从最早的UGC（用户生成内容）到PGC（专业生成内容）再到AIGC（人工智能生成内容）体现了web1.0→web2.0→web3.0的发展历程。
毫无疑问UGC已经成为了当前拥有群体数量最大的内容生产方式。
同时随着人工智能技术和自然语言处理技术的发展，AIGC成为了继PGC、UGC之后的最新型内容生产方式。
在内容创作领域，从专业生成内容（PGC）到用户生成内容（UGC），再到如今的AI生成内容（AIGC），其创作者生态发生了显著变化。
传统的PGC依赖专业人员和高制作成本，UGC则利用大众用户的创意和参与，而AIGC则综合了两者的优点。
AIGC的内容制作成本低且高效，几乎无需学习和时间成本。通过AI的辅助，仅需提供一个方向或简单的输入，即可完成内容创作。
例如，给出一个标题便能在几秒内生成一篇1000字的文章，或根据一句话生成一段音乐，甚至一个视频。
在AIGC的模式下，创作者的进入门槛极低，可以说，在AIGC的帮助下一个人就能成为一个工作室，每个人都可以零门槛成为优质内容的创作者。
同样的，未来在软件开发中最主流的方式也一定会是AIGC，但是在有关软件开发领域的AIGC工具似乎并不多见。
市面上大部分的AI工具也不过是自动编写代码、纠错、解析罢了。
能达到像ChatGPT一样效果的大模型几乎没有。
但是今天我想说的是，其实这样的AIGC工具是有的，且效果很炸裂！
它就是CodeFlying，L4级的自动化智能软件开发平台，将LLM和DevOps工具链相结合，实现从自然语言需求到可工作软件的自动生成。
简单来说，就是通俗意义上的“文生软件”
那它的效果到底炸裂到什么程度呢？
没错，就是和你想的一样，用一句话生成一个应用，生成一个软件。
来吧带大家感受一下未来软件开发的模式。
直接在聊天框中输入需求，告诉它我想开发一个供货商管理系统 。
根据它的回答进一步明晰我想要具备的功能。
AI就会根据我的需求，给我提供一个针对性的定制化解决方案。
在选择好上一步的解决方案之后，它会让我们选择一下登录的方式，然后帮我们配置开发。
一共支持用户名密码、微信小程序、手机号验证三种方式，
为了方便演示效果，我就选了第一种“用户名和密码登录”。
选完用户名和密码之后，AI就去自己开发应用了，
这里是它设计好的数据结构，可以点击详情展开查看。
这里也可以自己增删字段功能
确认好数据结构之后，它就去开发和部署应用了。
这里稍等了一小会儿，应用就直接开发好了。
点开立即体验之后，右侧会弹出一个应用预览的界面，
可以看到这就是刚才我们选择配置的登录方式。
可以看到刚才我在需求描述中的三个页面都做出来了
添加了几个供货商信息，试了一下筛选功能也没毛病。
对于生成的应用有任何不满意或者想要修改调整的地方，都可以直接在左侧的对话框中进行优化。
这里我就告诉它我想把供货商信息中的供货商姓名修改为合作伙伴
然后它就根据我的需求直接修改好了
并且在应用开发好之后，还可以直接把源代码都打包带走，并且该应用永久有效。
还随时可以在开发记录中进行预览和调整。
总而言之，只要你有任何需求都可以在CodeFlying上试一试。
在用户的角度来说，不需要接触到任何代码，只需要将自然语言作为生成软件的唯一输入方式。
用文字来生成软件，这一定是未来软件开发的方向同时也是让软件开发有PGC转向UGC的必然路径。
现在不妨去体验一下CodeFlying，感受一下未来软件开发方式的魅力。
