每日AI资讯07-03

新闻摘要

1.企业投入大模型面临四大难题

2.甲骨文发布HeatWave GenAI 推动数据库内部大模型技术应用

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当前，企业在引入和应用大模型（例如GPT-3和其他大型人工智能模型）时，遇到了一系列困难。首先，成本高昂是首要挑战，大模型的训练和运行需要大量计算资源和电费，导致投入十分巨大。其次，数据隐私和安全问题让企业担心，尤其是在处理敏感信息时，这些模型会引发法律和合规风险。第三，技术实现难度高，企业需要专业团队去部署和维护，大部分企业缺乏这方面的专业人才。最后，业务应用方面的挑战也不容忽视，许多企业没有清晰的应用场景和落地方案。因此，尽管大模型在潜力上备受期待，但实际操作中，企业需要克服这些障碍，才能实现商业价值。

甲骨文近日宣布推出HeatWave GenAI，一款面向数据库内大模型的创新平台，旨在通过集成生成式人工智能（GenAI）技术来提高数据处理和分析的效率。该平台能够在数据库内部直接运行大规模人工智能模型，从而减少数据传输所需时间，提高整体性能，并降低成本。同时，HeatWave GenAI还支持多种数据类型和复杂查询，使企业可以更高效地利用数据进行决策。此外，这一技术创新预计将为数据密集型行业带来重大影响，推动数字化转型进程。

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