
clazz,
constructorArgs: constructorArgs || []
});
}
get<T>(identifier: string): T {
const target = this.bindMap.get(identifier);
const { clazz, constructorArgs } = target;
// 获取类的元数据
const props = Reflect.getMetadata(PROPS_KEY, clazz);
// 实例化类本身,不是依赖类的实例
const inst = Reflect.construct(clazz, constructorArgs);
// 下面的代码就是获取类本事所依赖的类的实例
for (let prop in props) {
// 依赖的类所对应的 key,通过这个key去找到类的构造函数等,从而进行实例化
const identifier = props[prop].value;
// 通过类本事的属性,递归获取注入的对象
inst[prop] = this.get(identifier);
}
return inst;
}
}
经过上述调整后,最终我们的业务代码成了这样:
// b.ts
// 通过provider把类注册到容器中
@Proivder('b', [100])
class B {
constructor(c: number) {
this.c = c;
}
}
// a.ts
// 通过provider把类注册到容器中
@Proivder('a')
class A {
// 通过inject把依赖的类进行实例化,并注入到装饰的属性中
@Inject()
private b:B;
}
// main.ts
const container = new Container();
load(container);
console.log(container.get('a')); // => A { b: B { c: 100 } }
可以看到,代码中不会再有手动进行实例化的情况,无论要注册多少个类,框架层都可以自动处理好一切,并在这些类实例化的时候注入需要的属性。所有类可提供的实例都由类自身来维护,即使存在修改也不需要改动其他文件。
nestjs
就是一个 IOC
容器
我们现在再看一下nestjs
中的代码:
// son.controller.ts
@Controller('son')
export class SonController {
// 下面两种写法一样
// constructor(private readonly sonService: SonService) {}
@Inject(SonService)
private readonly sonService: SonService;
@Post()
create(@Body() createSonDto: CreateSonDto) {
return this.sonService.create(createSonDto);
}
}
// son.service.ts
@Injectable()
export class SonService {
create(createSonDto: CreateSonDto) {
return 'This action adds a new son';
}
}
首先,通过装饰器Controller
, Injectable
把类注册到 IOC 容器中。然后,类SonController
依赖了类SonService
,但是我们并没有在SonController
中去new SonService()
,而是使用装饰器@Inject(SonService)
进行了标注,在实例化SonController
类时,框架nestjs
就会自动帮我们依赖的类进行实例化,并注入到对应的属性中,所以,我们就可以使用this.sonService
(SonService类的实例)。
这就是nestjs
框架的作用。
声明:本文内容来源于网易技术团队写的文章《如何基于 TypeScript 实现控制反转》,只是加入了自己的一些理解,之所以写这篇文章,主要是为了加深对依赖注入的理解。